一、時尚設計工具新突破
時尚產業一直以來都在不斷追求創新，在這個過程中，各類設計工具如雨后春筍般涌現。尤其是在當今科技飛速發展的時代，生成式 AI 圖像工具成為了時尚設計領域的新寵。
隨著人工智能技術的不斷進步，時尚設計工具也在不斷升級。這些工具不僅能夠幫助設計師提高工作效率，還能夠為他們提供更多的創意靈感。例如，賽趨科 Centric 推出的 Centric AI Fashion Inspiration，就是一款面向時尚設計團隊的生成式 AI 圖像工具。這款工具能夠自動生成符合時尚潮流的設計風格選項，極大地縮短了產品設計周期。
除了賽趨科 Centric 的工具之外，還有許多其他的時尚設計工具也在不斷涌現。比如，AI-FASHION 是專門針對服裝設計師的智能設計工具，它可以幫助設計師快速生成服裝款式、圖案等，提高設計效率和質量。還有 Look 這款 AI 時尚設計工具，它能夠讓設計師在幾天的時間里完成設計工作，并且支持批量生成衍生款、根據風格生成更多款式等功能。
這些時尚設計工具的出現，標志著時尚產業正在迎來一場新的變革。它們不僅能夠幫助設計師更好地完成工作，還能夠為消費者提供更多個性化的產品。在未來，隨著人工智能技術的不斷發展，時尚設計工具將會越來越智能化、個性化，為時尚產業的發展帶來更多的機遇和挑戰。
二、Centric AI Fashion Inspiration 閃亮登場
（一）強大背景與目標用戶
賽趨科 Centric 作為產品生命周期管理（PLM）市場領導者，在時尚產業有著深厚的影響力。Centric AI Fashion Inspiration 由其推出，目標明確地指向時尚設計團隊，致力于為時尚鞋服、奢侈品、戶外用品、家居家具等多個領域的企業提供全方位支持。在時尚產業競爭日益激烈的當下，這些企業迫切需要提升產品設計與上新速度，而這款工具的出現，無疑為他們帶來了新的希望。
（二）獨特功能與優勢
Centric AI Fashion Inspiration 憑借其智能算法，能夠自動生成符合時尚潮流的設計風格選項。這一功能極大地縮短了產品設計周期，讓設計師們能夠在更短的時間內創作出更多的設計方案。無論是設計師、采購人員還是商品企劃人員，都能從中受益，實現創意的快速迭代與高效溝通。尤其值得一提的是，該工具與 Centric PLM 設計流程的無縫集成，進一步提升了團隊間的協同效率。其易用性更是讓非設計人員也能輕松駕馭，使采購人員和商品企劃人員能夠更便捷地和內外部利益相關方溝通想法。設計人員可以快速迭代設計，并根據暢銷款式創造產品變體，同時控制生成的圖像和屬性。
（三）豐富的數據資源
Centric AI Fashion Inspiration 的強大功能得益于其背后龐大的時尚產品數據集。該數據集由超過 1000 家零售商提供的超過 10 億張時尚產品圖像構成，涵蓋了 1000 余個設計屬性和 800 多種品類。這些寶貴的數據資源為工具提供了深厚的知識儲備，使其能夠深刻理解時尚精髓，生成獨一無二且高質量的設計方案。有了如此豐富的數據支持，設計師們可以從中汲取靈感，創造出更具創新性和市場競爭力的作品。
三、生成式 AI 在時尚設計中的廣泛應用
（一）助力設計師轉型
時尚造型師 Opé M 一直對人工智能技術充滿好奇，尤其是生成式 AI。她通過使用 OpenAI 的生成式 AI 圖像創建系統 Dall - E，后來切換到 Midjourney，開啟了從時尚造型師到設計師的轉變之旅。她參加了紐約的 AI 時裝周比賽，并與設計服裝品牌 Revolve 合作，其 AI 生成的設計獲得了第三名且在 Revolve 網站上迅速售罄。Opé 的經歷表明，生成式 AI 為設計師提供了新的途徑和方法，讓他們能夠以更具創新性的方式展示自己的作品，實現職業轉型。
（二）改變時裝設計與皮膚護理
虛擬試妝技術在時尚設計與皮膚護理方面發揮著重要作用。例如 Perfect Corp.創建的虛擬試妝技術，使用人工智能和增強現實技術，幫助用戶分析皮膚或嘗試不同的美容產品。其 AgileFace 技術能對客戶臉部進行精確分析，確保試穿產品被逼真描繪；Virtual Styler 允許用戶嘗試不同發型，為全球美妝品牌提供前沿彩妝趨勢和卓越虛擬購物體驗。此外，護膚公司 Revea 讓消費者使用手機進行皮膚評估測驗，利用專利面部掃描技術分析用戶臉部，為客戶創建定制配方，深入相機后面和皮膚下找出可能導致皮膚問題的原因。
（三）推動時尚產業發展
據麥肯錫公司稱，雖然人工智能在時尚界的應用由來已久，但生成式人工智能預計將在未來三到五年內為該行業增加 1500 億美元的收入。生成式 AI 不僅改變了時裝設計，也在護膚等領域帶來了變革。它為時尚產業創造了新的商機和發展空間，通過提供個性化的購物體驗、提高設計效率、優化供應鏈等方式，推動時尚產業向更加智能化、個性化的方向發展。同時，生成式 AI 也促使時尚企業不斷創新，以適應快速變化的市場需求，提升自身競爭力。
四、時尚設計工具的未來展望
Centric AI Fashion Inspiration 及其他生成式 AI 工具的出現，為時尚設計行業帶來了前所未有的變革。展望未來，這些工具將繼續引領時尚設計的發展潮流，為行業帶來更多的創新和突破。
隨著科技的不斷進步，生成式 AI 工具的功能將不斷完善和升級。例如，未來的工具可能會更加智能地分析消費者的需求和喜好，為設計師提供更加精準的設計建議。同時，工具可能會結合更多的新技術，如虛擬現實、增強現實等，為設計師和消費者提供更加沉浸式的設計和購物體驗。
數據在時尚設計中的作用也將越來越重要。Centric AI Fashion Inspiration 已經憑借其龐大的時尚產品數據集取得了顯著的優勢，未來的工具將更加注重數據的收集和分析。通過對海量數據的挖掘，工具可以更好地把握時尚潮流的趨勢，為設計師提供更加有價值的參考。
此外，生成式 AI 工具的應用范圍也將不斷擴大。除了時尚設計領域，這些工具可能會在其他相關領域發揮重要作用，如家居設計、珠寶設計等。通過跨界合作，生成式 AI 工具可以為不同領域的設計師提供更多的創意和靈感，推動整個設計行業的發展。
在可持續發展的背景下，時尚設計工具也將更加注重環保和可持續性。例如，工具可以幫助設計師選擇環保材料，優化設計流程，減少浪費。同時，工具也可以為消費者提供更加環保的購物選擇，推動時尚產業向可持續發展的方向轉型。
Centric AI Fashion Inspiration 及其他生成式 AI 工具的出現，為時尚設計行業帶來了新的機遇和挑戰。未來，這些工具將繼續發揮重要作用，引領時尚設計行業不斷創新和發展。