一、手機 APP 被懷疑偷聽的現象
手機被 APP 偷聽，除了耗能異常增加外，還有一些其他現象也讓用戶懷疑手機被 APP 偷聽。
（一）手機莫名卡頓嚴重
如今手機配置普遍較好，若突然出現莫名卡頓，可能是被捆綁了病毒軟件，這些軟件可能在進行監聽通話內容、竊取個人信息等操作，導致手機卡頓。比如，在下載軟件的時候，很有可能被捆綁了惡意軟件，這些軟件會頻繁操作，使得手機運行變得緩慢。
（二）來電自動接通
如果通訊錄莫名出現陌生號碼接聽過，可能手機遭到了監聽。現在視頻通話非常普及，很少有打電話的情況，而且一般通訊錄中的號碼都會有署名，若出現陌生號碼接聽過的情況，就要引起警惕。
（三）流量突然消耗快
手機流量一般很固定，若莫名消耗很快，可能遭到了病毒軟件的監控，包括偷取流量、復制信息、監聽通話。如今家家有 WIFI，外出玩手機時間也不多，流量消耗一般較為穩定，一旦出現流量莫名快速消耗的情況，很有可能是被惡意軟件監控。
（四）打電話出現回音
身處信號好的地方通話出現回音，可能被監聽，不法分子會通過技術手段竊取個人信息。在 5G 時代，手機通話質量有了很大提升，正常情況下不應出現回音，若有回音則需小心。
（五）通訊錄出現未知聯系人
手機通訊錄出現未知聯系人，可能是不法分子用來監聽的中轉電話，以此獲取個人信息?，F在的通訊錄基本都是自己錄入，若出現未知聯系人，很有可能是被監聽的跡象。
（六）撥打自己的手機號碼能接通
正常情況下撥打自己的手機號碼不能接通，若能被接通，說明手機可能被監聽。一般撥打自己的號碼會出現 “您撥打的用戶正忙” 或者 “對方正在通話中” 的提示。
（七）通話過程中多次出現回音問題
可能手機正在被竊聽，回音明顯能被察覺。如果在通話過程中多次出現回音，那就要十分注意，很有可能手機被監聽了。
（八）打電話出現噪音
連續幾周通話時手機經常出現嘈雜或噪音，可能手機被監聽。在正常情況下，手機通話不應出現噪音，若連續幾周都有噪音，極大可能是被監聽。
（九）打電話被自動切斷
在對方不知情且自己未按下 “掛斷” 鍵的情形下手機被自動切斷，可能被監聽。這種情況可能是監聽者為了獲取更多信息而采取的手段。
（十）按鍵反應緩慢
近期手機按鍵反應緩慢且持續 2 - 3 秒左右，可能被監聽。如果鍵盤打字時延遲很高，要等 2 - 3 秒才出現字體，很有可能是被裝了木馬病毒。
（十一）手機無緣無故十分卡頓且內存顯示過多
可能下載了不明應用軟件，自帶監聽軟件，導致手機卡頓，內存占用過多。即使將大部分軟件卸載，手機依舊卡頓，可能是監聽軟件無法被移除。
（十二）通訊錄莫名其妙多出陌生人名單
可能手機被監聽，監聽者通過此操作在通話時監聽語音記錄。若通訊錄突然多出陌生名單，要小心手機被監聽。
（十三）手機流量和話費等費用無緣無故增多
可能手機被監聽。流量和話費一般較為固定，若出現異常增多的情況，要警惕手機被監聽。
二、APP 偷聽是否真的存在？
（一）技術層面分析
手機被偷聽的負面效應及技術限制：何延哲介紹，一旦手機被 “偷聽”，手機耗能會異常增加，出現掉電過快、發熱發燙、CPU 和內存占用高等現象。通過測試可知，如果手機被偷聽了，用電的速度會比正常情況快至少 27%。手機里的 APP 應用和手機系統是兩套運行邏輯和技術標準，操作系統掌管著 APP 的一切運行權限。若某個 APP 在后臺運行偷聽，操作系統能感知到，且時長超過一分鐘會被操作系統切斷運行。同時，手機上的麥克風只有一個，多個 APP 不可能同時在后臺偷聽，否則會為爭奪使用權限而 “打” 起來。所以，從技術層面來看，多個 APP 在手機里偷聽用戶說話根本實現不了。
智能音箱和手機語音助手與其他 APP 的區別：智能音箱內部安裝了專門的芯片來判斷人的說話聲音，在硬件層面只要處于運行狀態就能聽到說話。手機上的語音助手程序鑲嵌在操作系統內部，從技術邏輯上看屬于手機的一部分，在后臺開啟就能實現聽讀功能。而其他 APP 相對于手機是 “外來戶”，所有運行權限需手機同意，一旦在后臺偷聽，就會產生明顯的負面效應，很容易被發現。
（二）商業邏輯分析
APP 偷聽成本高，收益低。以語音轉寫成本為例，現在市場上語音轉成文字的成本，一萬秒的市場收費為 10 元，另外還要收取 2 元服務費用。假設某個 APP 要偷聽，每個人偷聽一小時的成本在 7 毛錢左右。APP 用戶越多，產生的偷聽成本就越高。假設是日活躍度在一億以上的 APP，每天的偷聽成本就超過了 7000 萬元，一年的成本就超過了 260 億元。若按照每天偷聽 24 小時來算，年成本更是高達 6300 億元。如此高昂的監聽成本，決定了現實中難以有哪種商業變現模式能以 “偷聽” 方式產生收益。相比之下，企業通過分析用戶的瀏覽習慣和時長等情況形成用戶畫像，進行個性化推薦，是一種更低成本的精準推送廣告的方法。
三、“聊什么就推什么” 的原因
很多用戶會覺得手機 APP 似乎在 “偷聽” 自己聊天內容后進行精準推薦，其實這可能是對個性化推薦的誤解。
目前市面上的 APP 通常會根據獲取到的信息，對用戶平時使用習慣進行分析，從而形成用戶畫像，并據此進行內容和廣告的個性化推薦。例如作業幫、換嗎 app、不掛科 app 等，都有個性化推薦的設置方法，通過開啟個性化推薦功能，APP 可以更好地滿足用戶的需求。
APP 的個性化推薦是如何實現的呢？首先，數據采集是個性化推薦的前提。一些良心公司會基于正常渠道獲取用戶數據，給用戶打上正常標簽，但這些數據通常價值不高。而有些公司則會通過在 APP 內嵌入 SDK 直接采集隱私信息，甚至還有從流量源頭出發，從發卡的運營商渠道非法收集用戶個人信息的情況。這些數據采集方式雖然不合法，但也說明了數據采集在個性化推薦中的重要性。
有了數據后，推薦算法就發揮作用了。通常開發者會用到協同過濾推薦算法，通過對用戶歷史行為數據的分析發現用戶的偏好，然后對用戶進行群體劃分，再對同類用戶推薦相同的商品。隨著技術的發展，深度學習也被引入推薦算法中，它不僅會從用戶停留的頁面采集數據，還會根據用戶點擊的時間段、訪問次數、訪問渠道、留存率等更多因素為用戶建立模型，像抖音就是在算法的加持下，做到了比用戶還要了解用戶的喜好。
以微信為例，微信朋友圈的廣告就是一種個性化推薦。微信通過對用戶地理位置、通訊錄以及麥克風等信息渠道的了解，針對用戶的喜好和需求為用戶推薦產品。微信在投放廣告時，會根據用戶群體的不同進行不同的廣告投放，針對男性和女性、不同年齡段的群體篩選出不同的廣告。
千屹 APP 也是通過先進的數據分析技術，構建用戶畫像，實現從數據到洞察，再到精準營銷。平臺會根據用戶的歷史行為數據、實時行為數據以及外部數據源，對用戶進行多維度的綜合評估，精準刻畫出用戶的獨特畫像，為后續的精準營銷提供有力支持。
總之，APP 的個性化推薦是基于數據采集和推薦算法實現的，而不是通過 “偷聽” 用戶聊天內容來進行推薦。用戶應該正確認識個性化推薦，避免對 APP 產生誤解。
四、如何確保用戶數據安全感？
國家和監管部門對網絡時代的信息保護和數據安全高度重視，陸續出臺了《互聯網信息服務算法推薦管理規定》《中華人民共和國個人信息保護法》等相關法律法規。這些法規為用戶數據安全提供了堅實的法律保障，明確了企業在處理用戶數據時的責任和義務，規范了互聯網信息服務的行為。
四部門聯合發布關于開展 “清朗?網絡平臺算法典型問題治理” 專項行動的通知，重點整治同質化推送營造 “信息繭房”、違規操縱干預榜單炒作熱點、盲目追求利益侵害新就業形態勞動者權益、利用算法實施大數據 “殺熟”、算法向上向善服務缺失侵害用戶合法權益等問題。通過此次專項行動，督促企業深入對照自查整改，進一步提升算法安全能力，維護用戶合法權益。
用戶自身也應提高安全意識，采取合理的安全措施，以確保個人數據的安全。例如，定期檢查手機應用權限，及時關閉不必要的權限，防止應用過度獲取個人信息；使用強密碼和雙重驗證功能，增加賬戶的安全性；定期更新手機系統和應用程序，以修復可能存在的安全漏洞。同時，在下載和使用應用程序時，要選擇正規渠道，謹慎點擊來源不明的鏈接，避免下載到含有惡意軟件的應用。此外，用戶還應