一、AI 在電商運營中的崛起
電商行業的競爭一直處于白熱化狀態，隨著消費者需求的不斷變化和市場的日益飽和，商家們面臨著巨大的挑戰。在這個背景下，AI 技術的崛起為電商運營帶來了新的機遇。
AI 技術在電商運營中的應用越來越廣泛，從商品推薦到客戶服務，從庫存管理到營銷推廣，AI 貫穿了電商運營的各個環節。例如，根據文章中的數據，電商平臺約 30%受訪商家已經使用生成式 AI，成為生成式 AI 技術普惠的最佳試驗場之一。生成式 AI 可以幫助商家減少重復工作，提高運營效率。如淘寶平臺的 AI 工具 iCut，可以自動識別商品賣點、自動混剪直播視頻，大大提高了商家的工作效率。
AI 技術還可以通過數據分析和算法推薦，為消費者精準地匹配出最感興趣的商品或服務。例如，在電商運營中，推薦系統是最常見的 AI 應用之一。它通過分析用戶的歷史行為和興趣，為用戶推薦相關的商品或服務。這種個性化的推薦不僅提高了用戶的購買轉化率，還提升了用戶的購物體驗。
AI 技術在電商運營中的應用還可以幫助商家降低成本。例如，在私域電商中，商家可以采用按成交付費的模式，避免了浪費廣告成本。同時，以夢想科技為代表的平臺還開放了流量資源，讓商家可以自主運營流量資產，降低了流量成本。
AI 技術的崛起為電商運營帶來了新的機遇和挑戰。在未來，隨著 AI 技術的不斷發展和應用，電商行業將會迎來更加智能化、高效化的發展。
二、AI 技術的關鍵應用領域
（一）數據分析與用戶畫像
在電商領域，AI 技術通過強大的算法對海量的電商數據進行挖掘分類。例如，利用 K-means 聚類算法等，可以將用戶的行為數據進行分類，分析用戶的購物路徑，從而更好地了解用戶的購物習慣和偏好。通過對這些數據的分析，還可以構建出精準的用戶畫像，包括用戶的基本信息、興趣愛好、消費習慣等多個維度。有了這些詳細的用戶畫像，電商平臺可以進行更加精準的銷量及價格預測。例如，根據用戶的歷史購買記錄和當前市場趨勢，預測某一商品在未來一段時間內的銷量，從而合理調整庫存和定價策略。同時，智能推薦系統也是基于數據分析和用戶畫像的重要應用。它可以根據用戶的興趣和需求，為用戶推薦符合其個性化需求的商品或服務，提高用戶的購買轉化率和購物體驗。
（二）電商運營實例分析
亞馬遜作為全球知名的電商平臺，在推薦系統方面表現出色。它采用基于物品的推薦算法以及基于好友的個性化推薦算法，為用戶提供個性化商品推薦列表和相關商品的推薦列表。阿里巴巴則通過大數據分析實現數據驅動決策，精準把握市場趨勢和用戶需求。在智能客服方面，阿里巴巴利用自然語言處理技術，快速準確地回答用戶的問題，提高用戶滿意度。京東在物流優化方面借助 AI 技術，實現無人倉庫的自動化管理。通過人工智能實現系統自動預測、補貨、下單、入倉和上架，大大提高了物流效率，降低了運營成本。
（三）個性化與降低成本
AI 在電商中實現個性化的方式多種多樣。一方面，通過深度學習算法對用戶的行為和偏好進行更精準的分析，實現個性化的商品推薦。例如，分析用戶的瀏覽記錄、購買歷史以及社交媒體數據，為每個用戶量身定制推薦的商品。另一方面，在內容管理方面，AI 可以通過圖片為商品打標簽、制作海報、寫簡單的宣傳文案。在無人倉庫方面，AI 實現系統自動預測、補貨、下單、入倉和上架，降低了人力成本。同時，通過對往期活動數據的學習，得出營銷效果預測公式，避免低效營銷，降低營銷成本。
（四）推薦引擎
推薦引擎在電商中起著至關重要的作用。它是建立在算法框架基礎之上的一套完整的推薦系統。利用人工智能算法可以實現海量數據集的深度學習，分析消費者的行為，并且預測哪些產品可能會吸引消費者，從而為他們推薦商品。例如，基于協同過濾推薦算法，找出與當前用戶偏好相同或相似的鄰居群，然后根據鄰居群的歷史記錄對當前用戶進行推薦。這有效降低了消費者的選擇成本，提高了購物效率。
（五）電商人工智能工具
人工智能技術在電商領域的主要作用是通過應用計算機視覺、機器學習算法和數據分析來增加利潤。這類技術對了解店鋪數據和增強網店功能來說非常重要。例如，通過計算機視覺技術，對商品圖片進行識別和分類，提高商品搜索的準確性。利用機器學習算法對用戶行為進行分析，優化網店的布局和推薦策略，提升用戶體驗和購買轉化率。同時，通過數據分析，了解店鋪的銷售情況和用戶需求，為店鋪的運營決策提供有力支持。
三、AI 在直播電商中的應用
（一）傳統電商中的 AI
在傳統電商中，AI 的智能推薦系統發揮著重要作用。例如來三斤利用智能推薦系統，通過分析用戶的購買歷史、瀏覽行為和個人偏好，利用機器學習算法為用戶推薦商品，提高用戶滿意度和購買率，實現個性化的購物體驗。在庫存和物流管理方面，AI 技術能夠預測市場需求和優化庫存水平，減少過?；驇齑娌蛔愕娘L險。某上市快遞公司在其物流中心廣泛使用機器人和 AI 算法，以自動化其倉庫操作；某智能物流系統通過 AI 優化其倉庫管理和配送網絡，并通過 AI 算法預測訂單量，自動調整庫存和配送安排，極大提高了配送速度和準確性。此外，利用自然語言處理（NLP）的聊天機器人可以自動解答客戶咨詢，提供 24 小時不間斷的客服服務，提升客戶體驗，減輕人工客服的工作負擔。
（二）直播電商創新
AI 在直播電商中的創新應用不斷涌現。實時互動增強方面，AI 可以分析直播中的用戶行為和反饋，實時調整直播內容，使之更符合觀眾的喜好。例如，通過觀眾的實時反饋，AI 能夠提示主播調整銷售策略或推廣特定產品，提升了直播的吸引力和銷售效率。視覺和聲音識別技術方面，AI 的視覺識別技術可以實時分析視頻內容，識別展示的商品，并提供購買鏈接，簡化購物流程。聲音識別則能夠實時轉寫直播內容，增加字幕，提高信息的可接受度和理解度。數字人直播帶貨更是 AI 技術在直播領域的一大創新。由 AI 驅動的虛擬形象可以 24 小時不間斷地進行直播帶貨，不受時間和物理限制。國內一些電商企業已經嘗試使用虛擬主播進行直播銷售，這些數字人可以模仿人類的情感和語言，與觀眾互動，展示并銷售商品。
（三）小 i 機器人推動數智化轉型
小 i 機器人在直播電商中具有顯著優勢。智能推薦方面，通過深度學習和大數據分析，能夠根據用戶的歷史購買記錄、興趣偏好等信息，智能推薦相關商品，提高用戶購買轉化率?？焖僮R別上，利用先進的圖像識別技術，能夠在瞬間分析直播畫面中的商品信息，大大縮短了用戶選擇時間，提高了用戶體驗。多渠道互動方面，小 i 機器人可以通過語音、文字、表情等多種方式與用戶互動，提供更自然、人性化的服務，增強用戶黏性和活躍度。數據匯總分析方面，小 i 機器人可以實時收集用戶行為數據、交易數據等，為直播平臺提供有效的數據支持，幫助平臺進行精準營銷和業務決策。
（四）劉強東 AI 數字人直播首秀
劉強東 AI 數字人直播首秀取得了巨大成功。4 月 16 日下午 6 時 18 分，劉強東以“采銷東哥 AI 數字人”的形式空降京東家電家居、京東超市采銷直播間。不到 1 小時，直播間觀看量超 2000 萬，整場直播累計成交額超 5000 萬。本次直播首秀運用了京東云言犀自研的 AI 數字人，是業內首創的企業家數字人直播形式。除了將加碼京東的內容生態建設，也將夯實京東低價心智，持續為消費者帶來低價好物，豐富用戶的購物體驗。劉強東 AI 數字人直播首秀標志著 AI 技術在電商領域的進一步應用，為直播電商帶來了新的發展機遇。
四、AI 重塑電商全產業鏈
（一）定義 AI 電商
AI 在電商中的主流應用廣泛且多元，為電商鏈路創造了巨大價值。智能選品方面，如 Shulex VOC 通過插件洞察監測商品動態，獲取 ChatGPT 對產品描述的優化建議及智能分析，為平臺提供科學選品依據。吉宏股份的跨境電商業務運用 AI 算法分析海外市場、描繪用戶畫像，進行智能選品和精準定位客戶群體。AI 導購則能透過用戶簡單需求提供一站式解決方案，結合 AI 算法分析用戶行為、購物歷史和瀏覽軌跡等數據，實現精準的商品個性化推薦。阿里媽媽打造的淘寶站內效果營銷投放系統“萬相臺無界版”，讓淘寶天貓商家實現一站式智能投放。同時，電商平臺開放“虛擬試衣”算法，為用戶提供線上實時選裝等功能。智能營銷中，ChatGPT、Sora 等大模型工具可作為內容生成、自動化整合營銷流程的智能營銷工具。央視市場研究數據顯示，36%的廣告主已在營銷活動中使用 AIGC 技術，其中 86%認為其在提高創意設計、內容生產效率等方面是有力輔助。百度方面也表示，已有約 4000 個商家使用其打造的商家智能體，涵蓋多個行業。抖音應用 AI 技術生成直播切片視頻，為主播提供個性化文案，還上線“智能直播”功能。智能客服作為電商核心業務環節之一，主流電商平臺均擁有大體量用戶規模，智能客服成為“剛需”。以京東為例，2023 年財報數據顯示，去年雙 11 期間，京東云言犀智能服務累計處理咨詢超 14 億次，智能客服京小智使用商家數量超 36 萬。AI 數字人直播擁有成本低、可超長待機、秒開播等功能，在大促期繁忙時段或假期等空檔期進行補位。AI 數字人在京東、淘寶、抖音電商等頭部平臺應用已相對成熟。
（二）典型案例分析
百度作為國內最早入局大模型的人工智能公司，在 AI 電商領域有兩大切入點。在直播電商行業，發展迅速且競爭激烈。目前，我國直播電商市場主要被點淘、抖音和快手三大平臺壟斷，三大直播電商巨頭占據了中國直播電商行業超 90%的市場份額。2022 年抖音直播電商 GMV 市場份額占比約 47%，領先快手和淘寶。直播電商行業的市場規模持續擴大，2022 年直播電商市場規模達到 34879 億元，同比增長 48%，接近 2018 年的 26 倍。直播電商用戶規模也在不斷增長，截至 2022 年，直播電商用戶規模達 4.7 億人，較 2021 年增長 9.3%。未來，隨著人工智能技術的不斷發展，直播電商行業將更加注重用戶體驗和內容創新，通過豐富多樣的直播形式和優質的產品推薦，提高消費者的購買意愿和忠誠度。同時，AI 技術將繼續推動直播電商行業向數字化、智能化方向發展，為行業帶來更多的創新和發展機遇。
（三）AI 賦能直播電商
AI 技術在直播電商中的應用十分廣泛。首先，AI 貫穿了直播活動的各個環節，顯著提升了直播電商行業的運營效率和效果。例如，在直播前，AI 可以通過智能選品為直播間提供最具潛力的商品；在直播中，AI 導購可以根據用戶需求提供個性化推薦，智能營銷工具可以生成吸引人的內容和推廣方案；直播后，智能客服可以及時處理用戶的咨詢和投訴。其次，AI 技術能重塑電商上中下游全產業鏈，全方位地提升效率。在上游，AI 可以幫助供應商更好地了解市場需求，優化生產計劃；在中游，直播平臺可以利用 AI 技術提升直播質量和用戶體驗；在下游，AI 通過數據分析和算法推薦，為消費者精準地匹配出最感興趣的或者能滿足其個性化需求的商品或服務，不僅提高了商品供需兩端的匹配效率，也提升了購買轉化率。此外，AI 技術還為直播電商帶來了更多的創新和發展機遇，如數字人直播帶貨等新興形式，為行業注入了新的活力。
五、AI 改變電商行業的未來展望
AI 電商創造的是一種全新的用戶體驗，它打破了現有的單向流通模式，使品牌商家、消費者和平臺之間成為共創的伙伴關系，為電商市場帶來了更多的活力，從而進一步擴大了“蛋糕”。
在未來，AI 將在電商行業中發揮更加重要的作用。首先，AI 可以幫助品牌更好地理解消費者，降低溝通成本。通過對消費者的行為數據進行分析，AI 可以了解消費者的需求和偏好，為品牌提供更有針對性的營銷策略。例如，利用 AI 技術進行個性化推薦，根據消費者的歷史購買記錄和瀏覽行為，為其推薦符合其興趣的商品，提高購買轉化率。
其次，AI 可以讓產品的誕生變得更有確定性?；趯οM者的洞察，品牌可以利用 AI 技術進行需求預測，提前規劃產品的研發和生產，減少庫存積壓和浪費。同時，AI 還可以優化產品設計，提高產品的質量和競爭力。
此外，AI 有機會重構生產關系。通過智能供應鏈管理，AI 可以實現生產、物流、銷售等環節的高效協同，提高整個產業鏈的效率。例如，利用 AI 技術進行庫存管理和物流配送優化，降低成本，提高服務質量。
在消費者方面，AI 可以為消費者提供更加便捷、個性化的購物體驗。例如，通過智能客服系統，消費者可以隨時隨地獲得快速、準確的解答，解決購物過程中的問題。同時，AI 還可以通過虛擬試衣、試用等技術，讓消費者在購買前更好地了解產品，提高購買的滿意度。
對于平臺來說，AI 可以提高平臺的運營效率和服務質量。通過智能推薦系統、精準營銷等技術，平臺可以更好地滿足消費者的需求，提高用戶粘性和活躍度。同時，平臺還可以利用 AI 技術進行風險控制和安全管理，保障消費者的權益。
AI 為電商行業帶來了生生不息的活力。在未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，AI 將在電商行業中發揮更加重要的作用，為品牌商家、消費者和平臺帶來更多的價值。