一、數字住建：房產領域的新變革
“數字住建”是通過數字化手段將住房和城鄉建設的各個環節進行全面智能化升級的重要舉措。2024 年初，住房城鄉建設部發布了《“數字住建”建設整體布局規劃》，確立了“2+2+N+3”的發展框架，為房產領域帶來了全新的變革。
在政策背景方面，隨著中央提出“促進房地產市場止跌回穩”的目標，政府密集出臺利好政策，而“數字住建”成為引領行業變革、推動市場平穩發展的關鍵抓手。通過整合和共享信息資源，借助大數據、AI、物聯網和區塊鏈等技術，實現智慧城市的構建與高效管理，全面提升住房和城鄉建設的各個環節效率。
“數字住建”對房產領域的重要性不言而喻。首先，它通過數據驅動的決策提升行業整體效率。利用大數據和人工智能技術，城市規劃者和房地產開發商可以精準預測市場需求，優化項目資源配置，減少浪費。例如，數字平臺可以實時獲取施工現場數據，運用物聯網設備進行遠程監控，提升城中村和危舊房改造項目執行的效率。其次，數字住建打破了信息孤島，提高了運營效率。通過跨系統、跨部門的數據共享和業務協同，實現了項目監管和質量控制的透明化和高效化。再者，數字住建為房地產行業的多個核心領域帶來創新和變革，如為“白名單”項目信貸提供數字化風控和資金透明化管理，為專項債券與土地管理提供數據驅動的資源優化方案。
總之，“數字住建”為房產領域帶來了新的機遇和挑戰，將推動房產行業朝著更加智能化、高效化、可持續化的方向發展。
二、數字住建在房產領域的具體應用
（一）推進房地產市場數字化管理
市住建局積極推進房地產市場數字化管理。在樓盤數據采集方面，利用先進的信息技術手段，確保數據的準確性和及時性。通過建立嚴格的數據核驗機制，對樓盤信息進行全面審查，保障購房者的權益。在網簽備案服務優化上，簡化流程，提高辦理效率，讓購房者能夠更加便捷地完成交易。同時，充分挖掘數據效能，利用大數據分析市場趨勢，為房地產市場的科學決策提供有力支持。
（二）提升揚州房地產信息化服務效能
揚州在多個方面打造“數字住建”，提升房地產信息化服務效能。在住房保障方面，嚴把保障性住房審核關，確保政府保障性住房真正分配給困難群眾，高度重視公房解危工作。房產交易管理上，重點推進“不見面審批”和房產交易“同城通辦”，嚴格落實政府各項政策，把好存量房上市審核關，做好房地產中介市場的規范化建設。在白蟻防治方面，制定并完善白蟻防治的地方標準，理順層級職責，加快職能轉變。房屋安全鑒定工作持續發力，制定行業信用評價標準和既有建筑隱患排查技術指導規范，建立專家庫，加強對各縣（市、區）鑒定工作指導督導。市房地產信息中心認真做好網絡與信息安全保障工作，推進住建領域數字化建設，打造“數字住建”，指導市、區實現信息互通，加大房地產領域正面宣傳，加強制度建設，不斷提升房地產信息化服務效能。
（三）超圖軟件的數字住建解決方案
超圖軟件基于多年 GIS 技術積累推出“數字住建”解決方案。其智慧房屋綜合管理解決方案具有顯著優勢。利用互聯網 +、GIS、大數據等新技術手段，構建全房產業務信息化體系。面向政府提升房產交易、資金監管、房產精細化管控、物業管理、住房保障等各類房產業務辦理能力，為政府開展房產地調控、落實保障房政策等提供強有力技術支撐。面向公眾創新社會化房產業務服務模式，全面促進房產業務辦理科學化、智能化發展，提升房產辦理效率及為民服務水平。
（四）住房城鄉建設部信息中心的推動
住房城鄉建設部信息中心加快推動“數字住建”落地實施，賦能住房和城鄉建設事業高質量發展。夯實建設基礎方面，推動部、省、市三級“數字住建”數據中心建設，匯聚行業基礎數據，形成統一的基礎數據庫和空間底座，繼續深化政務信息系統整合。推進業務數字化，發展智能安居的數字住房、打造智聯協同的數字工程、建設智慧韌性的數字城市、構建智管宜居的數字村鎮。轉型政務運行，構建協同高效的政務運行機制，優化利企便民的政務服務。加強支撐保障，加快建筑領域關鍵軟件研發應用，健全“數字住建”標準體系，全面落實網絡和數據安全責任，做好組織保障工作。
（五）亳州市的工程建設項目全生命周期數字化管理
亳州市以建設“數字住建”為目標，實現工程建設項目從立項到運維全生命周期數字化管理?；就瓿扇鞒虜底只瘜徟脑?，實現工程審批“一條龍”，審批時間大幅壓縮，政府投資房建類項目審批時間由 308 個工作日壓縮至 46 個工作日，社會投資房建類項目審批時間由 245 個工作日壓縮至 36 個工作日。項目管理“一套圖”，搭建全過程數字化圖紙管理平臺，為每個項目節約圖紙曬圖、打印等費用約 50 - 500 萬元。數據歸集“一張網”，聯通省投資在線監管、建筑市場監管等部省市 19 個行業的 37 個系統，全面歸集、加工、整合住建行業各類數據，形成大數據資源中心，支撐“數字住建”場景創新應用。亳州市將繼續加快推進數據層面的“管”“匯”“用”，向政務運行的“用”“管”“治”轉型，優化利企便民數字化服務，推動“數字住建”大系統共治、大數據慧治、大服務惠民“三大目標”的順利實現。
三、智慧房屋綜合管理解決方案
（一）總體目標與手段
智慧房屋綜合管理解決方案以全面提升房產業務信息化水平為總體目標，積極利用互聯網 +、GIS、大數據等新技術手段，構建技術一體化、數據一體化、業務一體化、網絡一體化的全房產業務信息化體系。通過整合各類資源，打破信息壁壘，實現房產領域數據的高效流通與共享，為房產行業的科學決策與精準管理提供堅實的數據基礎。
（二）面向政府的能力提升
面向政府，該解決方案顯著提升了房產交易、資金監管、房產精細化管控、物業管理、住房保障等各類房產業務辦理能力。在房產交易方面，利用大數據分析市場趨勢，為交易決策提供科學依據，同時優化網簽備案服務流程，提高辦理效率。資金監管上，借助數字化手段實現資金流向的實時監控，確保資金安全。房產精細化管控方面，通過對樓盤數據的準確采集和嚴格核驗，實現對房產項目的全方位管理。物業管理上，提升物業服務質量和效率，為居民創造更加舒適的居住環境。住房保障領域，嚴格審核保障性住房申請，確保政策真正惠及困難群眾。
（三）面向公眾的服務創新
面向公眾，創新社會化房產業務服務模式。一方面，提升房產辦理效率，簡化辦理流程，讓公眾能夠更加便捷地完成房產交易、居住證辦理等業務。例如，公眾可通過“智慧房屋”平臺辦理居住證申領、簽注、換領、補領等業務，實現“足不出戶”“先批后辦”“一趟完結”。另一方面，為民服務水平不斷提高，為公眾提供眾多便民應用。如地址查詢功能，方便群眾報警和分享地址位置；出租房屋申報和租客信息報備功能，讓租房更加便捷；還有水電費繳交、快遞服務、用工單位管理、就業服務、醫療救助、社區服務、門禁卡等第三方服務，集眾多便民應用于一體。
（四）優勢分析
功能全面，易于擴展：智慧房屋綜合管理解決方案涵蓋了從房產交易到物業管理、住房保障等樓宇管理各個方面。不僅如此，該方案還具有良好的擴展性，能夠隨著技術的發展和用戶需求的變化不斷進行功能升級和拓展。例如，未來可集成更多的智能設備和服務，如智能門鎖、智能燈光等，實現對樓宇的全面管理和控制。
技術領先，安全可靠：采用先進的技術架構，確保系統安全穩定高效。利用互聯網 +、GIS、大數據等新技術，實現數據的精準分析和高效處理。同時，加強系統的安全防護，采用多重加密技術和安全認證機制，保障用戶數據的安全。例如，在智能安保方面，通過安裝攝像頭、人臉識別器等設備，并將其連接到智慧樓宇綜合管理平臺上，實現智能門禁、車輛進出管理、行人識別等功能，保證樓宇內的安全。
文檔齊全，易于使用：提供詳細的開發文檔和使用教程，方便用戶快速上手。同時，配備專業的技術支持團隊，及時解決用戶在使用過程中遇到的問題。無論是政府部門還是公眾用戶，都能輕松掌握和使用該解決方案，提高工作效率和生活便利性。
靈活部署，方便管理：支持多種部署方式，可根據不同用戶的需求進行定制化部署。同時，提供便捷的管理工具，方便用戶對系統進行管理和維護。例如，在商業樓宇、住宅樓宇、醫療機構、學校教育等不同應用場景中，都能靈活部署智慧房屋綜合管理解決方案，實現對各類樓宇的高效管理。
四、房產網借鑒數字住建方案的路徑
（一）政策協同與科技賦能
房產網應積極響應政府促進房地產市場止跌回穩的目標，緊密跟隨國家政策導向。與數字住建方案一樣，充分利用大數據、AI、物聯網和區塊鏈等技術，提升自身的服務水平和運營效率。例如，通過大數據分析市場需求，為購房者和開發商提供精準的市場信息，優化房產資源配置。利用 AI 技術提供智能客服服務，解答用戶的疑問，提高用戶體驗。同時，與政府部門加強合作，共同推動房地產市場的穩定發展。
（二）智能化管理
借鑒數字住建在城中村和危舊房改造中的智能化管理經驗，房產網可以為用戶提供更加精細化的房產信息服務。通過建立全生命周期的房產信息管理系統，從房產的規劃、建設到交易、維護等各個環節，全面掌握房產的動態信息。利用物聯網設備進行遠程監控，確保房產信息的真實性和準確性。例如，對于新建樓盤，房產網可以實時獲取施工現場的數據，為用戶提供樓盤的建設進度信息。對于二手房，通過與相關部門的數據共享，獲取房屋的歷史交易信息、周邊基礎設施情況等，為用戶提供更加全面的房產評估報告。
（三）信貸支持的數字化風控和資金透明化管理
在房產交易過程中，信貸資金的使用效率和透明度一直是用戶關注的焦點。房產網可以借鑒數字住建的資金監管平臺，利用區塊鏈技術和智能合約，確保資金流動的每一環都能被追蹤，防止資金被挪用或濫用。同時，與金融機構合作，建立智能風控系統，基于大數據分析自動評估房產項目的風險，為用戶提供更加安全可靠的房產交易環境。例如，在房產網的交易平臺上，用戶可以實時查看資金的審批、撥付進度，確保交易資金的安全。
（四）專項債券與土地管理的數據驅動資源優化
房產網可以借鑒數字住建平臺在專項債券與土地管理方面的數據驅動資源優化功能。通過整合土地資源、市場需求、土地儲備等多維度數據，為用戶提供科學的房產投資決策參考。例如，房產網可以根據用戶的需求和投資預算，為用戶推薦合適的房產項目，并提供該項目周邊的土地供應規劃、基礎設施建設情況等信息，幫助用戶做出更加明智的投資決策。同時，房產網還可以利用大數據分析技術，預測房地產市場的發展趨勢，為用戶提供更加準確的房產投資建議。
五、數字住建為房產領域帶來的未來展望
“數字住建”在房產領域正發揮著越來越重要的作用，為行業的發展帶來了全新的機遇和挑戰。
從當前的發展趨勢來看，“數字住建”無疑將持續推動房產領域的智能化升級。通過大數據、人工智能等技術，實現對市場需求的精準預測，為房地產開發商提供科學的決策依據，避免資源浪費，優化項目資源配置。同時，跨系統、跨部門的數據共享和業務協同，將進一步打破信息孤島，提高房產領域的運營效率，實現項目監管和質量控制的透明化和高效化。
然而，“數字住建”在房產領域的推進也面臨著一些挑戰。例如，數據安全問題日益凸顯，如何保障房產數據的安全成為關鍵。同時，技術的不斷更新換代也對從業人員提出了更高的要求，需要不斷提升專業技能以適應數字化發展的需求。此外，不同地區、不同企業之間的數字化水平存在差異，如何實現均衡發展也是一個需要解決的問題。
盡管面臨挑戰，但“數字住建”在房產領域的潛力巨大。隨著技術的不斷進步，未來有望實現更加智能化的房產管理。例如，通過智能傳感器和物聯網技術，實現對房屋的實時監測和維護，提高房屋的安全性和舒適性。同時，數字住建平臺可以與智能家居系統深度融合，為居民提供更加便捷、高效的生活方式。
“數字住建”為房產領域帶來了廣闊的未來展望，值得我們期待和深入探索。通過不斷創新和完善，相信“數字住建”將為房產行業的可持續發展注入新的活力。