一、天翼云服務器的創新引領
（一）聚合計算的理念與優勢
天翼云聚合計算作為一種全新理念，其基于高速總線互聯網絡和分離池化數據中心硬件架構，為大數據、基因分析、芯片設計、數據庫、AI 訓練等大計算應用場景提供了強大的計算服務。這種架構的優勢在于，它突破了傳統計算架構的物理限制，實現了資源的池化分離和異構算力的聚合。
在資源高效利用方面，天翼云聚合計算將內存從傳統的計算架構中抽離出來，形成獨立的內存池資源，具有獨立的高可用和彈性優勢。這不僅提高了資源的靈活調度和高效利用，還實現了存算分離架構的 “最后五公里”。同時，通過高速總線互聯技術，聚合計算可以實現內存跨機共享、vCPU “無限” 擴展和內存空間熱變配等特性，為復雜業務場景提供源源不斷的算力。
在靈活擴展方面，天翼云聚合計算平臺在資源分離的基礎上實現了資源的按需組合。用戶可以根據具體需求，將 CPU、內存和存儲資源靈活組合，形成適合特定任務的計算實例。這種靈活的擴展方式，使得天翼云聚合計算能夠滿足不同應用場景的需求，為用戶提供更加高效、靈活的計算服務。
（二）第九代彈性云主機的特點
第九代彈性云主機基于硬件強化的安全特性，為用戶提供了更高的安全保障。它采用了虛機層面的硬件隔離，無需復雜的應用改造，實現了更嚴格的加密隔離機制，更好地保護了敏感企業數據，且性能損耗極低，保證了業務的無損運行，能更好地覆蓋金融、政企等核心應用場景。
此外，第九代彈性云主機內置了多種加速引擎，如 AMX（Advanced Matrix Extensions，高級矩陣擴展技術）提升了基于 CPU 的深度學習訓練和推理性能，除 INT8（8 位整數數據類型）和 BF16（16 位浮點數格式）外，進一步支持基于 FP16（16 位半精度浮點數格式）的模型；AVX - 512 指令集有助于提高每時鐘周期處理的數據量；QAT（QuickAssist Technology，數據流加速技術）支持批量加密和壓縮；IAA（In - Memory Analytics Accelerator，數據分析加速器）卸載內存壓縮和解壓縮、掃描及循環冗余校驗。這些加速引擎的加持，使得第九代彈性云主機在性能上實現了全場景升級，與上一代產品相比，在不同主流工作負載的性能提升高達 2 倍以上，能效提升高達 40% - 110%。在比較常見的服務器使用率 40% 的情況下，能效最高可提升 90%?；谔囟◤娀瘍却?MRDIMM，數據傳輸速率高達 8800MT/s，內存帶寬提升高達 2.3 倍，在科學計算與 AI 應用中可帶來 30% 以上的性能提升。
二、生態合作共筑輝煌
（一）與 Intel 等伙伴的深度合作
天翼云與 Intel 等合作伙伴在軟硬件多個領域展開了深入合作，為用戶提供更高效的計算解決方案。在硬件方面，搭載新 GNR 處理器的自研第九代彈性云主機，實現了全場景性能升級。基于特定強化內存 MRDIMM，數據傳輸速率高達 8800MT/s，內存帶寬提升高達 2.3 倍，在科學計算與 AI 應用中可帶來 30% 以上的性能提升。在軟件方面，第九代彈性云主機內置多種加速引擎，如 AMX 提升基于 CPU 的深度學習訓練和推理性能，AVX - 512 指令集提高每時鐘周期處理的數據量，QAT 支持批量加密和壓縮，IAA 卸載內存壓縮和解壓縮、掃描及循環冗余校驗。這些合作加速了天翼云計算基礎設施的升級，為云計算生態系統的創新奠定了堅實的基礎。
（二）生態合作案例分享
AWS 與金蝶合作，共同推出 “Workshop 極客行計劃”，結合雙方一流的云技術，以打造世界級企業云服務平臺為目標展開深度合作，加速推動中國企業云計算市場的發展和云計算生態體系。國新文化所屬企業奧威亞與華為云合作，打造云端全連接智慧教學解決方案，加入華為鯤鵬凌云計劃，核心產品 “全連接智慧教學平臺” 與華為 “鯤鵬云” 完成了兼容對接，實現教育信息系統的國產化應用服務。騰訊云上架 Llama 3.1 模型，AI 商業化落地加速，國家發展改革委、財政部印發《關于加力支持大規模設備更新和消費品以舊換新的若干措施》，支持老舊營運船舶報廢更新，推動新能源清潔能源船舶發展。這些生態合作案例凸顯了合作的重要性和價值，通過各方的優勢互補，為用戶提供更全面、更高效的服務，推動行業的發展和創新。天翼云也在積極拓展生態合作，與眾多合作伙伴共同打造更強大的云計算服務，為用戶帶來更優質、更高效的上云體驗。
三、性能提升的多元路徑
（一）硬件架構優化
在硬件架構層面，天翼云服務器通過多方面的優化來提升性能。首先，在 CPU 和內存方面，天翼云選擇高主頻、多核心的 CPU 配置，為計算密集型任務提供強大的計算能力。同時，根據不同應用場景的需求，合理配置內存資源，避免因內存不足而導致的性能瓶頸。例如，對于需要處理大量并發請求的應用，配置足夠的內存以提高系統的響應速度。
對于硬盤的選擇，天翼云根據應用對存儲性能的需求，提供不同類型的存儲方案。對于需要高 I/O 性能的應用，如數據庫服務器，選擇 SSD 云盤，以提升數據讀寫速度；對于存儲需求大但 I/O 要求不高的應用，則可以選擇 HDD 云盤，以降低成本。
網絡帶寬也是影響云服務器性能的重要因素。天翼云根據應用的網絡需求，提供適當的網絡帶寬，并通過負載均衡策略，確保數據的高效傳輸和應用的穩定運行。例如，使用負載均衡器將請求分散到多個服務器上，減輕單個服務器的壓力，提高網絡性能。
硬件負載均衡方面，天翼云采用先進的負載均衡設備，將流量均勻分配到各個服務器上，避免單個服務器過載，提高系統的穩定性和性能。
（二）操作系統優化
天翼云服務器通過多種方式優化操作系統以提高性能。內核參數調整是其中的重要手段之一。通過合理調整內核參數，可以減少系統資源的消耗，提高系統的響應速度和穩定性。例如，調整內存管理參數、網絡參數等，以適應不同的應用場景。
硬件抽象層的優化也能提升性能。通過優化硬件抽象層，使操作系統更好地與硬件協同工作，提高資源利用率。
系統內核升級是保持性能優勢的關鍵。隨著技術的不斷進步，新的內核版本通常會帶來性能的提升和安全漏洞的修復。天翼云定期對系統內核進行升級，以確保服務器始終運行在最佳狀態。
文件系統調優也是操作系統優化的重要方面。合理調整文件系統參數，如文件緩存大小、磁盤調度算法等，可以提高文件讀寫速度，減少磁盤 I/O 等待時間。
（三）應用程序優化
在應用程序優化方面，天翼云提供了多種策略。首先，選擇高性能的應用程序語言和數據庫是關鍵。根據應用的特點和需求，選擇適合的語言和數據庫可以提高應用的執行效率。例如，對于需要處理大量數據的應用，選擇性能優越的數據庫可以提高查詢效率和數據存儲能力。
對應用程序進行優化也是必不可少的。通過對應用程序進行性能分析，找出性能瓶頸并進行優化。例如，優化數據庫查詢語句、調整應用架構以提高并發處理能力、減少冗余代碼等。
緩存優化是提高應用程序性能的重要手段。使用緩存技術可以減少數據庫查詢和其他耗時操作的次數，提高響應速度。例如，使用 Redis 等緩存技術，將常用的數據存儲在緩存中，當用戶請求時，直接從緩存中獲取，避免了數據庫的訪問，提高了應用程序的性能。