一、AI 在游戲開發中的崛起
游戲開發的歷程中，AI 技術的應用不斷演進。早期的游戲中就出現了對抗類 AI 角色，隨著技術的發展，逐漸出現了更復雜的 NPC AI。如今，大模型產品的出現更是為游戲開發帶來了翻天覆地的變化。
從 20 世紀 80 年代開始，游戲開發中就有了簡單的 AI 算法來控制敵人的行為。這些算法通常基于規則，適用于可預測的環境。然而，隨著技術的進步，機器學習和深度學習算法在游戲開發中得到了廣泛應用。例如，在《異形：隔離》中，導演 AI 和異形 AI 的設計，為玩家帶來了沉浸式的恐怖游戲體驗。導演 AI 就像游戲世界里的上帝，根據玩家的狀態調整異形 AI 的決策樹優先級。而異形 AI 則包含了“角色 AI”與“引路 AI”，其行為決策樹雖然在早期算法模式下有一定局限性，但也為游戲 AI 的發展奠定了基礎。
近年來，大模型在游戲開發中的應用日益廣泛。以《逆水寒手游》為例，它成為國內首個引入大模型的游戲。網易伏羲發布的文本大模型“玉言”、圖文理解大模型“玉知”和圖文生成大模型“丹青”等三個大模型，應用到了《逆水寒手游》中，為游戲中的 100 余位智能 NPC 提供了對話文本，不再依賴預先設計好的腳本，極大地提升了玩家游戲體驗的豐富性。
AI 在游戲開發中的崛起，不僅提升了游戲的趣味性、真實感和可玩性，也為游戲開發者帶來了更多的挑戰和機遇。未來，隨著技術的不斷進步，AI 在游戲開發中的應用將更加廣泛和深入。
二、AI 大模型的多維度應用
（一）NPC 交互升級
在 AI 大模型的加持下，游戲中的 NPC 不再是簡單的“對話機器”，而是變得更有“溫度”。以育碧展示的「NEO NPC」為例，通過結合大語言模型，NPC 能夠按照設計師提前設定好的故事背景、設定以及人物性格，實時生成與玩家的對話內容。在玩家的每次游玩過程中，對話都是獨一無二的。巨人網絡自研的大模型 GiantGPT 也在游戲開發運營中得到應用，打造出擁有性格、情緒以及自適應長期記憶的陪伴型智能 NPC，為玩家提供更為真實、鮮活的體驗。例如在《征途》等游戲產品中，玩家可以與這些智能 NPC 進行自然且富有情感的對話，充分理解玩家語義，仿佛在與真實的人物交流，極大地增強了游戲的沉浸感。
（二）客服系統優化
早期的智能客服曾備受玩家吐槽，但如今隨著 AI 技術的發展，游戲產品中的 AI 客服系統已經能應對自如。巨人網絡的智能問答客服問題解決率超過了 90%，極大地緩解了公司人工客服的壓力。AIHelp 智能客服系統正幫助多家頭部廠商提升客服運營效率，顯著優化玩家體驗。它能夠快速識別和處理來自不同渠道的玩家反饋，如郵件、社交媒體以及游戲內等。通過 In-app 用戶服務解決方案，玩家可以在游戲內方便地獲取信息，如公告、攻略和常見問題解答，增強了玩家的沉浸感。同時，一站式服務解決方案可以自動整合來自不同渠道的反饋，并將其分類，快速分配給相應的客服處理，縮短了玩家期待的反饋時間，提高了每位客服的工作效率。
（三）研發環節革新
AI 技術在游戲研發環節大顯身手。愷英網絡自研的形意大模型已應用于實際研發場景中，形意愛動技術能夠生成高規格骨骼動畫和蒙皮，節約成本，解決動畫一致性問題；形意蟲洞技術可以創建可視化數值系統，便于調優和二次創作，顯著提高游戲開發的效率和質量。昆侖萬維的 3D 生成大模型在游戲項目中的應用主要體現在快速生成 3D 原型和提高游戲設計效率方面，設計師可以利用 3D 大模型快速看到設計變化的效果，有助于在游戲開發過程中進行更靈活和實時的迭代。巨人網絡內部打造了 AI 繪畫平臺“巨人摹境”，提供高性能云端算力的一站式 AI 美術創作平臺，豐富的模型庫支持快速圖像創作，在繪畫方面提效收益非常可觀。
（四）催生“AI 游戲”概念
“AI 游戲”通常指在游戲開發和運營過程中廣泛應用人工智能技術的游戲。這些技術包括但不限于 NPC 的智能行為、游戲設計的自動化、游戲測試、玩家行為分析、個性化游戲內容生成等。“AI 游戲”的目的是提升游戲的智能化水平，增強玩家的互動體驗和游戲的整體質量。昆侖萬維目前有包括《Club Koala》《Project G7》在內的數款“AI 游戲”處于研發過程中。在“AI 游戲”中，NPC 能夠根據玩家的行為做出智能反應，游戲設計可以更加自動化，游戲測試更加高效準確，通過玩家行為分析可以為玩家提供個性化的游戲內容，從而極大地提升了游戲的吸引力和可玩性。
三、AI 帶來的顯著效果
（一）提高開發效率
AI 技術在游戲開發中的應用顯著提高了開發效率。以愷英網絡的形意靈碼技術為例，能夠自動生成游戲代碼，完成 60%至 80%的代碼工作，極大地提升了開發效率。在繪畫方面，形意繪界技術可快速生成高規格游戲界面，將傳統需要數周的工作縮短至半小時。昆侖萬維通過使用 3D 生成大模型，游戲開發中的 3D 模型生成時間可以大幅縮短，在某些情況下甚至能從“小時級”壓縮到“秒級”。據統計，通過使用 AI 技術，游戲開發的整體效率可提升 30%至 50%。這種高效的開發模式減少了對傳統人力的依賴，降低了游戲開發的人力成本。同時，設計師可以利用 3D 大模型快速看到設計變化的效果，有助于在游戲開發過程中進行更靈活和實時的迭代。
（二）改善玩家體驗
AI 技術通過更智能的 NPC 和高效的客服系統等，為玩家提供了更好的互動體驗。在 NPC 交互方面，巨人網絡自研的大模型 GiantGPT 打造的陪伴型智能 NPC，擁有性格、情緒以及自適應的長期記憶，能夠充分理解玩家語義，并進行自然且富有情感的對話，極大地增強了游戲的沉浸感。在客服系統方面，巨人網絡的智能問答客服問題解決率超過了 90%，AIHelp 智能客服系統能夠快速識別和處理玩家反饋，通過 In-app 用戶服務解決方案，玩家可以在游戲內方便地獲取信息，增強了玩家的沉浸感。同時，一站式服務解決方案可以自動整合來自不同渠道的反饋，并將其分類，快速分配給相應的客服處理，縮短了玩家期待的反饋時間，提高了每位客服的工作效率。
（三）助力出海業務
自研翻譯大模型在游戲企業的出海業務中發揮了重要作用。巨人網絡自研的翻譯大模型推廣至公司內部使用后，目前已完全替代了第三方供應商進行初翻，減少了大量的供應商翻譯成本。據估算，使用自研翻譯大模型可降低海外發行成本約 30%至 40%，提升了游戲企業在海外市場的競爭力。例如，在游戲業務的海外發行場景下，翻譯大模型能夠快速準確地將游戲內容翻譯成多種語言，滿足不同國家和地區玩家的需求。同時，翻譯大模型還可以根據不同地區的文化背景和語言習慣，對游戲內容進行優化調整，提高游戲的本地化水平，進一步提升玩家的游戲體驗。
四、AI 在游戲開發中的挑戰與展望
（一）當前挑戰
在美術生產方面，盡管 AI 工具在一定程度上提高了效率，但目前在 3D 美術資產生產的可靠性方面仍有待提升。例如，格靈深瞳董事長趙勇提到，美術方面在初期創意、原畫過程中 AI 有一定的幫助，但落實到生產中，尚存在不小的挑戰。目前大模型的能力在游戲策劃、整個故事傳遞的體驗方面，距離為玩家帶來完美體驗的“入魂”標準還相差較遠。此外，游戲 AI 還面臨著樣本大、成本高、靈活性差等難題。像 DeepMind 在訓練 AlphaStar 時，成本達到數百萬美元，并且在切換操作風格時必須得從頭開始重新訓練，系統缺乏足夠的靈活性會讓訓練成本迅速放大。
（二）未來展望
隨著技術不斷精進，越來越多的游戲企業和技術團隊對大模型在游戲行業的落地保持較為樂觀的態度。盛趣游戲技術中心 AI 負責人李鋒認為，未來一兩年就會有落地開花。在 AI 技術不斷發展的同時，我們也需要平衡科技與人文關懷的關系。世紀華通總裁謝斐呼吁，在關注科技快速進步時，要平衡它與人文關懷的關系，這關乎社會的穩定和可持續發展。在當下的階段，更應該花時間來尊重人的創意能力。即使面對當下經濟的不確定性，游戲企業也不能中斷對新人的培養。對科技發展要講求長期主義，那么對人才的培養同樣講求長期主義。未來，AI 在游戲開發中的應用將更加廣泛和深入，不僅會提升游戲的智能化水平，增強玩家的互動體驗和游戲的整體質量，還會與人類的創意和情感相結合，為玩家帶來更加沉浸、個性化的游戲世界。