一、軟件質量危機引發的思考
Crowd Strike 軟件瑕疵致全球 IT 故障事件震驚了整個行業。此次事件中，一個看似微小的軟件瑕疵卻引發了史上最大規模的 IT 故障，給全球眾多企業和機構帶來了巨大的損失。
快速迭代的開發流程在提高開發效率的同時，卻壓縮了測試周期。這使得軟件在發布前可能無法充分暴露潛在問題。就像 Crowd Strike 的這次更新，旨在針對新近觀察到的惡意命名管道，但由于測試周期被壓縮，配置更新中引入的邏輯錯誤未能被及時發現。這個錯誤配置在測試階段沒有被發現，原因可能是多方面的。一方面，測試環境未能充分模擬實際生產環境中的所有條件和邊界情況。在實際生產環境中，軟件可能會面臨各種復雜的情況，而測試環境可能無法完全覆蓋這些情況。另一方面，測試覆蓋度不足，可能未涵蓋到所有可能的配置和交互場景。軟件在實際使用中會與各種不同的系統和軟件進行交互，而測試可能無法覆蓋到所有這些交互場景。此外，測試過程中可能未能捕捉到這種復雜的系統交互問題。
這次事件的影響和損失為全球軟件企業敲響了警鐘。它提醒我們，重視測試工作、重視軟件質量是至關重要的。在快速迭代的開發流程中，我們不能以犧牲軟件質量為代價來追求速度。軟件測試是確保軟件質量的關鍵環節，它可以幫助我們發現潛在的問題，提高軟件的穩定性和可靠性。只有通過充分的測試，我們才能確保軟件在各種復雜的環境下都能正常運行，為用戶提供良好的體驗。
Crowd Strike 軟件瑕疵致全球 IT 故障事件讓我們深刻認識到快速迭代開發流程壓縮測試周期帶來的潛在問題及影響。我們必須重視測試工作，加強軟件質量控制，以避免類似事件的再次發生。
二、全球軟件企業的挑戰與應對
（一）測試方法的演變
軟件質量的發展歷程見證了測試方法的不斷演變。從早期軟件開發主要滿足功能需求而對質量缺乏考慮，依賴手動測試，成本高昂且效率低下，到如今隨著技術進步，軟件測試逐漸向智能化邁進。以 Testin 云測為例，它代表了大模型開啟的智能測試新時代。Testin 云測已經開始探索使用大模型輔助生成代碼，預估軟件開發效率將提升 20%至 30%。同時，正在測試評估國內、國外的開源大模型能力，嘗試用大模型助力測試用例分析、測試需求分析、測試報告解讀等軟件測試環節，效率也能達到 20%至 30%。在 2023 世界人工智能大會上，用大模型測試大模型的技術趨勢已經開始涌現。大模型的引入使得大部分測試工作可以通過機器自動化進行，大大提高了工作效率，還能更深入、更全面地理解軟件的功能和性能，準確找出可能的問題和錯誤。
（二）知名企業的實踐
谷歌和 Facebook 在保證軟件質量方面有著各自獨特的做法。谷歌對代碼覆蓋率有著嚴格的要求，采用每日覆蓋和每次提交測試兩種覆蓋率實現方式。每日覆蓋范圍會測試當天的工作代碼，幫助工程師在錯誤暴露之前解決錯誤；每次提交測試僅關注能保證代碼正常運行，以確保代碼提交順利進行。谷歌還通過創建一種測試文化，讓每個工程師都對自己的代碼進行測試，質量是開發問題而不是測試問題。Facebook 則不雇傭專職的測試人員，依賴開發人員去測試自己的代碼，采用各種自動化的測試方案，如使用PHPUnit 進行 PHP 單元測試等。同時，Facebook 采用“金絲雀”發布方式，在生產環境上測試補丁、更新或者新功能，以減少對測試的過度關注，釋放更多資源專注于其他有價值的工作。
（三）快速迭代的影響
快速迭代開發流程對測試有著多方面的影響。一方面，容易導致測試返工。在快速迭代的項目中，前期需求搖擺不定，中間開發進度死鎖，測試執行時間被壓榨，增加了測試返工的可能性。為減少測試返工，立項后項目目標要明確，需求要有優先級和重要程度，測試人員在需求分析階段要盡可能細地拆分需求，提前發現問題。另一方面，快速迭代與敏捷開發緊密相關。敏捷開發強調快速反饋和不斷迭代，而快速迭代是敏捷開發的一種基本方法。但快速迭代思想可能使測試成為瓶頸，測試不及時可能影響進度。此外，軟件快速迭代可能帶來損失，如 Crowd Strike 軟件瑕疵事件，快速迭代壓縮了測試周期，導致配置更新中的邏輯錯誤未能被及時發現，給全球眾多企業和機構帶來巨大損失。
三、IT 軟件重視測試的方法
（一）測試流程優化
在軟件項目的立項階段，就應該明確項目目標，確保所有團隊成員對項目的方向和預期成果有清晰的認識。這可以避免在后續的開發過程中因目標不明確而導致的需求變更和測試返工。需求分析階段至關重要，測試人員應盡可能細地拆分需求，與產品經理和開發人員密切溝通，提前發現潛在問題。例如，通過詳細的需求文檔評審，對模糊不清的需求進行澄清，確保需求的可測性。
在設計階段，提高軟件的可測性可以有效減少測試返工。開發人員可以在設計時考慮到測試的需求，提供易于測試的接口和模塊。同時，測試人員可以參與設計評審，提出關于可測性的建議。例如，對于復雜的業務邏輯，可以要求開發人員提供模擬數據的接口，以便在測試環境中進行更全面的測試。
在提測前，制定嚴格的準入標準，如要求開發人員執行一定比例的準入用例并達到一定的通過率。同時，建立打回機制，對于不符合準入標準的提測進行打回，促使開發人員更加重視提測質量。
（二）技術驅動測試
自動化工具是提高測試效率和質量的重要手段。例如，使用自動化測試框架可以快速執行大量的重復測試用例，減少人工測試的工作量。持續交付和集成可以實現頻繁的代碼構建和測試，及時發現問題并進行修復。通過設置自動化的構建和測試流程，每次代碼提交都能自動觸發測試，確保代碼的穩定性。
測試驅動開發（TDD）是一種先寫測試用例再寫代碼的開發方法。這種方法可以促使開發人員在編寫代碼之前就考慮到代碼的可測性，提高代碼質量。同時，TDD 可以幫助測試人員更好地理解代碼的功能和預期行為，提高測試的針對性和有效性。據統計，采用 TDD 的項目可以減少約 30%的缺陷數量。
（三）團隊協作與溝通
良好的溝通和合作是提升軟件質量的關鍵。測試人員與開發團隊之間應該保持密切的溝通，及時反饋測試中發現的問題。例如，在發現問題后，測試人員應該清晰地描述問題的現象和復現步驟，以便開發人員快速定位和解決問題。同時，開發人員也應該積極響應測試人員的反饋，及時修復問題并進行驗證。
測試人員與產品團隊之間的溝通也非常重要。產品團隊可以提供關于用戶需求和業務場景的信息，幫助測試人員更好地設計測試用例。測試人員則可以向產品團隊反饋軟件在實際使用中的情況，為產品的優化提供建議。例如，通過定期的溝通會議，分享測試進度和問題，共同討論解決方案，確保軟件滿足用戶需求。
此外，建立良好的團隊協作氛圍可以提高團隊的凝聚力和工作效率。團隊成員之間應該相互尊重、相互支持，共同為提升軟件質量而努力。例如，組織團隊建設活動，增進團隊成員之間的了解和信任，促進團隊協作。
四、展望未來
在當今數字化時代，軟件如同社會運轉的基石，滲透到各個行業和領域。IT 軟件重視測試工作的重要性不言而喻。
軟件測試是保障軟件質量的關鍵防線。從發現缺陷與錯誤，提高軟件質量，提升用戶滿意度，到保護品牌聲譽，每一個環節都凸顯了測試的不可或缺性。正如我們所看到的眾多案例，一個小小的軟件漏洞可能引發巨大的損失，從經濟損失到品牌形象受損，甚至影響到社會的正常運轉。
然而，軟件測試工作也面臨著諸多挑戰?？焖俚拈_發流程不斷壓縮測試周期，新技術的涌現如人工智能、大數據、物聯網等帶來了新的測試需求和難題。同時，測試人員需要不斷提升自己的技能，以適應不斷變化的技術環境。
盡管面臨挑戰，但軟件測試領域也蘊含著巨大的潛力。隨著技術的不斷進步，自動化測試工具和技術將不斷發展，提高測試效率和質量。人工智能在測試中的應用將更加廣泛，能夠更智能地生成測試用例和分析測試結果。同時，持續集成和持續交付的普及將使測試更加緊密地融入軟件開發流程，實現更快的反饋和迭代。
在此，我們呼吁企業加強軟件測試工作，投入更多的資源和精力。建立完善的測試體系，培養專業的測試團隊，采用先進的測試技術和工具。只有這樣，才能保障軟件質量，為用戶提供穩定、可靠、高效的軟件產品。
軟件測試的未來充滿希望，讓我們共同努力，為軟件行業的發展貢獻自己的力量。