一、云服務器市場規模與發展態勢
023 年中國 AI 公有云服務市場規模達 126.1 億元人民幣，相比 2022 年增長了 58.2%，這一顯著增長充分顯示出云服務器市場的蓬勃發展態勢。在 2024 年第二季度，阿里云、騰訊云、百度智能云合計收入 325 億元，同比增長 7.5%，相比上季度有所提升。
據 IDC 報告顯示，2023 年中國 AI 公有云服務市場整體規模達 126.1 億元，百度智能云市場份額排名第一，占比達 26.4％，連續 5 年蟬聯中國市場第一。從細分市場來看，在市場規模最大（計算機視覺公有云服務）、增速最快的領域（模型相關的智能語音、自然語言處理、計算機視覺公有云服務），百度智能云均保持領先地位。
全球云服務行業市場規模也在不斷擴大，從 2018 年的 13769 億元增長到 2022 年的 34368 億元，預計 2027 年將達到 83736 億元，2022 年至 2027 年的復合年增長率為 19.5%。中國云服務行業市場規模同樣呈現快速增長態勢，從 2018 年的 1568 億元增長到 2022 年的 4550 億元，預計到 2027 年將迅速增長到 14486 億元，2022 年至 2027 年的復合年增長率為 26.1%。
可見，云服務器市場無論是在國內還是全球范圍內，都有著巨大的發展潛力和廣闊的前景。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，云服務器市場有望繼續保持快速增長的勢頭。
二、云服務器的優勢與特點
（一）管理方便性
云服務器具有遠程管理的特點，用戶無需親臨服務器所在地，只需通過網絡即可對服務器進行管理操作。同時，云服務器采用集中式管理，能夠對多臺服務器進行統一管理和監控，大大提高了管理效率。此外，云服務器還支持多級備份，確保數據的安全性和可靠性。例如，Aone 云作為專業云計算服務提供商，其云服務器產品就具備集中式管理和多級備份的功能，讓用戶在管理服務器時更加輕松便捷。
（二）低投入優勢
傳統服務器通常采用綜合套餐付費模式，用戶可能會為一些不需要的功能付費，而當現有套餐無法滿足需求時，又不得不尋找其他解決方案，導致投入成本較高。相比之下，云服務器按需要付費，用戶可以根據實際需求選擇所需的資源和服務，避免了不必要的費用支出。例如，用戶在業務量較小的時候，可以選擇較低配置的云服務器，隨著業務的發展再逐步升級，有效降低了投入成本。
（三）擴展性強
云服務器具有極強的擴展性。如果現有的配置不能滿足業務需求，用戶可以隨時升級云服務器的配置，如增加 CPU、內存、硬盤等資源，快速實現功能部署。以某企業為例，在業務高峰期，通過升級云服務器配置，成功應對了流量的大幅增長，而無需購買新的硬件設備，大大提高了業務的靈活性和響應速度。
（四）安全性好
在數據備份方面，云服務器通常會將數據存儲在多個服務器集群中，即使某一臺機器出現故障，系統也會自動訪問其他機器上的備份數據，確保數據不會丟失。同時，云服務器在抵御黑客攻擊方面也具有優勢。云服務器通常配備先進的防火墻、網絡和存儲加密以及鏡像安全、代碼檢測等安全技術，還會有專業的技術團隊實時更新安全系統，為用戶的數據安全提供全方位的保障。此外，黑客攻擊時往往不能確定準確的數據傳輸路線，進一步提高了云服務器的安全性。例如，一些云服務提供商還具備入侵自動防御、定期滲透測試、多層物理檢測、ddos 監測等功能，極大地提高了云服務器的安全性。
三、云服務器的未來趨勢
（一）混合云與多云策略
混合云結合了私有云和公有云的優勢，使企業能夠根據數據敏感性和應用的特定需求，靈活選擇最適合的云服務環境。多云策略則允許企業同時使用多個云服務提供商，以優化性能、增強靈活性和避免供應商鎖定。據相關數據顯示，有近三分之一的中等規模的企業已經使用了混合云的方法。未來，混合云與多云策略將成為企業長期青睞的 IT 戰略，云計算方面的支出將在企業總支出中占據更大份額，但這并不意味著企業內部服務器會消失。83%的正在使用或計劃使用云平臺的中型企業也有購買服務器的計劃。雖然存儲和數據備份工作負載可能會遷移到云中，服務器的工作負載可能仍然需要留在本地，因為大多數中端市場的企業對于跨混合傳統/云的系統集成業務系統的高難度問題、應用程序和企業數據的安全性以及對于相關數據、用戶和應用程序的控制等問題都相當關注。
（二）首次采購服務器市場
首次購買服務器的市場尚未飽和，僅在美國，就有 150 萬中小型企業目前還沒有購買過他們的第一臺服務器，而擴展到全球范圍內，這一數字要高得多。假定所有尚未采購過其第一臺服務器的企業都將遷移到云服務器是一種謬論。安全性、服務器的配置和管理服務加起來使得使用云服務器的成本可能很容易超過每月 2000 美元，這在長遠來看遠遠超出了購買一臺新的服務器的成本。
（三）協作與移動性
協作和移動性本質上能夠無縫和安全交付應用程序到多個屏幕，這通常需要部署“虛擬桌面基礎設施（VDI）或桌面作為一種服務。而所有使用 VDI 的企業，無論大小通常都需要升級服務器、存儲和網絡帶寬。這種機會可能是以塔式服務器、機架式服務器和刀片服務器的形式。一方面，可以有一個完全的以 SaaS 應用程序為基礎的方法；但另一方面，一個更強大的部署已經在企業內部部署或混合部署，移動性帶來了對云服務器的新需求。
（四）物聯網驅動
物聯網業務實際上會是服務器新品種需求的驅動力。雖然云是物聯網的重要組成部分，但由于有特殊的安全要求和大量的專有數據的收集、整理、分析，很難想象所有的任務執行是在基于云計算的服務器中完成。隨著物聯網連接規模成倍增長，如低功耗廣域網無線技術承載了萬物互聯愿景，年增長率為 109%，面對這一波機遇，科技巨頭則以云服務參與競奪物聯網市場。未來，物聯網的發展將進一步推動云服務器的創新和需求增長。
（五）大數據需求
大數據項目將迫使企業進行基礎設施升級，帶來對大服務器和存儲的需求。在大型企業中，大數據項目的上馬給基礎設施和服務器、以及存儲設備帶來了強制性的升級壓力。作為大數據項目成功部署的證據，并繼續成為正式的項目，企業將在計算和存儲平臺方面花費更多，因為大數據項目的部署將需要更好的和更新的存儲、服務器和其他分析解決方案。
四、云服務器發展現狀
（一）公有云市場增速快
中國公有云市場近年來呈現出快速增長的態勢。2023 年中國云計算市場規模達 6165 億元，其中公有云市場規模 4562 億元，同比增長 40.1%。增速大幅領先全球平均水平。受生成式 AI 和大模型需求推動，公有云市場面臨新機遇。IaaS 市場增速達到 38.5%，市場總額達到 3383 億元。在公有云 IaaS 市場份額排名中，阿里云、天翼云、移動云、華為云、騰訊云、聯通云依次占據前六。運營商云在公有云 IaaS 市場中的份額繼續上升，2023 年天翼云、移動云、聯通云三家運營商云的 IaaS 份額占中國公有云 IaaS 份額比例達到 33.63%，超過三分之一。
（二）私有云市場穩定增長
中國私有云市場規模逐年穩健發展。2022 年中國私有云市場規模達到 1504.7 億元，同比增長 26.7%。預計到 2025 年，其規模將增至 2401.4 億元。私有云廠商開始側重營收質量，強調技術研發，不斷覆蓋云基礎架構產品線。政府和金融仍是應用私有云的兩大主要領域，同時制造業和能源領域部署私有云呈現較高增長態勢。
（三）國內云服務器品牌眾多、競爭激烈
國內云服務器品牌眾多，競爭激烈。主要品牌包括阿里云、騰訊云、華為云、天翼云、百度智能云、金山云、UCloud、青云 QingCloud 等。這些品牌提供了豐富的云計算服務，涵蓋彈性計算、存儲、數據庫、網絡等多個方面。在市場競爭中，各品牌憑借各自的技術優勢、豐富的產品線以及市場布局，占據了不同的市場份額。例如，阿里云以 21.31%的市場份額在公有云 IaaS 市場占據領先地位；華為云背靠華為三十多年在 ICT 領域的技術積累，在政府、金融、制造等行業具有強大的競爭力；騰訊云依托騰訊的社交、游戲等生態，形成了完善的云服務體系。
五、AI 與云服務器的深度整合
（一）AI 對云消費的關鍵驅動作用
AI 對云消費的影響日益顯著，逐漸成為業務擴張的關鍵驅動力。隨著人工智能技術的不斷發展，越來越多的企業開始意識到 AI 與云服務器深度整合的重要性。例如，在 2024 年第二季度，中國大陸云基礎設施服務支出達到 94 億美元，同比增長 8%，這一增長很大程度上得益于 AI 的推動。AI 能夠為云服務客戶提供更高效、更智能的解決方案，尤其是那些注重數字化的客戶，對云服務器的需求不斷增加。
據 Canalys 報告顯示，2023 年中國 AI 公有云服務市場規模達 126.1 億元人民幣，相比 2022 年增長了 58.2%。這一顯著增長充分說明了 AI 對云消費的強大驅動力。AI 大模型的部署需要消耗大量算力，而云服務器正好能夠提供強大的算力支持。同時，AI 也能帶動優化云服務器的服務，提高云服務器的性能和效率。
（二）頭部云廠商的協同發展舉措
頭部云廠商正專注于將 AI 與云計算深度整合，以挖掘新的增長點。例如，阿里云在中國大陸市場保持領先地位，占據了 36%的市場份額。其整體增長主要由公有云業務驅動，該業務在 2024 年第二季度實現了兩位數增長。AI 產品的成功也為阿里云的增長復蘇做出了重要貢獻，其付費用戶數量創下歷史新高，季度增長率達到 200%，同時收入繼續以三位數的速度增長。2024 年 7 月，阿里云推出了 AI 助手“曉穎”，提供知識庫和決策支持，實現了任務的自動學習與執行。
華為云鞏固其作為第二大云廠商的地位，市場份額達到 19%，并保持 13%的穩定增長。華為云在 AI 領域穩步推進。2024 年 6 月，華為云推出了最新版本的 AI 大模型，盤古 5.0，并提供多種參數配置，以滿足客戶多樣化的訓練需求。在渠道伙伴生態方面，華為云宣布聯合 TCL、安永和軟通動力，推出合作伙伴能力計劃，以提升合作伙伴在產品和場景技術方面的能力。
騰訊云位居第三，市場份額達 16%。2024 年 6 月，騰訊云宣布向新遷移的企業用戶免費提供混元大模型 1 億個 Tokens，以此吸引更多客戶加入。騰訊云還推出了包括 Pro、Standard 和 Lite 的多種版本的混元大模型，并提供免費的專屬遷移工具和服務，滿足用戶的多樣化需求。在 2024 年 9 月的騰訊全球數字生態大會上，公司宣布其年收入超過 100 萬元的人民幣的合作伙伴數量增加了 150%。認識到合作伙伴服務能力對提升渠道生態的重要性，騰訊云在 2024 年 9 月推出了新的伙伴計劃，發展具有產品銷售和服務經驗渠道伙伴，同時試運行 MSP 服務商認證體系。
（三）AI 與云服務器深度整合的未來展望
AI 與云服務器的深度整合將為未來的發展帶來更多機遇。隨著 AI 技術的不斷進步，云服務器將能夠提供更強大的算力支持和更智能的服務，滿足不同行業的需求。同時，頭部云廠商將繼續加大在 AI 領域的投入，推出更多創新的產品和服務，提升自身的競爭力。
在未來，AI 與云服務器的深度整合將不僅僅局限于技術層面，還將涉及到商業模式、生態建設等方面。頭部云廠商將與渠道合作伙伴合作，為特定行業需求開發定制的 AI 解決方案，共同推動云消費的增長。同時，AI 與云服務器的深度整合也將為企業帶來更多的價值，提高企業的生產效率和競爭力。
AI 與云服務器的深度整合是未來發展的必然趨勢，將為云服務器市場帶來更多的機遇和挑戰。頭部云廠商將在這一領域發揮重要作用，引領行業的發展。