一、游戲行業的“不可能三角”難題
游戲行業一直面臨著成本、質量、效率難以同時滿足的“不可能三角”難題，這一問題長期困擾著行業的發展。通常情況下，一個幾百人的開發團隊花費幾個月時間制作的內容，玩家可能只需要一兩周時間就能全部消耗完。這種供需矛盾在內容型產品中尤為突出。
據統計，2023 年全年，開源社區 GitHub 上發布了超過 6 萬個人工智能開源項目，數量是 2022 年的 3.5 倍。在大語言模型震撼全社會之后，AI 正展現出前所未有的沖擊勢頭。游戲行業作為公認的 AI 技術最好的實驗田，也是最早感知這種沖擊的領域。然而，盡管游戲行業已經使用 AI 技術多年，但場景大多集中于角色制作和模型渲染環節。
這種“不可能三角”問題使得游戲制作的成本居高不下，同時又難以保證高質量的內容輸出和高效的制作速度。為了滿足玩家的需求，游戲開發商需要不斷投入大量的人力、物力和時間，但即使如此，也難以避免玩家快速消耗內容的情況。這不僅給游戲開發商帶來了巨大的壓力，也限制了行業的發展。
例如，在一些大型游戲的開發過程中，需要大量的美術設計、劇情編寫、程序開發等工作，這些工作不僅需要專業的技能和經驗，還需要耗費大量的時間和成本。而玩家在游戲中的體驗時間相對較短，這就導致了游戲開發商需要不斷地進行內容更新和擴展，以保持玩家的興趣。
這種“不可能三角”問題也使得游戲行業的競爭更加激烈。為了在市場中脫穎而出，游戲開發商需要不斷提高游戲的質量和效率，同時降低成本。然而，這三個方面往往相互制約，難以同時實現。因此，游戲開發商需要不斷探索新的技術和方法，以打破這一“不可能三角”難題。
二、AI 帶來的變革
（一）應用場景廣泛
AI 在游戲開發和運營中有著廣泛的應用。在與 NPC 對話方面，利用自然語言處理技術，玩家可以像與 Chat GPT 聊天一樣與 NPC 交流，這些 NPC 具有復雜的人格和特質，以及豐富的背景和故事情節，為游戲增加更多樂趣和挑戰。在人機訓練中，基于深度強化學習的 AI Bot 正在成為許多游戲公司中越來越受歡迎的工具，用于游戲覆蓋性測試、關卡難度設計、玩家情緒調控、智能 NPC 等用例。在客服系統方面，AI 可以自動回答玩家的常見問題，提高客服效率，減少人工成本。在研發環節，AI 可以通過對玩家的行為進行數據分析和挖掘，提供更加智能的游戲體驗，比如基于游戲中的歷史數據，將 AI 智能體系納入游戲中，通過學習玩家的行為，提供個性化的游戲體驗，從而提高玩家的留存率和游戲滿意度。
（二）提升開發效率
AI 技術在游戲開發中能夠極大地提升效率。例如，在快速生成 3D 原型方面，通過 Amazon Bedrock 服務，游戲開發者可以輕松找到適合需求的基礎模型，并將其集成到游戲開發過程中，為游戲增加更多的創造性和多樣性。在自動生成游戲代碼方面，Amazon CodeWhisperer 為游戲開發者提供了一個強大的 AI 編碼助手，通過生成代碼建議和提供實時的代碼提示，極大地提高了開發者的生產力。在縮短繪畫時間方面，美術原畫師可以在自有風格美術素材之上進行機器學習訓練，形成風格模型，并使用插件精確控制構圖、加速生成新的角色和場景原畫；美術 UI 畫師也可以使用文生圖和引導圖生圖從而快速大量生產物品圖標等美術素材。在提高建模效率方面，網龍借助大語言模型，在 2023 年 Q1 到 Q4 同周期內，人工工時成本節省了 300%，通過頻繁地進行內容更新，提高了玩家的留存率并推動變現。
（三）改善玩家體驗
AI 通過智能 NPC、自然語言處理技術等為玩家帶來更真實、鮮活的游戲體驗。智能 NPC 可以自動適應玩家的行為，并做出智能化的反應和互動，從而提高游戲的互動性和趣味性。玩家將能夠享受更加真實的游戲體驗，同時也將能夠更加深入地了解游戲的世界和里面的角色。例如，在一款角色扮演游戲中，玩家需要與一個陌生人進行交流以獲取重要情報或完成任務，通過人工智能技術，這個陌生人可以根據玩家的實際交流方式和語言習慣來進行回應和交流。此外，網易互娛 AI Lab 的語音驅動嘴型動畫技術，根據語音生成相應的表情和嘴型的動畫，讓游戲角色更加栩栩如生，提高了美術在制作劇情動畫時的效率，降低了制作成本。
（四）助力游戲出海
AI 在游戲業務海外發行場景下發揮著重要作用。例如，翻譯大模型的應用可以減少翻譯成本。利用 AI，游戲開發商能夠降低制造成本，提高游戲 NPC 建模、配音、繪畫等內容的生成效率。同時通過智能推薦、智能對話的個性化生成等方式，AI 增強了游戲的可玩性與交互性，提高了玩家的粘性和付費意愿。AI 技術還能夠有效識別圖片、文字、動作和聲音，為游戲安全與反沉迷系統賦能，提升游戲的公平性和秩序，保護所有玩家的權益。VR/AR 技術結合 AI 技術創造出的可穿戴設備，可以提升游戲的趣味性和玩家的沉浸感，能更好地融入游戲世界。天風證券指出，AI 可以為游戲開發者提供優化游戲性能、分析玩家行為和調整游戲平衡等服務，游戲出海將優先受益于 AI 帶來的降本增效。
三、AI 打破“不可能三角”的方式
（一）賦予玩家創造力
通過把 AI“開源”給玩家，讓玩家融入游戲生態系統創造 UGC 內容，這是打破“不可能三角”的重要方式之一。以網易的《蛋仔派對》為例，基于 AIGC 打造的樂園地圖“萬能生成器”，已被 5300 萬玩家所使用。在《逆水寒》手游的“劇組模式”中，玩家只需上傳視頻，或輸入文本、語音到游戲中，就能一鍵生成大片。功能上線僅一個多月，游戲內就誕生了數百萬個玩家作品，被玩家戲稱是“游戲版的抖音”。
這種方式實現了從 PGC 主導，轉型為 PGC+UGC 雙線并行，極大地緩解了內容輸出的難題。玩家在游戲中不再僅僅是消費者，更是創造者。他們可以利用 AI 技術，發揮自己的創造力，為游戲增添更多的內容和樂趣。例如，玩家可以通過 AI 生成獨特的角色形象、關卡設計等，豐富游戲的內容。
同時，玩家的參與也為 AI 技術的升級提供了“升級資源包”。在和玩家的不斷交互中，AI 可以不斷學習和升級，為玩家提供更加優質的游戲體驗。
（二）把控內容質量
隨著 AI 帶來的內容海量涌現，把控內容質量成為關鍵。在游戲行業中，內容質量直接關系到玩家的游戲體驗和游戲的口碑。如果內容質量不過關，即使有再多的內容，也難以吸引玩家。
一方面，游戲開發商需要建立嚴格的內容審核機制。對玩家生成的內容進行審核，確保內容符合游戲的主題和價值觀，不包含不良信息。例如，可以利用 AI 技術進行內容審核，自動識別和過濾不良內容。
另一方面，游戲開發商需要不斷提高自身的內容創作能力。雖然 AI 可以生成大量的內容，但高質量的內容仍然需要專業的游戲開發者來創作。游戲開發商可以利用 AI 技術輔助創作，提高創作效率和質量。
此外，游戲開發商還需要關注玩家的反饋。玩家的反饋是衡量內容質量的重要標準之一。通過收集玩家的反饋，游戲開發商可以及時了解玩家的需求和意見，對內容進行調整和優化。
總之，把控內容質量是 AI 打破游戲行業“不可能三角”的關鍵。只有確保內容質量，才能讓玩家在享受海量內容的同時，獲得高質量的游戲體驗。
四、未來展望
（一）技術持續進步
隨著科技的不斷發展，AI 在游戲開發中的應用將更加深入和廣泛。未來，AI 技術有望在游戲角色行為建模、關卡設計和劇情生成等方面取得更大的突破。例如，通過更加先進的機器學習算法，游戲角色將能夠展現出更加逼真的情感反應和智能行為，與玩家進行更加自然和深入的互動。在關卡設計方面，AI 將能夠根據玩家的游戲風格和技能水平，實時生成更加個性化和具有挑戰性的關卡，提高游戲的可玩性和重復游玩價值。在劇情生成方面，AI 將能夠創造出更加復雜和引人入勝的故事線，讓玩家在游戲中體驗到更加豐富和多樣化的劇情發展。
（二）個性化體驗升級
AI 將為玩家提供更加個性化的游戲體驗。通過對玩家行為數據的分析，AI 可以了解玩家的喜好、游戲習慣和技能水平，為玩家量身定制游戲內容和挑戰。例如，對于喜歡探索的玩家，AI 可以生成更多的隱藏任務和秘密區域；對于喜歡挑戰的玩家，AI 可以提高游戲的難度和敵人的智能程度。此外，AI 還可以根據玩家的反饋和評價，不斷調整游戲內容和難度，確保玩家始終能夠獲得最佳的游戲體驗。
（三）行業競爭加劇
隨著 AI 在游戲開發中的應用越來越廣泛，游戲行業的競爭也將更加激烈。游戲開發商將不斷探索新的 AI 應用場景和技術，以提高游戲的質量和競爭力。同時，玩家對于游戲的要求也將越來越高，他們將更加注重游戲的創新性、趣味性和個性化體驗。因此，游戲開發商需要不斷創新和改進，以滿足玩家的需求，否則將面臨被市場淘汰的風險。
（四）挑戰與機遇并存
雖然 AI 在游戲開發中面臨著一些挑戰，如算法復雜度、真實感與趣味性的平衡、人工智能與玩家互動等問題，但這些挑戰也為游戲開發帶來了機遇。通過不斷解決這些挑戰，游戲開發商可以推動 AI 技術的發展和應用，為玩家帶來更加優質的游戲體驗。同時，AI 技術的發展也將為游戲行業帶來新的商業模式和盈利機會，如個性化付費、虛擬商品銷售等。因此，游戲開發商需要積極應對挑戰，抓住機遇，推動游戲行業的發展。
AI 在游戲開發中的未來發展趨勢充滿了希望和挑戰。雖然目前還存在一些問題需要解決，但隨著技術的不斷進步和創新，AI 將為游戲行業帶來更加豐富和多樣化的發展機遇。相信在未來，AI 將成為游戲開發中不可或缺的一部分，為玩家帶來更加精彩和難忘的游戲體驗。