人工智能（AI）領域正展現出對高學歷、30歲以下人才的極大偏好。這種趨勢源于AI技術的快速迭代速度，以及年輕一代對新知識和挑戰的高度接受度。
本質原因：AI技術迭代速度
隨著AI技術不斷發展，企業需要能夠快速學習、適應和創新的人才。年輕一代通常更愿意接受新知識和挑戰，這使他們成為企業推動技術進步的理想人選。他們的適應能力和活躍思維使他們能夠在瞬息萬變的AI領域保持領先地位。
AI行業年輕人才的特征
獵聘大數據研究院的《2025 AI技術人才供需洞察報告》顯示，AI技術行業近一年的活躍人才中，30歲以下的人才占比高達59.90%，其中25至30歲年齡段的人才占比達到38.33%。這些人才普遍擁有較高的學歷水平，重點院校出身者眾多，碩博學歷總計占比達72.99%。
在專業背景方面，AI技術人才大多深耕于硬科技領域，前五位的專業分別是計算機科學與技術、軟件工程、電子信息、機械工程以及計算機技術。
區域分布和就業偏好
從區域分布來看，長三角地區以40.11%的占比獨占鰲頭，粵港澳大灣區與京津冀占比均超22%。在AI技術人才需求的城市分布TOP10中，北京、上海、深圳三大城市排名前三。
值得注意的是，30至35歲的AI技術人才傾向于投遞互聯網、電子/半導體/集成電路、計算機軟件和人工智能領域的職位。這表明年輕一代對具有挑戰性和前景廣闊的AI領域有著濃厚的興趣。
企業對年輕人才的需求
為了在AI技術快速發展的過程中保持競爭力，企業都在不斷爭奪優秀的算法工程人才。這種爭奪導致人才在市場上頻繁流動。
另一方面，隨著高校對AI技術研究的重視和投入增加，越來越多的高校開始設立人工智能相關專業和研究機構。這為從企業轉入高校的算法工程師人才提供了廣闊的職業發展空間和機會。
不過，戴科彬也提到，企業為了保持競爭力，也在市場不斷爭奪優秀的算法工程人才，這也是導致人才在市場上頻繁流動的原因。
結語
AI領域的快速發展對人才提出了新的要求。高學歷、30歲以下的年輕一代，憑借其對新知識和挑戰的接受度以及適應能力，成為企業爭奪的對象。隨著AI技術的持續迭代，這個群體在AI行業中將繼續發揮中堅力量，推動技術進步和產業發展。