中國數據之強，應對美科技博弈之路
在全球人工智能（AI）博弈的大格局中，數據優勢成為各國競爭的關鍵。科大訊飛董事長劉慶峰指出，中美科技博弈中，中國的算力雖弱于美國，算法差距正在縮小，但數據優勢不容小覷。
數據之強：中國的獨特優勢
中國擁有龐大的人口基數和豐富的應用場景，數據資源十分豐富。移動互聯網、電子商務、社交媒體的普及，為中國積累了海量的數據。劉慶峰強調，中國的數據優勢體現在以下幾個方面：
* 數據量龐大：中國互聯網用戶人數超10億，產生著巨大的數據量。這些數據涵蓋不同行業、不同領域，為人工智能算法訓練提供了豐富的樣本。
* 數據種類繁多：中國的數據類型多樣化，包括文本、圖像、語音、視頻等，覆蓋了生活的方方面面。這種數據多樣性有利于人工智能模型的泛化性和適用性。
* 數據標注成本低：中國的人工成本較低，數據標注的成本遠低于其他國家。這使得中國企業能夠以較低的成本獲取高質量的訓練數據。
應對科技博弈：構建數據領先優勢
面對美國的科技優勢，中國需要充分發揮數據優勢，構建獨一無二的數據領先優勢。劉慶峰提出了以下幾點建議：
* 建立自主可控的數據底座：自主可控的數據底座是人工智能發展的基礎。中國企業需要建立自己的數據中心，掌握數據存儲、管理和處理的核心技術。
* 加強數據安全保護：數據安全是人工智能發展的關鍵保障。中國需要加強數據安全立法，保護公民數據隱私，同時建立數據交易平臺，規范數據流通。
* 推動數據開放共享：在數據安全的前提下，中國應促進數據開放共享。政府、企業、科研機構聯合行動，建立跨行業、跨區域的數據共享機制，釋放數據價值。
科大訊飛的路徑：賦能民生與國家戰略
科大訊飛作為中國人工智能領軍企業，始終堅持數據賦能的理念。劉慶峰指出，科大訊飛的大模型戰略不是為了追求短期市場份額，而是為了解決社會剛需、賦能民生剛需和國家戰略需求。
科大訊飛聚焦教育醫療領域，利用語音、自然語言處理等技術，開發了智能學習機、智能助聽器等產品，提升了教育質量和醫療水平。同時，科大訊飛積極參與國家重大科研項目，賦能科研創新和產業升級。
結語
數據是人工智能發展的命脈。中美科技博弈的大背景下，中國需要充分發揮數據優勢，構建自主可控的數據底座，加強數據安全保護，推動數據開放共享。科大訊飛以數據賦能為理念，通過賦能民生和國家戰略，在人工智能大潮中不斷探索著中國自主可控的道路。