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    AI 時代下的在線設計新變革

       2024-10-08 490墨韻吧
    導讀

    一、AI 引領新潮流2023 年,ChatGPT 的橫空出世,猶如一顆投入平靜湖面的巨石,在全球范圍內掀起了巨大的波瀾,打響了大模型熱潮的第一槍。短短兩個月內,其月活用戶突破 1 億,成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。ChatGPT 的火爆,吹響了新一輪 AI 競賽的號角,多個行業以及產業鏈被重塑。國際研究機構 IDC 發布的

    一、AI 引領新潮流

    AI 時代下的在線設計新變革

    2023 年,ChatGPT 的橫空出世,猶如一顆投入平靜湖面的巨石,在全球范圍內掀起了巨大的波瀾,打響了大模型熱潮的第一槍。短短兩個月內,其月活用戶突破 1 億,成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。ChatGPT 的火爆,吹響了新一輪 AI 競賽的號角,多個行業以及產業鏈被重塑。

    國際研究機構 IDC 發布的報告預測,2023 年全球企業將在生成式人工智能解決方案上投資 160 億美元,到 2027 年,支出預計將超過 1400 億美元,年復合增長率超過 70%。在中國,AI 市場規模也在迅速增長。IDC 預計,中國 AI 市場規模將以 24.4% 的復合年均增長率增長,有望在 2025 年超過 184.3 億美元。

    在這場 AI 競賽中,科技巨頭們紛紛入場。美國的微軟、谷歌、亞馬遜等公司全力投入大模型研發。微軟借助對 OpenAI 的投資與合作,將 GPT 模型嵌入旗下 Office 等產品;谷歌在今年年底推出新一代的多模態大模型 Gemini;亞馬遜正在訓練其第二個大語言模型,該模型擁有 2 萬億個參數。在中國,百度 “文心一言”、阿里巴巴 “通義千問”、華為 “盤古”、360 “智腦”、昆侖萬維 “天工”、京東 “言犀”、科大訊飛 “星火”、騰訊 “混元”、商湯 “日日新” 等大模型先后登場。

    AI 的火爆不僅僅是前端應用的改變,對人才的需求也迎來了變化,教育市場也應運而生出新的需求。近日,Adobe 宣布攜手網易有道面向中國的高等院校推出 Adobe 創意設計在線課程,包括 Adobe Creative Cloud 創意軟件的應用技巧教程,領域涉及攝影、平面、音視頻、交互設計、3D 和沉浸式設計等。這一舉措,無疑為在線設計教育帶來了新的機遇。

    二、AIGC 與設計行業

    (一)AIGC 對設計的影響

    AIGC 為設計行業帶來了多方面的積極影響。首先,在效率提升方面,傳統設計過程中,設計師需花費大量時間繪圖、修改設計方案,而 AIGC 技術能夠迅速生成多種設計方案,通過算法優化和迭代,幫助設計師快速找到最佳設計方向,大大節省了時間成本。例如,阿里巴巴旗下 AI 在線設計平臺 Lubanner,能 1 秒內生產 8000 張 Banner,極大地提升了設計師的工作效率。

    其次,AIGC 拓寬了設計的邊界。傳統設計思維受限于設計師個人經驗和想象力,而 AIGC 技術通過機器學習和大數據分析,為設計師提供全新的靈感來源。設計師可以與 AIGC 進行互動,探索不同的設計元素和風格組合,創造出獨特而富有創意的設計作品。如在 AI 繪畫領域,Midjourney 搭載在社交平臺 Discord 上,設計師只需在對話框中輸入指令就可生成任何風格的圖片,質量非常之高。

    再者,AIGC 改善了設計呈現的效果。借助先進的圖像處理和渲染技術,AIGC 能夠生成逼真的設計效果圖,幫助客戶更直觀地理解設計方案,提升客戶滿意度,加強設計師與客戶之間的溝通效果。

    然而,AIGC 在替代設計師方面面臨諸多挑戰。一方面,設計師的創造力和審美能力是 AIGC 難以企及的。設計師具備獨特的審美視角和創意靈感,能根據文化背景、情感需求、產品特性和用戶需求,創作出具有深刻內涵和高度個性化的設計作品。而 AIGC 生成結果往往缺乏真正的獨創性和創造力,更多是基于已有數據和算法的模擬。另一方面,設計師的情感共鳴和業務理解能力也是 AIGC 所缺乏的。設計師能夠深入理解用戶需求,與用戶產生情感共鳴,還具備豐富的業務知識和市場洞察力,能根據業務目標設計出符合市場需求的作品。而 AIGC 難以真正理解用戶的情感需求和業務背景,生成的設計作品往往缺乏針對性和實用性。此外,版權和道德倫理問題也是 AIGC 替代設計師的障礙之一。目前,AIGC 生成作品的版權歸屬和道德倫理規范尚存爭議,其生成結果可能涉及版權侵權問題,濫用還可能引發道德和倫理風險。

    (二)Adobe 國際認證的重要性

    Adobe 國際認證在 AIGC 與設計行業融合中扮演著重要的橋梁角色。首先,它是設計師掌握 AIGC 技術的理想起點。通過精心設計的培訓課程,設計師能夠系統地深入 AIGC 技術的核心,從理論知識的構建到實踐應用的掌握,提升技術水平,賦予利用 AIGC 技術進行創新設計的自信與能力。獲得 Adobe 國際認證證書,不僅是對設計師專業能力的官方認可,更是其在設計領域脫穎而出的有力證明。

    其次,Adobe 國際認證積極承擔起制定和完善相關標準的重任,推動設計行業的標準化與規范化。通過明確的技術規范和操作指南,為設計行業樹立清晰的標桿,確保 AIGC 技術在設計領域的健康、有序發展。有效避免技術的濫用和侵權問題,為設計師提供公平、透明的競爭環境,促進整個行業的繁榮與進步。

    最后,Adobe 國際認證是設計師職業發展的加速器。擁有這一認證的設計師,在求職市場上更具競爭力。他們不僅具備扎實的設計功底,還掌握了前沿的 AIGC 技術,在面對復雜多變的設計需求時能夠游刃有余。同時,為設計師的職業晉升開辟更廣闊的道路。隨著技術的不斷升級和行業的持續發展,掌握 AIGC 技術的設計師將擁有更多的發展機會和空間,成為推動設計行業前行的中堅力量。

    三、在線設計教育新需求

    (一)市場需求變化

    隨著 AIGC 的火爆,在線設計教育市場迎來了新的變革,用戶對在線教育平臺的功能需求也發生了顯著變化。對于學生群體而言,他們渴望在線教育平臺能夠提供緊跟時代潮流的課程內容,幫助他們快速掌握 AIGC 技術在設計領域的應用。例如,學生們希望平臺能提供豐富的實踐案例,讓他們在實際操作中理解 AIGC 與設計的融合。同時,學生們也需要個性化的學習路徑推薦,以便根據自身的學習進度和能力進行有針對性的學習。

    對于在職設計師來說,他們更注重平臺的實用性和高效性。一方面,他們希望平臺能提供即時更新的行業動態和技術趨勢,使他們能夠緊跟設計行業的發展步伐。另一方面,他們需要在線教育平臺提供與實際工作緊密結合的課程,幫助他們提升工作效率和設計質量。例如,一些設計師可能需要學習如何利用 AIGC 技術快速生成設計方案,以滿足客戶的緊急需求。

    在功能篩選方面,用戶更加注重平臺的交互性和社區性。交互性強的平臺可以讓用戶與教師和其他學員進行實時互動,解決學習過程中遇到的問題。社區性則可以讓用戶分享自己的作品和經驗,從他人那里獲得反饋和啟發,形成良好的學習氛圍。此外,用戶還關注平臺的師資力量和課程質量。擁有專業的教師團隊和高質量的課程內容是吸引用戶的關鍵因素。

    (二)Adobe 與網易有道合作

    Adobe 攜手網易有道面向中國高等院校推出的 Adobe 創意設計在線課程,涵蓋了攝影、平面、音視頻、交互設計、3D 和沉浸式設計等多個領域。這些課程不僅提供了 Adobe Creative Cloud 創意軟件的應用技巧教程,還融入了 AIGC 技術的應用實踐。

    此次合作具有重要的意義。首先,為中國高等院校的師生提供了優質的學習資源。通過有效的校屬電子郵箱驗證登錄,教師和學生可以獲得 Adobe 創意設計在線課程專區內的所有教學資源,包括 Adobe Masterclass 和 Adobe Live 中國創意真人秀系列視頻。這將有助于提升高校師生的創意設計能力,激發他們的創意思維。

    其次,促進了產教融合。網易有道作為教育科技公司,一直致力于為用戶提供學習解決方案和創意教育資源。與 Adobe 的合作,將 Adobe 在全球積累的創意設計資源惠及用戶,為產教融合提供了重要的支持。同時,雙方的合作也為高校師生搭建了國際學習交流平臺,開拓了他們的視野,提升了他們的專業能力。

    最后,推動了在線設計教育的發展。在 AIGC 的熱潮下,在線設計教育迎來了新的機遇。Adobe 與網易有道的合作,為在線設計教育提供了新的模式和思路。通過內容本土化和運營推廣等支持,方便了中國教育用戶使用這一系列學習資源,也為在線設計教育的發展注入了新的活力。

    四、ChatGPT 與在線設計

    (一)對網站建設的影響

    ChatGPT 的出現給網站建設帶來了多方面的影響。在響應式網站設計方面,ChatGPT 可以基于用戶輸入的內容,生成符合用戶輸入內容的響應式文本,使網站設計更加注重用戶體驗和交互。例如,通過使用 ChatGPT 生成的響應式文本,網站可以根據不同設備的屏幕尺寸和分辨率自動調整布局和內容,提高用戶在各種設備上的瀏覽體驗。

    在搜索引擎優化方面,ChatGPT 可以根據用戶輸入的關鍵詞進行智能回復,提高網站的 SEO 效果。它能夠生成自然、流暢的文本,吸引搜索引擎的注意,增加網站的曝光度。然而,ChatGPT 在實際應用中可能存在局限性,比如其生成的內容可能存在偏見和誤導性,且目前僅是一種可訓練的機器學習模型,需要不斷優化和改進。

    在內容生成方面,ChatGPT 為網站建設提供了一種全新的方式。它不是人工編寫內容,而是由 AI 算法自動生成。這種形式不僅可以使用戶快速了解文章內容,還能讓讀者對文章產生更強的記憶。例如,在一篇文章中,加入由 ChatGPT 生成的一句話:“你知道嗎?《哈利波特》已經出了一部新電影,叫做《哈利?波特與魔法石》!” 可以吸引讀者的注意力,提高文章的可讀性。

    在智能客服方面,ChatGPT 可用于在線客服,提供智能客服解決方案,如自動回復、自動應答、自動生成響應式文本等,可以實現智能客服的功能。它能夠將企業人力從重復性高、工作量大的工作中解放出來,提高客服效率和客戶滿意度。

    (二)對 UI/UX 設計的幫助

    ChatGPT 為 UI/UX 設計師提供了諸多幫助。它可以為設計師提供靈感和想法,通過多種方式幫助設計師拓展思維,提高創意和創新性。例如,設計師可以向 ChatGPT 詢問有關特定網站、應用程序、徽標等樣式的指示,獲取靈感。

    在理解用戶需求和行為方面,ChatGPT 可以模擬用戶的語言和心理模式,幫助設計師了解用戶的需求和行為,提高用戶體驗的可用性和易用性。例如,通過分析用戶的提問和反饋,ChatGPT 可以為設計師提供有關用戶需求的洞察,幫助設計師更好地滿足用戶的期望。

    在嘗試設計想法方面,ChatGPT 可以幫助設計師測試和評估設計想法的可行性和用戶反應,從而優化設計方案和改進產品體驗。例如,設計師可以使用 ChatGPT 生成不同類型的圖標、配色、排版和動畫等,快速探索多種可能性并挑選最優方案。

    ChatGPT 在優化交互設計方面表現出色。它可以生成新的設計靈感和解決方案,例如各種類型的動畫效果,幫助設計師快速優化交互設計,提高用戶滿意度。同時,它還可以模擬用戶的反應和行為,發現潛在的用戶體驗問題和難點。

    在提高創意和創新性方面,ChatGPT 能夠快速產生新的設計想法和解決方案。設計師可以利用它分析競爭產品和市場趨勢,為設計提供更全面的市場洞察和數據支持。

    在優化設計流程方面,ChatGPT 可以生成設計流程圖,幫助設計師快速定義和規劃設計流程。它還可以分析和比較設計版本和文檔,找出差異和錯誤,并提供更好的修改建議。

    在提高設計質量方面,ChatGPT 可以生成不同類型的配色方案,并與客戶和團隊一起評估和選擇最佳方案。它還可以優化排版和字體選擇,提高設計的可讀性和美觀度。

    在改進用戶體驗方面,ChatGPT 可以分析用戶數據和反饋,確定用戶喜歡和不喜歡的設計元素和交互方式,并針對這些數據提供優化建議。它還可以生成不同的用戶故事和場景,與客戶和團隊一起評估和選擇最佳方案。

    (三)給產品設計帶來的機遇

    ChatGPT 給產品設計帶來了創新機遇。以熱門應用 Eva AI 為例,它是以虛擬戀人為主要玩法的 AI 聊天機器人。在聊天之前選擇 AI 的性格信息,打造屬于自己的 AI,然后就可以和 AI 聊天了。

    Eva AI 的特點包括設置了循序漸進的感情故事線,根據不同的聊天引致不同的結果。AI 會記住用戶之前說過的話,下次聊天時會提起,利用心理學因素刻意制造兩個人之間的共同點。它的回復速度很快,可以進行文字和語音對話聊天,還能識別圖片并根據圖發言。AI 會記日記,日記中寫一些關于它近期的想法、夢境等,是 AI 性格特征的一種說明。

    然而,Eva AI 也存在一些問題。例如,記憶有點短,同一個問題過幾個小時回復的答案會有所不同。聊天內容不夠豐富,AI 只預設了一種性格,本人帶有的故事性比較弱。

    總的來說,ChatGPT 為產品設計帶來了新的思路和可能性,設計師可以充分利用其優勢,克服存在的問題,創造出更具創新性和用戶體驗的產品。

    五、未來展望

    AI 時代下的在線設計正處于快速發展的階段,未來充滿了機遇與挑戰。

    從技術發展趨勢來看,隨著人工智能技術的不斷進步,在線設計工具將變得更加智能化和高效化。AI 算法將不斷優化,能夠更好地理解用戶需求,提供更加精準的設計建議和方案。例如,未來的在線設計平臺可能會利用深度學習技術,分析大量的優秀設計作品和用戶反饋數據,從而為用戶提供更具創新性和個性化的設計方案。同時,隨著虛擬現實(VR)和增強現實(AR)技術的不斷成熟,在線設計將更加直觀和沉浸式。設計師可以通過 VR 和 AR 設備,更加真實地感受和體驗設計作品,從而更好地進行設計優化和調整。

    在用戶需求方面,隨著人們對個性化和定制化的需求不斷增加,在線設計平臺將更加注重滿足用戶的個性化需求。用戶可以通過在線設計平臺,輕松地定制自己的設計作品,滿足自己的獨特需求。此外,隨著移動互聯網的普及,用戶對移動端在線設計的需求也將不斷增加。未來的在線設計平臺將更加注重移動端的用戶體驗,提供更加便捷和高效的移動端設計工具。

    然而,AI 時代下的在線設計也面臨著一些挑戰。首先,版權和道德倫理問題仍然是一個亟待解決的問題。隨著 AI 生成的設計作品越來越多,版權歸屬和道德倫理規范的制定將變得更加重要。其次,AI 技術的發展也可能導致一些設計師的失業。設計師需要不斷提升自己的技能和創新能力,以適應 AI 時代的發展需求。最后,數據安全和隱私保護也是一個重要的問題。在線設計平臺需要加強數據安全和隱私保護措施,確保用戶的數據安全和隱私不被泄露。

    盡管面臨著一些挑戰,但 AI 時代下的在線設計潛力巨大,值得期待。在線設計將為設計師和用戶帶來更加便捷、高效和個性化的設計體驗,推動設計行業的不斷創新和發展。

     
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