一、AI 搜索崛起之勢
隨著科技的不斷發展，AI 搜索正逐漸成為搜索領域的新興力量。谷歌的 “雙子座” AI 模型和 OpenAI 的搜索功能的推出，標志著 AI 搜索時代的到來。
谷歌將其人工智能模型命名為 “雙子座” 有著深刻的含義。一方面，“雙子座” 在拉丁語中是 “雙胞胎” 的意思，反映了 Google Brain 和 DeepMind 的合并。另一方面，其處理不同數據類型的能力與雙子座的雙重性格相吻合，能夠快速適應各種任務，與廣泛的人群建立聯系，并從多個角度看問題。此外，美國國家航空航天局（NASA）的早期登月計劃 “雙子座計劃” 也為這個名字提供了靈感。
谷歌的 “雙子座” 具有原生 “多感官” 的特點，可識別文本、圖像、視頻、音頻和編程代碼，具備更強的理解和推理能力。與 ChatGPT 等其他人工智能模型相比，“雙子座” 無需依賴插件和集成技術，就能實現真正的多模態。它還被整合到谷歌的生態系統中，為谷歌聊天機器人和谷歌手機提供支持，并將通過谷歌產品推向數十億用戶。
OpenAI 也不甘示弱，推出了 ChatGPT search 搜索功能。這一功能允許用戶通過對話界面快速獲取最新的網絡搜索結果，并提供相關網頁鏈接。用戶可以以更自然、對話的方式提問，ChatGPT 可以從網絡中選擇信息進行回應，并根據對話的全文內容提供更好的答案。
AI 搜索的崛起，不僅為用戶提供了更為智能和個性化的搜索體驗，也給傳統搜索引擎帶來了巨大的挑戰。在這場激烈的競爭中，誰將成為最后的贏家，讓我們拭目以待。
二、AI 搜索的獨特魅力
（一）重塑信息獲取方式
AI 搜索通過深度學習和自然語言處理技術重塑了信息獲取方式。“困惑” 人工智能公司創始人阿拉溫德?斯里尼瓦斯將其描述為一個 “答案引擎”，當用戶提出問題，它會給出一個簡潔明確的答案，且所有的答案都標明了來源，并給出系列聯想問題，與用戶形成進一步的互動，進一步拓展和延伸相關話題。英國牛津大學技術與管理發展研究中心主任、英國社會科學院院士傅曉嵐表示，AI 搜索通過語義理解和深度學習技術，重塑了傳統的關鍵詞匹配模式，在醫療、法律、金融、初創企業估值等領域發揮重要作用。阿里巴巴智能信息事業群副總裁周曉鵬也指出，搜索引擎的核心價值是連接用戶與他們尋求的信息，AI 搜索重塑了信息獲取方式，讓用戶與信息的距離趨近于零。
此外，AI 搜索技術能夠處理更加復雜的查詢，不局限于文字，還能理解和索引視頻、圖片、語音等多樣化內容。這種多模態的處理能力，使得 AI 搜索能夠從更廣泛的數據源中提取信息，為用戶提供更豐富和準確的搜索結果。同時，AI 也重塑了搜索的產品形態，可以實現 AI 寫作、AI 文件總結等，讓搜索從工具變為全能 AI 助手。
（二）傳統搜索的 “AI 化” 升級
面對 AI 搜索的浪潮，傳統搜索引擎也通過引入智能體來實現 “AI 化” 升級。智能體是能夠與環境互動、收集數據，利用數據去自主決定完成預設任務的計算機程序，其最大的特點是自主性。人類只需交給它一個最終目標，由它自行拆解目標、獲取相關數據資源、反饋結果，所以它能夠完成更加復雜、更加模糊的任務，從而大幅度提升生成式 AI 的實用價值。
智能體很大程度上可以視為搜索引擎的延伸和升級。在生成式 AI 誕生之前，人們主要還是通過搜索引擎手動尋找答案。而在生成式 AI 的時代，搜索引擎成為 “智能體中樞連接器” 的角色。針對獲取信息場景，搜索是用戶發起需求的入口，AI 搜索可以拆解、推理用戶意圖，檢索、分析和總結全網信息，生成和聚合多模態的回答。搜索結果不是目的，解決問題才是核心。因此，AI 搜索可以提供更加豐富的內容形態和交互方式，在一定程度上進化成為各類用戶場景中的 AI 助手。
三、AI 搜索的商業化前景
AI 搜索作為一種新興的搜索方式，展現出了巨大的商業化潛力。眾多機構認為，AI 搜索有望成為首個商業化落地的 C 端超級應用。
一方面，AI 搜索顯著提升了應用活躍度。以 ChatGPT 和 Perplexity 為例，其活躍度持續增長。搜索功能作為對大模型知識庫的補充，能大幅提升 AI 聊天應用的效果，提高 AI 應用的滲透率。國金證券的研究報告指出，AI 搜索助力 AI 聊天應用活躍度繼續提升。隨著各大廠商持續推出更高性能、具備本地 AI 能力的智能手機，消費者對于旗艦手機的接受程度不斷提升，AI 手機滲透率將會繼續升高。24 年三季度全球智能手機銷量達到約 3.15 億臺，同比增長 3.54%，其中具備端側處理能力的 AI 手機銷量達到約 5530 萬，占比達到智能手機總銷量的 17.58%，相比上個季度提升五個百分點。
另一方面，AI 搜索也推動了設備滲透率的上升。24 年三季度全球 AI 筆電銷量達到約 1400 萬臺，同比增長 105%，AI 筆電滲透率達到了約 30%，相比二季度提升了約 5 個百分點。在 X86 筆電市場，英特爾和 AMD 產品在性能、續航、適配性、生態方面各有優勢；在 ARM 領域，蘋果的優勢更為明顯。高通 XElite 目前性能與蘋果 M1、M2 芯片類似，而蘋果在 24 年夏天已經推出 M4 系列芯片，兩家公司目前 ARM 架構 SoC 差距較大。
民生證券研報指出，AI 搜索有望重塑搜索的整體行業，形成軟件 + 終端等多入口、平臺型 AI 搜索與垂直型 AI 搜索的全新搜索模式。全球的搜索市場正在經歷從搜索模式到內容呈現的全流程變革，AI 搜索技術借助深度學習和自然語言處理，能更精準地把握用戶的查詢意圖，并據此提供更加定制化的搜索結果。在國外各大巨頭紛紛加入 AI 搜索的浪潮之下，國內企業也都相繼推出自身的大模型，國內 AI 搜索逐漸形成平臺 + 硬件的雙輪驅動格局。其中，平臺型 AI 搜索公司具備天然的優勢，用戶的天然黏性和歷史積累下來的海量數據成為核心壁壘。
總的來說，AI 搜索的商業化前景廣闊，有望為搜索行業帶來新的發展機遇和商業價值。
四、AI 搜索面臨的挑戰
（一）隱私保護難題
在 AI 搜索快速發展的同時，數據隱私和安全問題成為用戶關注的焦點。隨著人工智能技術的廣泛應用，大量用戶數據被收集和使用，這給用戶隱私帶來了巨大的風險。
正如科普文章《人工智能時代：如何在隱私安全中找到平衡？》中提到，數據和 AI 之間關系緊密，為讓 AI 更好地 “懂你”，需要大量的訓練數據，而這些數據往往來源于個人信息。調查顯示，絕大多數用戶對所同意的數據使用條款一知半解，在這個數字化時代，不想被數據收集也很難。
為了解決隱私保護問題，行業、學界、機構、政府等多個角色需要不斷交流，縮小認知差異，達成共識。例如，中國已出臺了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等一系列規定，旨在保護用戶隱私和商業秘密。同時，AI 產品從業者也應強化技術保障、明確隱私政策、限制數據使用范圍、確保數據合規使用。
安全、合規是 AI 產品發展的基石，AI 搜索引擎可以采用加密技術、差分隱私、匿名化處理以及安全多方計算等方法，來保護用戶數據隱私。例如，在確保用戶數據隱私的同時，利用 Elasticsearch 實現智能搜索功能的綜合方案中，結合了這些方法，提高了數據安全性，為用戶提供了更加可信的服務環境。
（二）對網站的影響
谷歌在搜索頁面頂端展示基于人工智能生成的便捷答案，這一舉措可能導致用戶無需點擊原始內容來源網站，給出版商帶來了嚴峻的挑戰。
許多網站所有者表示，他們無法阻止谷歌的人工智能對其內容進行摘要，因為谷歌用于生成這些人工智能答案的網頁抓取工具與常規搜索引擎的抓取工具相同。如果選擇屏蔽谷歌，也會妨礙網站被用戶發現。
出版商面臨艱難抉擇，要么提供內容支持人工智能模型，這可能削弱其網站的重要性；要么放棄谷歌搜索這個主要流量來源。新聞網站 Talking Points Memo 的出版人喬?拉加佐指出，這對相關企業而言，無異于生死攸關的抉擇。兩種選擇都不利：要么退出競爭，立即面臨生存危機；要么與谷歌合作，雖然暫時存活，但最終也難逃被淘汰的命運。
谷歌表示，其搜索結果頂部展示的 AI Overviews 摘要，是其持續提升信息質量和為出版商及其他企業拓展機遇的長期戰略的一部分。但出版商們對此仍充滿擔憂，尤其是在谷歌推出 AI Overviews 后，該服務利用人工智能在搜索結果頂端提供簡潔答案，立即引發了出版商對流量影響的擔憂，但卻沒有明確的應對方案。
此外，谷歌在某些人工智能產品上使用了獨立的爬蟲，但其主要爬蟲 Googlebot 仍同時服務于 AI Overviews 和常規搜索。出版商可以選擇阻止特定頁面或部分內容出現在 AI Overviews 中，但這一選擇可能伴隨風險，即這些內容也將從谷歌所有搜索功能中消失，包括傳統的網頁鏈接列表。由于大多數出版商的流量至少有一半來自搜索引擎，他們往往不愿輕易冒險削弱自身的網絡影響力。
五、未來展望
AI 搜索盡管面臨諸多挑戰，但無疑擁有巨大的潛力。隨著技術的不斷進步和市場需求的變化，AI 搜索有望在更多領域實現突破，為用戶帶來更加智能、便捷的搜索體驗。
從技術發展的角度來看，未來的 AI 搜索將不斷融合創新。一方面，隨著人工智能技術的持續發展，其在自然語言處理、語義理解和多模態處理等方面的能力將不斷提升。例如，通過更加先進的深度學習算法，AI 搜索能夠更準確地理解用戶的問題意圖，提供更加精準的答案和更豐富的聯想問題，進一步拓展和延伸相關話題。同時，多模態處理能力的增強將使 AI 搜索能夠更好地理解和索引視頻、圖片、語音等多樣化內容，從更廣泛的數據源中提取信息，為用戶提供更加全面、準確的搜索結果。
另一方面，技術融合也將成為未來的發展趨勢。AI 搜索將與其他先進技術如大數據、云計算、物聯網等相結合，實現更高效的數據處理和更智能的搜索服務。例如，通過與大數據技術的融合，AI 搜索可以分析海量的用戶數據，更好地了解用戶的搜索習慣和需求，為用戶提供個性化的搜索推薦。與云計算技術的結合則可以提供更強大的計算能力和存儲資源，確保 AI 搜索的高效運行。而與物聯網技術的融合則可以實現智能設備之間的互聯互通，讓用戶在各種智能設備上都能享受到便捷的搜索服務。
在應用領域方面，AI 搜索的未來前景十分廣闊。除了目前已經廣泛應用的醫療、法律、金融等領域，AI 搜索還將在更多領域發揮重要作用。例如，在教育領域，AI 搜索可以為學生提供個性化的學習資源推薦和智能輔導，幫助學生更好地學習和成長。在旅游領域，AI 搜索可以根據用戶的興趣和需求，為用戶提供個性化的旅游線路規劃和景點推薦，讓用戶的旅行更加便捷和愉快。在智能家居領域，AI 搜索可以與智能音箱、智能電視等設備相結合，為用戶提供更加智能的家居控制和信息查詢服務。
此外，隨著 AI 搜索的不斷發展，其商業模式也將不斷創新和完善。目前，AI 搜索的商業化主要集中在廣告投放、付費訂閱等方面。未來，隨著用戶對個性化服務需求的不斷增加，AI 搜索有望通過提供更加個性化的服務來實現商業價值。例如，為用戶提供定制化的搜索服務、智能助手服務等，通過收取一定的費用來實現盈利。同時，AI 搜索還可以與其他行業進行合作，共同開發新的商業模式。例如，與電商行業合作，為用戶提供商品推薦和購買服務；與金融行業合作，為用戶提供理財咨詢和投資建議等。
A 搜索作為一種新興的搜索方式，雖然目前面臨著一些挑戰，但擁有巨大的發展潛力。未來，隨著技術的不斷進步和市場需求的變化，AI 搜索有望在更多領域實現突破，為用戶帶來更加智能、便捷的搜索體驗，同時也將為搜索行業帶來新的發展機遇和商業價值。