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    11 月 15 日:IT 軟件領域的風云變幻

       2024-11-15 460墨韻吧
    導讀

    一、A 股市場 IT 軟件板塊的起伏11 月 15 日早盤,A 股市場整體呈現探底回升的修復態勢,其中 IT 軟件板塊表現可謂是跌宕起伏。軟件開發板塊在當日盤中既有上漲的高光時刻,也有下跌的波動情況。立方數科領漲 19.92%,漲幅驚人,云創數據漲超 16%,三六零漲超 10%,眾誠科技漲超 7%,并行科技漲超 6%。板塊實時資金流向顯示

    一、A 股市場 IT 軟件板塊的起伏

    11 月 15 日:IT 軟件領域的風云變幻

    11 月 15 日早盤,A 股市場整體呈現探底回升的修復態勢,其中 IT 軟件板塊表現可謂是跌宕起伏。

    軟件開發板塊在當日盤中既有上漲的高光時刻,也有下跌的波動情況。立方數科領漲 19.92%,漲幅驚人,云創數據漲超 16%,三六零漲超 10%,眾誠科技漲超 7%,并行科技漲超 6%。板塊實時資金流向顯示,今日超大單凈流入 3.52 億元,小單凈流入 6902.84 萬元,顯示出市場對該板塊的一定關注度。然而,并非所有的軟件股都在上漲,同花順領跌 12.64%,安碩信息跌超 10%,延華智能、財富趨勢跌超 9%,信息發展跌超 8%。板塊實時資金流向也顯示,今日超大單凈流出 36.08 億元,小單卻凈流入 65.51 億元,這表明在下跌過程中,也有部分散戶資金在積極布局。

    除了上述個股的漲跌情況外,中安科在 11 月 15 日 13 點 45 分觸及漲停板,其所屬行業軟件開發也隨之受到關注。而泛微網絡在 13 點 0 分也觸及漲停板,成為當日軟件開發板塊的另一個亮點。同時,榕基軟件盤中上漲 2.07%,截至 09:54,報 6.89 元 / 股,成交 5207.63 萬元。但從整體來看,IT 軟件板塊在 11 月 15 日的表現可謂是喜憂參半,這也反映出市場的復雜性和不確定性。投資者在面對這樣的市場情況時,需要更加謹慎地分析和決策。

    二、軟件相關 ETF 的表現

    (一)成交額及走勢

    11 月 15 日,軟件 ETF(159852)低開高走,漲幅一度達到 2.18%,截至 10:55,成交額突破 1 億元,在同類產品中居首。軟件指數 ETF(560360)開盤漲 0.99%,報 1.324 元,半日成交額 527.01 萬元。軟件 50ETF(159590)開盤漲 0.00%,報 1.132

    元,半日成交額 156.80 萬元。嘉實中證軟件服務 ETF(159852)早盤下跌 0.8%,最新價報 0.864 元。

    (二)業績比較基準

    軟件 ETF(159852)跟蹤的中證軟件服務指數,以反映軟件服務產業上市公司證券的整體表現。成立以來回報為 31.54%,近一個月回報為 50.14%。軟件指數 ETF(560360)業績比較基準為中證軟件服務指數收益率,成立(2024 - 06 - 13)以來回報為 50.79%,近一個月回報為 20.28%。軟件 50ETF(159590)業績比較基準為中證全指軟件指數收益率,成立(2024 - 10 - 28)以來回報為 13.30%。易方達中證軟件服務 ETF 成立于 2023 年 5 月,成立來累計收益率 -24.34%。萬家中證軟件服務 ETF 成立于 2024 年 6 月,成立來累計收益率 29.29%。

    三、AI 應用端在 IT 軟件領域的亮眼表現

    (一)漲勢如虹的態勢

    AI 應用端在 IT 軟件領域的表現可謂突出。三六零作為中國最大的互聯網安全公司,PC 安全產品市場持續排名第一,11 月 15 日觸及漲停,近一年漲停達 6 次。其積極與各地市政府合作搭建數字安全的公共服務平臺,面向政企類客戶,數字安全業務在多個領域全面開花,不斷拓展行業級標桿客戶。同時,泛微網絡在 2 月 8 日公告擬以 7500 萬元 -1.5 億元回購公司股份,10 月 8 日和 2 月 8 日先后漲停。其主要從事協同管理軟件產品的研發、銷售及相關技術服務,是業界領先的協同管理軟件及相關解決方案供應商。這些個股的強勢表現,充分展示了 AI 應用端在 IT 軟件領域的巨大潛力和吸引力。

    (二)國內外發展動態

    在國外,OpenAI 準備發布一款能夠獨立執行任務的 AI 智能體,項目代號為 “操作員”(Operator)。OpenAI 計劃在明年 1 月份將其作為研究預覽版和開發者工具,首次向公眾亮相。OpenAI 的 AI 智能體開發預示著 AI 系統將向主動接觸操作界面,而不僅僅是處理文本和圖像的方向轉變。業內普遍認為,智能體將成為下一個突破性產品,一個具有 ChatGPT 影響力的創新。

    在國內,近期國內外 AI 企業紛紛發布最新的 AI Agent 產品,推動 AI 應用進一步加速。10 月 25 日,智譜 AI 推出自主智能體 AutoGLM,即一個可代替用戶在手機和網頁上完成各種操作的 AI Agent(助手)。目前,智譜的 AutoGLM 可適配微信、淘寶、美團、小紅書、大眾點評、12306、攜程、高德地圖共 8 款應用。除了智譜,10 月以來,還有多家國內企業推出 AI 應用產品:科大訊飛推出面向教育、醫療、司法、政府服務等領域的 AI 助手,金蝶發布 AI 管理助手蒼穹 APP,字節跳動豆包發布 AI 智能體耳機 Ola Friend,彩訊股份推出一站式 AI 應用開發平臺 Rich AIBox。國內外廠商在 AI 應用端的積極布局,為 IT 軟件領域帶來了新的發展機遇和挑戰。

    四、三六零和科大訊飛在 IT 軟件中的作用

    (一)合作領域及成果

    近日,三六零與科大訊飛宣布完成戰略合作協議簽署,擬圍繞互聯網消費者、智慧城市建設等領域,結合各自企業在安全與人工智能領域的優勢,達成全面戰略合作。雙方合作領域多達六項,包括互聯網產品、智能硬件、網絡安全、人工智能技術應用及物聯網安全、城市安全、廣告營銷合作。

    在互聯網產品方面,借助科大訊飛旗下智能營銷平臺 “訊飛 AI 營銷” 的大數據、移動流量、智能大屏、AI 能力以及定制化運營服務等優勢,360 商城產品如智能穿戴、時尚車品等能實現更好的品牌推廣、創意營銷,360 的 C 端互聯網應用軟件及產品可實現規?;脩粜略龊痛媪坑脩舻幕钴S、留存,360 自有流量還可以實現高效變現。

    在智能硬件領域,借助科大訊飛在智能硬件方向的大量解決方案,比如訊飛語音開放平臺、訊飛輸入法、iFLYOS 等,360 智能硬件產品將實現更加智能化發展。

    在智慧城市建設方面,雙方將發揮各自優勢,以規劃為引領,以落地為導向,相互賦能。具體而言,雙方將在智慧城市體系建設、城市大腦、智慧政務、創新型智慧社區、智慧園區、智慧樓宇、智慧校園、智慧應急、智慧養老等領域,集成雙方各自在互聯網、人工智能、安全等領域的優勢資源,推動合作落地,共同打造安全智慧城市。此外,雙方還將在移動安全服務、反釣魚業務、App 加固業務和敏感信息安全監測方向進行合作,共同聯合創新,針對各類安全場景共同研究威脅情報、漏洞情報、安全輿情、云安全等技術方向,結合 360 的安全能力及國產軟件產品積累,共同賦能科大訊飛其他安全合作場景及政企伙伴,雙方共同打造多維合作局面。

    這次 “網絡安全 + 人工智能” 的合作,除了讓 360 和科大訊飛實現雙贏,也將有助于推動行業生態發展。

    (二)各自的優勢領域

    三六零作為中國最大的互聯網和移動安全產品及服務提供商,在網絡安全方面具有顯著優勢。擁有海量互聯網用戶產品,包括但不限于 360 安全衛士、360 殺毒、360 搜索、360 瀏覽器、360 導航、360OS 等。積累了龐大的數據集,包括 300 億樣本數據、22 萬億安全日志、90 億惡意域名信息,合計擁有的安全大數據量超過 2EB。擁有 4016 名安全專家,占全公司員工比例超過 55%。旗下有 16 個研究團隊、8 個研究機構、4 大國家工程實驗室,連續五年位居微軟 MSRC 安全精英榜榜單綜合排名第一名。是云端安全大腦的開創者,目前國內主流網絡安全廠商均已開始布局云端安全大腦,而三六零在這方面無論是經驗還是品牌美譽度都具有更強的優勢。

    科大訊飛在語音識別和自然語言處理方面優勢突出。2019 年,科大訊飛人工智能戰略從以應用探索為核心的 “人工智能 1.0 階段” 進入以 AI 應用規?;涞貫楹诵牡?“人工智能 2.0 階段”。在語音識別方面采用了深度學習技術和大規模數據訓練的方法,能夠實現高精度的語音識別和語音合成。在自然語言處理方面,技術涵蓋了語義理解、機器翻譯、情感分析等多個領域,能夠實現自然流暢的人機交互。在語言領域國際相關賽事中表現亮眼,2006 - 2018 年科大訊飛連續十三年蟬聯國際語音合成大賽 (Blizzard Challenge) 冠軍,2017 年新增了比對深度學習算法技術的 Blizzard Machine Learning Challenge,科大訊飛包攬了賽事的冠亞軍。此外,科大訊飛在大模型方面也展現出強大實力,截至 2024 年 5 月底,訊飛開放平臺已開放 707 項 AI 產品及能力,聚集 683 萬開發者團隊。在國內工具類通用大模型 APP 中位居第一梯隊,且更具生產力潛能與成長價值?!坝嶏w星火” APP 在市場投入遠遠小于其他大模型第一陣營廠商的情況下,在安卓端的下載量已經超過 11700 多萬次,在國內工具類通用大模型 App 中排名第一。同時,蘋果 AppStore 評論和打分領先。在多領域頭部企業包括金融、汽車、能源、家電、IT、通信等行業,陸續中標了行業大模型落地的成功案例。1

     
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