一、AI 搜索引擎的崛起
隨著人工智能技術的飛速發展，AI 搜索引擎在全球范圍內迅速崛起，對傳統搜索模式產生了巨大沖擊。
市場分析公司 Gartner 發布的研究報告指出，生成式人工智能技術已對傳統搜索引擎構成嚴重威脅，到 2026 年搜索量可能減少 25%。這表明 AI 搜索引擎正逐漸改變用戶的搜索習慣。
以 Perplexity AI 為例，2022 年 8 月成立，憑借其對話式答案引擎和自然語言處理技術，成為谷歌搜索的有力競爭者。2024 年 4 月獲得 6270 萬美元融資，累計獲得 1.65 億美元的融資，公司估值超過 10 億美元，是現今 AI 搜索領域的獨角獸。
國內的 360AI 搜索也表現出色。結合 Similarweb 公開數據，2024 年 8 月份，360AI 搜索用戶訪問量已超 2 億，是 Perplexity AI 三倍以上，蟬聯全球最大的 AI 原生搜索引擎；月獨立訪客量（UV）超 8000 萬，以 113%的月增速，成為全球增速最快的規模以上 AI 搜索引擎。
AI 搜索引擎之所以能迅速崛起，主要在于其解決了傳統搜索的一些痛點。傳統搜索需要用戶自己選擇網頁，然后自主查看，并篩選、消化、整合其中的有用信息，耗時且信息龐雜。而 AI 搜索技術不僅能夠快速找到相關的網頁，還能基于大模型對這些網頁內容進行整理和總結，直接為用戶輸出簡潔、清晰、條理的答案，節省了用戶時間。例如，有人做過統計，用傳統搜索方式搜索答案，整個過程一般需耗時 3 - 10 分鐘。而通過 AI 搜索，每次獲取結果的平均時間，大約為 5 - 10 秒。
此外，AI 搜索還能解決大模型幻覺問題。當用戶提出查詢時，AI 搜索通過 RAG 等技術，找到相關的內容事實，然后讓大模型基于網頁中的內容事實生成回答，提高了搜索信息的準確性。
二、Perplexity：AI 搜索新貴
（一）融資之路與估值飆升
Perplexity 自 2022 年 8 月成立以來，融資之路可謂一路高歌。2022 年 9 月獲得種子輪投資 310 萬美元；2023 年 3 月獲 A 輪融資 2560 萬美元，估值達 1.5 億美元；2024 年 1 月，從杰夫·貝佐斯和風投公司 Institutional Venture Partners 處獲得 7360 萬美元 B 輪融資，投后估值達 5.2 億美元；3 月初，即將敲定新融資，投后估值將達到 10 億美元；5 月 31 日，正進行 2.5 億美元的第四輪融資，公司最新估值高達 30 億美元。從最初的數百萬美元融資到如今高達 30 億美元的估值，Perplexity 的增長速度令人矚目。
（二）產品優勢與特色
Perplexity 的搜索產品具有顯著的優勢與特色。它能夠為用戶提供直接答案，與傳統搜索引擎不同，避免了用戶在眾多網頁鏈接中篩選信息的繁瑣過程。同時，附帶鏈接來源引文，增加了答案的可信度和可追溯性。與谷歌搜索相比，Perplexity 頁面更為簡潔凝練，答案排序依據不同。傳統搜索引擎結果受 SEO 優化、廣告等因素影響，而 Perplexity 更多基于語義信息和內容本身質量進行排序，不受 SEO 等因素干擾。例如，當用戶搜索“哥倫比亞大學附近最實惠的打印店”時，Perplexity 能快速提供 20 個引用來源并篩選出 6 家門店，附帶官網、地址和業務范圍等信息，而谷歌搜索結果前幾個往往是廣告贊助，隨后是各種雜燴信息，用戶需要花費較長時間甄別有效信息。此外，Perplexity 重視事實和信息來源，減少了大模型有時出現的“胡言亂語”情況，建立了“用戶信任”。它還與用戶溝通方式更為靈活，支持后續問題追問、搜索視頻、生成圖像等功能，便于使用且具有上下文響應能力。
（三）商業模式的搖擺
對于初創公司 Perplexity 來說，其商業模式在廣告和付費訂閱之間搖擺不定。起初，Perplexity 在公司首頁介紹自己時強調“搜索信息應該是一種直接、高效的體驗，不受廣告驅動模式的影響”。然而，近期其官網自我簡介中，“不受廣告驅動模式的影響”這句話被刪掉。公司首席業務官表示“廣告一直都是我們打造出色業務的一部分”，并透露這一功能將在未來幾個季度推出。目前，Perplexity 主要靠訂閱制賺錢，新用戶可免費使用，如想無限次使用其 Copilot 功能及一些高級功能，需每月支付 20 美元。付費版本還支持更高級的模型使用，如 Claude 和 GPT - 4，以生成更加詳細的答案。截至今年 10 月，Perplexity 的 ARR 達到 300 萬美元，估值達 5 億美元。但面對谷歌等巨頭一個季度就新增 60 億美元的廣告收入，Perplexity 背后的華爾街投資者對其商業模式充滿期待，也使得 Perplexity 在廣告和付費訂閱兩種模式之間糾結探索。
三、Kimi 探索版：創新與突破
（一）強大的搜索能力
Kimi 探索版的出現，為 AI 搜索領域帶來了新的突破。其搜索量是普通版的 10 倍，一次搜索即可精讀超過 500 個頁面。這一強大的搜索能力，使得用戶能夠更快速、更準確地獲取所需信息。
據了解，目前國內主流的 AI 搜索引擎，通常搜索量不超過 50 個，甚至只有十幾個。相比之下，Kimi 探索版的搜索能力優勢明顯。每經科技 CEO 李強在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，搜索量的增加通常會提高回答的準確度，“搜索量并不是唯一的決定因素，底層數據的質量和 AI 模型的處理能力也至關重要”。
（二）獨特的解題思路
Kimi 探索版通過自主規劃策略、自動化大規模信息檢索、即時反思搜索結果等方式，展現出獨特的解題思路，能夠有效地解決復雜問題。
首先，自主規劃策略方面，Kimi 探索版在答題之前，會像分析師一樣，預先規劃解決問題的整體策略，將復雜問題分解為層次化的子問題，建立清晰的任務結構，然后分步來執行。例如，在回答“中國票房過四十億的電影都講了什么故事？”這個問題時，它先全網搜索中國票房過 40 億的電影，然后查找這些電影的故事情節介紹。在搜索過程中，它會把復雜提問轉換成多個匹配的搜索關鍵詞，并基于前一步的搜索結果來實時生成下一步的搜索關鍵詞。此外，它還能即時反思搜索結果，在發現第一次回答中的情節簡介存在信息缺失時，會主動補充更多內容。
其次，自動化大規模信息檢索方面，Kimi 探索版借助超大的腦容量優勢，遇到用戶的長難提問和復雜問題，可以窮盡海量的權威信息源，迅速掌握回答問題需要的背景信息。我們使用傳統搜索引擎查詢難搜的之列，會不斷變化關鍵詞，但這個過程終究是串行，只能搜完一個關鍵詞，再搜下一個。而 Kimi 探索版則可以一次并行搜索幾十個不同的關鍵詞，篩選和閱讀幾百個權威的信息源。
最后，即時反思搜索結果方面，Kimi 探索版可以借助反思能力，來提升和改進回答的質量。面對開放探索型問題，Kimi 探索版發現第一次回答的信息存在缺失，會主動補充回答更多。面對數字相關的搜索問題，Kimi 了解更多信息后如果發現了數據沖突，則會及時補充提供多方視角的信息供參考決策。
綜上所述，Kimi 探索版以其強大的搜索能力和獨特的解題思路，為用戶提供了更高效、更準確的搜索體驗，在 AI 搜索領域展現出巨大的潛力。
四、國內 AI 搜索玩家群雄逐
（一）百度與夸克
百度在 AI 搜索領域積極探索。百度肖陽表示，語義檢索技術和大語言模型深度結合，重構百度搜索。百度推出文心大模型插件平臺——“靈境矩陣”，降低了大模型插件開發成本，讓人人可開發 AI 插件。AI 與搜索的深度結合還體現在產品重構上，百度搜索的多模態搜索能力與大語言模型結合，讓搜索更聰明，能讀懂、看懂、聽懂，提供更多輔助功能。例如，在汽車儀表盤提示問題的解決、論文內容提煉等方面展現出強大能力。此外，百度推出 AI 伙伴的移動端和 PC 端插件，將其能力擴散到全網，可隨時隨地響應各種需求。
夸克也不甘示弱，11 月 14 日，阿里巴巴智能信息事業群發布全棧自研、千億級參數的夸克大模型，將應用于通用搜索、醫療健康、教育學習、職場辦公等眾多場景?？淇舜竽Ｐ途哂械统杀?、高響應、綜合能力強等特點，還將衍生出通識、醫療、教育等垂類模型，提供 AIGC、智能檢索的專業服務。目前，夸克 App 已經為數千萬 95 后職場人和大學生提供了跨場景的智能效率工具，年輕用戶使用時長位列行業第一。夸克大模型將加速邁向年輕人的 AI 助手，全新的夸克很快會和大家見面。
（二）秘塔等新興力量
秘塔 AI 搜索從垂直的法律 AI 辦公工具賽道出發，逐漸擴展到翻譯、寫作、搜索等泛知識領域。秘塔科技自研的大語言模型 metaLL，已通過了《生成式大模型備案》和《大模型算法備案》。秘塔 AI 搜索增長迅猛，與它提供的搜索新體驗密不可分。在使用上，根據回答詳細程度不同，分為簡潔、深入和研究三個選項，并有“全網”和“學術”兩種模式可切換。AI 回答右側附有大綱，下方則附有相關事件、組織和人物，并標明來源。
與傳統搜索相比，秘塔 AI 搜索更加高效簡潔，通過在數據庫中檢索與用戶問題有關的內容，經總結后輸入大模型，并由大模型輸出直接答案，且該答案可索引。秘塔 AI 搜索還開發了符合打工人需求的細節功能，回答界面支持一鍵生成 PPT、思維導圖，支持導出 word、PDF 版本，并能將答案導入寫作貓編輯。秘塔科技產品中心推出了 4 款產品：秘塔 AI 搜索、秘塔寫作貓、秘塔翻譯、秘塔檢索，其中最火的 AI 搜索引擎推出不到 2 月，已有數百萬訪問量。
（三）百川智能與百小應
百川智能推出首款 AI 應用百小應，定位 AI 智能助手，功能特點為“懂搜索，會提問”。百小應主打的特點是可以讓模型學會“多輪搜索”，在市場調研、產業分析等復雜場景下，能有效地獲取更專業、更有深度的信息。在搜索結果呈現方面，百小應將搜索結果作為觀點、論據直接應用到問答結果中，能夠將搜索結果以表格等結構化形式呈現，優化信息布局。
百小應具備定向搜索、多輪搜索等能力，能精準定位問題領域，直接查找最相關的網站。面對復雜問題，百小應擁有多輪搜索能力，結合用戶問題進行反思，自主決策是否需要進行更多輪次搜索獲取更多信息。在會提問方面，百小應能夠通過提問、反問的方式引導用戶將需求表達得更具體、清晰，進而得到更準確的結果。此外，用戶還能在百小應中上傳 PDF、word 文檔或輸入網頁鏈接，閱讀并分析長篇內容，也可以同步上傳圖片獲取更精準的回答，并且支持語音交互。
五、AI 搜索引擎新時代的變化
（一）搜索戰事重燃
隨著 AI 技術的不斷發展，搜索戰事再度重燃。無論是傳統搜索巨頭還是新興玩家，都紛紛瞄準了 AI 搜索賽道，展現出強烈的野心。傳統巨頭如百度、微軟等憑借其雄厚的技術實力和龐大的用戶基礎，在 AI 搜索領域積極布局。例如，百度推出文心大模型插件平臺，將 AI 與搜索深度結合，重構搜索體驗。微軟也不斷改進 Bing 的 AI 生成搜索功能，為用戶提供更精準的搜索結果。
與此同時，新生力量如 Perplexity、Kimi、秘塔等也不甘示弱。它們以創新的產品理念和獨特的技術優勢，迅速在市場上嶄露頭角。例如，Perplexity 以其簡潔的頁面和可追溯的答案來源，吸引了眾多用戶；Kimi 探索版則憑借強大的搜索能力和獨特的解題思路，為用戶提供高效準確的搜索體驗；秘塔 AI 搜索從垂直領域出發，逐漸擴展到泛知識領域，為用戶提供更加專業的搜索服務。
不同的玩家在 AI 搜索賽道上采取了不同的打法。傳統巨頭側重于在已有搜索引擎的基礎上添加 AI 功能，利用其龐大的內容資源和成熟的技術架構，提升搜索效率和準確性。新興玩家則更注重創新，通過開發原生的 AI 搜索應用或推出輕量化的瀏覽器插件，滿足用戶多樣化的需求。
（二）彎道超車的機遇
AI 搜索為眾多玩家提供了彎道超車的機遇。傳統搜索巨頭在內容資源、排序算法、專利等方面積累了巨大的優勢，但在信息過載的時代，用戶的搜索需求發生了變化。用戶不再滿足于傳統搜索引擎的信息羅列模式，而是希望能夠在海量信息中快速篩選出有用的信息。
AI 搜索正好滿足了用戶的這一需求。它能夠以自然語言對話的形式呈現精準的信息，兼顧深度與效率。例如，當用戶提出一個問題時，AI 搜索能夠分析用戶意圖，智能拆解問題，并抓取對應的網頁，基于大語言模型對結果進行綜合分析，最后結構化輸出一份綜合內容。這種搜索方式省去了用戶去點網頁、選網頁以及看網頁的過程，大大提高了搜索效率。
此外，AI 搜索還能解決聊天機器人信息滯后和幻覺問題，提高搜索信息的準確性。例如，Kimi 探索版通過自主規劃策略、自動化大規模信息檢索、即時反思搜索結果等方式，有效地解決了復雜問題，為用戶提供了更準確的搜索體驗。
（三）面臨的挑戰與對策
AI 搜索引擎在發展過程中也面臨著一些挑戰。首先是隱私安全問題。在信息檢索過程中，用戶的個人信息可能會被竊取或濫用，這對用戶的隱私構成了威脅。為了解決這一問題，信息檢索系統應以明確的方式告知用戶數據使用方式，并提供完備的隱私和個性化設置選項，允許用戶切斷與第三方平臺的數據關聯，提升隱私保護。利用區塊鏈技術對核心數據進行去中心化存儲也能有效降低數據被篡改的風險。
其次是算法偏見問題。由于訓練數據可能包含性別、種族等方面的偏見，這些偏見會反映在算法的決策過程中，導致檢索結果的不公正。為了減少算法偏見，在訓練人工智能算法時應使用多元化的數據集，并加強對算法開發各環節的監督和評估。此外，搜索引擎應提升平臺的開放性，展示算法的運作機制，使各利益相關方能評估和糾正算法偏見。
最后是技術誤用和不當人為干預問題。人工智能系統的開放性使其容易被惡意利用，黑客可能通過技術漏洞操縱搜索結果，傳播虛假信息，影響用戶認知。不當人為干預則涉及政治或商業利益對搜索算法進行操控，干擾用戶的信息獲取，控制輿論方向。為了應對這一問題，應建立嚴格的監管機制和審核制度，加強對搜索引擎公司的監管，及時發現和處理技術誤用和不當人為干預行為。出臺健全的法律法規和行業標準，為信息檢索領域的規范化發展提供依據。