英偉達發布巨型 AI 模型，助推機器人與自動駕駛發展
在 2025 年國際消費類電子產品展覽會 (CES) 上，英偉達隆重推出了 Cosmos 世界基礎模型平臺，標志著物理 AI 領域的新紀元。該平臺旨在加速自動駕駛汽車、機器人和其他物理 AI 系統的開發。
物理 AI 的革命
“機器人的 ChatGPT 時刻即將到來。與大語言模型一樣，世界基礎模型對于推進機器人和自動駕駛汽車的開發至關重要，”英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛在發布會上表示。“英偉達創造 Cosmos 是為了讓物理 AI 民主化，讓每個開發人員都能接觸到通用機器人?！?/p>
Cosmos 是專為物理交互、模擬工業環境和駕駛環境的高質量生成而構建的。它可以從文本、圖像和視頻等輸入以及機器人傳感器或運動數據的組合中生成基于物理的視頻。這些逼真的視頻可用于訓練機器人和自動駕駛汽車，幫助它們以遠低于傳統數據成本的方式理解物理世界。
解決物理 AI 開發的挑戰
傳統上，物理 AI 模型的開發成本高昂，需要大量真實的場景數據和測試。Cosmos 為開發人員提供了一種簡單的方法來生成大量基于物理的合成數據，用于訓練和評估模型。開發人員還可以通過微調 Cosmos 來構建定制模型。
打造通用機器人
在 CES 開幕演講中，黃仁勛展示了開發人員如何使用 Cosmos。例如，開發人員能夠從視頻數據中輕松找到特定訓練場景，例如下雪的路況、擁擠的倉庫等等。Cosmos 模型可以使用英偉達 Omniverse 仿真平臺開發的受控 3D 場景生成真實感的視頻。開發人員還可以利用 Cosmos 和 Omniverse 生成 AI 模型可以采取的每一種可能的未來結果。
賦能機器人和工業人工智能
Agility 首席技術官 Pras Velagapudi 表示，數據稀缺和可變性是機器人環境中成功的關鍵挑戰。“Cosmos 的文本、圖像、視頻、世界能力使我們能夠為各種任務生成和增強逼真的場景，而不需要大量昂貴的真實世界數據捕獲。”
黃仁勛對 Cosmos 的未來充滿信心。“我們真的希望 Cosmos 能為機器人和工業人工智能領域做出貢獻，就像 Llama 3（meta 公司發布的大語言模型）為企業人工智能所做的那樣?！?/p>
推動物理 AI 的持續發展
Cosmos 的發布標志著物理 AI 發展的又一個重要里程碑。該平臺有望加速機器人和自動駕駛汽車的開發，并開辟新的創新可能性。隨著 Cosmos 的持續發展和完善，物理 AI 領域有望迎來一場革命，為更智能、更自主的系統鋪平道路。