2025 年伊麗莎白女王工程獎（簡稱 QEPrize）頒發給了七位在現代機器學習領域做出開創性貢獻的工程師?，F代機器學習是人工智能（AI）進步的核心組成部分。
獲獎者
* Yoshua Bengio
* Geoffrey Hinton
* John Hopfield
* Yann LeCun
* 黃仁勛
* Bill Dally
* 李飛飛
獲獎理由
* Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、John Hopfield 和 Yann LeCun 長期以來一直倡導人工神經網絡作為機器學習的有效模型，現在這已成為主流范式。他們共同奠定了這種方法的概念基礎。
* 黃仁勛與 Bill Dally 領導開發了支持現代機器學習算法運行的硬件平臺。利用圖形處理單元（GPU）及其后續架構進步的的愿景實現了大規模擴展，從而成為了這些硬件成功應用的關鍵。
* 李飛飛 確立了提供高質量數據集的重要性，這既可以用于衡量進展情況，也可以支撐機器學習算法的訓練。通過創建用于目標識別軟件研究的大型圖像數據庫 ImageNet，她使人們能夠使用數百萬張有標注圖像，這些圖像在訓練和評估計算機視覺算法方面發揮了重要作用。
每位獲獎者的簡要介紹
Yoshua Bengio
Yoshua Bengio 出生于法國巴黎，大學就讀于麥吉爾大學計算機工程學專業。1986-1991 年繼續修讀「計算機科學」到博士畢業，隨后一段時間在麻省理工學院做博士后研究員，1992 年到美國 AT&T 貝爾實驗室 LeCun 小組做學習和視覺算法研究工作。1993 年起，他在蒙特利爾大學擔任全職教授，負責計算機科學與運籌學方向，同時他也是 MILA 創始人和科學主任。
Bill Dally
Bill Dally 于 2009 年 1 月加入英偉達擔任首席科學家，此前他在斯坦福大學工作了 12 年，擔任計算機科學系主任，和團隊開發了當今大多數大型并行計算機所采用的系統架構、網絡架構、信號、路由和同步技術。
Geoffrey Hinton
1978 年，Geoffrey Hinton 在愛丁堡獲得人工智能博士學位。在卡內基梅隆大學任教五年后，他成為加拿大高等研究院的研究員，并進入多倫多大學計算機科學系任教，現為該系名譽教授。他于 2013 年 3 月加入谷歌，Vector 研究所的首席科學顧問。
John Hopfield
John Hopfield 是美國物理學家，活躍于生物物理學和統計物理學領域。他在 1982 年提出的 Hopfield 網絡是神經網絡領域的經典模型。
黃仁勛
黃仁勛是英偉達創始人兼首席執行官，他于 1993 年創立英偉達。
Yann LeCun
Yann LeCun 是 meta 首席 AI 科學家、NYU 教授，被譽為「卷積神經網絡之父」。
李飛飛
李飛飛是斯坦福大學計算機科學教授，美國工程院院士，專業領域是計算機視覺和認知神經科學。
這些工程師的共同努力為機器學習奠定了基礎，而機器學習正是塑造當今世界許多最激動人心的創新背后的力量。