一、AI 重塑手機與 App 的關系
在 AI 時代，手機與 App 的關系確實發生了翻天覆地的變化。傳統模式下，App 是主導者，通過智能手機平臺直接為用戶提供服務，手機僅僅獲取一些預裝和分發費用。然而，隨著人工智能的發展，這種關系被重塑。
如今，AI 賦能的智能手機成為了核心，智能體直接服務最終用戶。例如，蘋果的 Siri 和華為的小藝智能體，在獲得用戶允許后，可以訪問設備上的一切，并跨 App 工作。它們能處理復雜的數據，為用戶提供個性化的建議和服務。
App 的角色也在轉變，從直接面向用戶變為為智能手機提供服務。App 開發商開始進行微服務化改造，將應用解構成顆粒度更小的服務。這些原子化的服務，在用戶需求場景下，由智能體編排組合，走向智能耦合。應用開發商轉變為“服務提供商”，為智能體開發服務接口。
手機智能體成為新的生態入口，許多應用逐步接入智能體，去搶這個接口，依賴于智能體的路由和分發。未來，手機中可能不再需要下載 App，實現 AI 手機的過程，是一個去 App 應用的過程。據統計，目前在華為 HDC 大會期間，大批 App 企業前往手機原生智能展區，探討如何讓系統或智能體更多地調用他們的服務。這表明行業已經意識到這種轉變，并積極尋求適應新的生態格局?？傊珹I 正在重塑手機與 App 的關系，開啟一個全新的交互模式。
二、傳統智能手機模式下的 App 與手機
（一）收益分配特點
在傳統智能手機模式下，App 占據著主導地位，通過智能手機平臺直接為用戶提供服務。用戶支付的大多數費用和流量都歸 App 應用所有，而手機只能獲取一些 App 應用預裝和使用分發費。例如，用戶在使用某購物 App 時，購買商品的費用直接支付給 App 開發者，手機廠商僅能獲得少量的預裝費用和用戶使用該 App 產生的流量分發帶來的微薄收益。
（二）盈利模式及問題
傳統智能手機模式下，App 主要有以下幾種盈利模式：
下載付費模式：部分 App 應用軟件是收費獲取的，如一些知識付費 App 和游戲 App。2016 年被稱為知識付費元年，得到、知乎、分答等知識付費 App 相繼出現，APP 付費用戶增長迅速。游戲 App 也有典型的付費特征，單機游戲型 App 需要付費下載，網絡游戲型 App 則采取道具付費模式。然而，這種模式面臨著用戶對收費的抵觸問題，一旦改為收費模式，用戶下載量會直線下降。
應用中付費模式：開發者發明了應用中付費的新模式，如游戲道具的購買、虛擬游戲幣的購買、會員升級等。用戶為了得到更優質的服務、更實用的功能和更豐富的內容而付費。但這種模式也存在問題，用戶可能會因為付費方式繁瑣或者對服務不滿意而放棄付費。
應用內置廣告模式：這是比較常見的盈利模式。移動廣告行業已進入快速成長期，廣告主更容易接受移動廣告。很多應用商店與專業的第三方移動應用廣告平臺合作，向開發者提供廣告代碼，為應用做嵌入式廣告。例如用戶每點擊一次商家嵌入到 APP 里的廣告，商家要付給 APP 開發商 2 - 4 元，如果一個用戶成功轉換為商家的客戶，開發商能收到 7 元。然而，這種模式會導致廣告頻率高，影響用戶體驗。常見的手機 APP 廣告有彈出廣告、漂浮廣告、BANNER 廣告等 8 種形式，在小小的手機屏幕上經常出現各種廣告，不僅影響美觀，還影響用戶的體驗流暢度，甚至可能導致用戶卸載 APP。
此外，傳統智能手機模式下的 App 還存在一些問題。入行門檻低，推廣費用高，盈利模式不清。目前，進入 APP 應用開發的門檻非常低，幾個人租一間屋子，幾臺電腦就可以開工，費用只需幾萬元。但在推廣上卻是一個巨大的拼錢過程，不同的應用 APP，推廣費用也不一樣。工具類的應用 APP 推廣費用一年在幾百萬元左右，而游戲與社交類的應用 APP 推廣費用卻非常高，一年要有上千萬元的投入。即使有足夠的錢燒和推廣費用，也不能保證產品在市場上獲得成功，因為沒有一個成功的商業模式是目前智能手機 APP 應用市場普遍存在的問題。由于中國用戶喜歡使用免費甚至是盜版軟件，APP 推廣和盈利的矛盾時刻存在，要盈利就必須收錢，客戶量就不會龐大；要收獲大量的用戶，肯定不能收費。這也就導致盈利模式向廣告靠攏，在這種單一盈利模式的背景下，眾多手機 APP 企業面臨著困境。
三、AI 時代手機的新發展
（一）手機迭代加速
隨著人工智能大模型的加速發展，智能手機正在擁抱這一新機遇。蘋果、三星、華為、榮耀、vivo、OPPO、小米、魅族等企業紛紛布局 AI 手機，推動 AI 技術在手機行業快速發展和廣泛應用。
AI 手機的發展在很大程度上依賴于支持 AI 功能的手機芯片。目前，手機處理器 A11 Bionic 和麒麟 970 內置了人工智能 AI 芯片，搭載了這兩款處理器的手機在處理一些依賴 AI 技術的任務時，能夠在人工智能 AI 芯片的加持下能夠更快、更高效的完成。比如，麒麟 970 內置的人工智能 AI 芯片的浮點性能達到了 1.9T，可以在一秒內進行 1.9 萬億次的運行，在這顆芯片的加持下，麒麟 970 在進行圖片識別時，識別速度會比沒有內置人工智能 AI 芯片的驍龍 835 快 20 倍。
真正的 AI 手機不僅搭載先進的 AI 芯片實現基礎的語音助手功能，還應具備更高效的計算資源利用能力、敏銳的真實世界感知能力、強大的自學習能力和豐富的創作能力，能在多個層面上與消費者交互，提供更加個性化、智能化的服務和體驗。
（二）存量市場優化
AI 手機已成為智能手機進入存量市場后培育新動能的關鍵著力點。OPPO 創始人、CEO 陳明永認為，2024 年是 AI 手機元年。未來 5 年，AI 對手機行業的影響，完全可以比肩當年智能手機替代功能機。
手機廠商紛紛布局 AI 手機。2024 年 1 月，OPPO 發布 Find X7 系列手機，第一次在端側部署了約 70 億參數的安第斯大模型，在行業內率先實現 AI 通話摘要、AI 消除等功能。vivo 已發布自研 AI 大模型矩陣藍心大模型，包含十億、百億、千億三個參數量級，共 5 款自研大模型，全面覆蓋核心場景，滿足不同的應用需求和算力條件。2 月 29 日，星紀魅族集團發布首款開放式 AI 手機魅族 21 PRO，還公布了“All in AI”戰略規劃的詳細內容。
AI 手機作為未來手機的發展方向之一，隨著人工智能技術的不斷發展和普及，將在更多領域表現出優勢，并與更多設備、服務實現互聯互通，為用戶提供更便捷智能的生活體驗。
（三）潛能有待挖掘
AI 手機還有很大發展空間。隨著 AI 算法不斷優化迭代，AI 芯片性能持續提升和成本降低，“人工智能+”行動帶來的應用場景拓展，AI 手機將日益普及，并滿足消費者不斷增長的多元化需求。
盡管 AI 手機技術不斷進步，但普通消費者對 AI 的理解仍然有限。部分消費者可能對 AI 手機的實際能力和應用場景存在誤解或過高期望，導致購買后的體驗與期望不符。然而，隨著技術的發展和普及，消費者對 AI 手機的認知將逐漸加深，AI 手機的市場前景廣闊。未來，AI 手機將在更多領域發揮重要作用，為人們的生活帶來更多便利和創新。
四、AI 時代 App 的變化
（一）App 走向原子化
在 AI 時代，App 逐漸走向原子化，將自身解構成顆粒度更小的服務。這一轉變是為了更好地適應新的生態格局，為手機智能體開發服務接口，成為服務提供商。例如，華為的鴻蒙系統中，App 開發商已開始進行微服務化改造，將原本龐大的應用分解為一個個獨立的、可被智能體靈活調用的服務單元。這種原子化的服務模式，使得 App 能夠更加高效地滿足用戶的個性化需求。
App 的原子化不僅是技術層面的變革，更是商業模式的轉型。傳統的 App 開發注重功能的完整性和獨立性，而在 AI 時代，App 更加強調與其他服務的協同性和開放性。通過將服務接口開放給手機智能體，App 可以借助智能體的強大計算能力和智能推薦系統，實現更精準的用戶觸達和服務提供。
此外，App 走向原子化也為開發者帶來了新的機遇和挑戰。開發者需要更加注重服務的質量和用戶體驗，不斷優化服務接口，以滿足智能體的調用需求。同時，開發者也需要與其他 App 開發商和服務提供商進行合作，共同構建一個開放、協同的生態系統。
（二）流量分配新動向
智能體的出現改變了 App 的流量分配格局。對于頭部內容類 App 而言，如抖音、微博、小紅書等，它們在智能體上的瀏覽體驗不如直接打開 App。這些 App 擁有豐富的內容資源和強大的社交互動性，用戶更傾向于直接使用 App 來獲取更密集、便捷的內容瀏覽體驗。因此，頭部內容類 App 在智能體時代無需過度擔憂流量問題，它們的核心競爭力在于內容的質量和用戶粘性。
然而，工具類 App 則受到了正反兩方面的影響。一方面，一些簡單的工具功能，如充話費等，如果手機智能體能提供更快捷的服務，用戶就會減少使用相關 App。這就要求工具類 App 開發商尋求轉變，將自身拆解為原子化服務，類似于小程序，方便系統調用。另一方面，工具類 App 中埋藏很深的中長尾小程序功能，大部分用戶并不知曉。在智能體的幫助下，這些功能可以被更好地挖掘和推薦，為工具類 App 帶來新的流量機會。
例如，某款工具類 App 原本的充話費功能使用率較高，但隨著手機智能體提供了更便捷的充值渠道，該 App 的這一功能流量下降。為了應對這一變化，開發商將 App 進行微服務化改造，將充話費功能拆分為獨立的服務接口，并與其他相關服務進行整合。同時，通過智能體的推薦系統，將 App 中的一些中長尾小程序功能推薦給用戶，提高了這些功能的曝光度和使用率。
智的出現為 App 的流量分配帶來了新的挑戰和機遇。App 開發商需要根據自身特點，積極調整策略，適應新的流量分配格局，以在 AI 時代實現可持續發展。