一、個人信息治理的困境與挑戰
隨著信息采集技術的不斷發展，人們在網絡中的暴露程度日益增加。人臉識別技術、虹膜識別、接入芯片、人機接口等先進技術的廣泛應用，使得越來越多的個人敏感信息，如生物特征信息和遺傳信息等被采集。據相關統計，目前全球每天產生的數據量高達數百億GB，其中大量包含著個人信息。這不僅讓個人隱私面臨巨大風險，也使得個人信息保護變得愈發困難。
信息處理技術的發展在釋放個人信息潛力和價值的同時，也讓傳統的個人信息保護技術逐漸失靈。例如，大數據等信息挖掘處理技術的進步，讓個人信息沉淀的價值得以更多地發掘呈現出來，但也使得個人信息更容易被非法獲取和利用。
個人信息保護的加強讓一些原本處于暗處的個人信息處理技術逐漸進入監管的視野和范圍。監管部門開始嘗試運用技術工具來調整個人信息治理的范圍。然而，新的技術工具在帶來治理希望的同時，也帶來了新的挑戰。一方面，技術工具的運用可能會引發新的隱私問題；另一方面，技術工具的有效性和安全性也需要進一步驗證。
信息技術在個人信息治理中既具挑戰又有積極作用。一方面，信息技術作為通用技術，具有很強的兼容性和包容性，可以服務于截然不同的目標。另一方面，從信息活動的全生命周期來看，個人信息從收集、存儲、處理到刪除的過程都必須依托信息基礎設施以及經編程的指令、代碼與算法，信息科技構成了個人信息的微觀架構，對個人信息處理活動發揮著實質上的規制作用。
二、技術的多維本質
（一）技術的整體本質
從本質上看，技術是被捕獲并加以利用的現象的集合。就如同布萊恩·阿瑟所說，技術是那些被捕獲并加以利用的現象的集合，或者說，技術是對現象有目的的編程。例如，噴氣式發動機就是將眾多物理現象進行編程，使其協同工作，從而產生巨大的動力。這些現象包括流體流速和壓力的改變、碳分子釋放能量、熱效率的利用等。技術就像生物的基因一樣，“現象”可以稱為技術的“基因”。技術不斷地進化，選擇人類需求更多的方向發展。它不僅是手段，更是為了滿足人類需求而對現象進行的有目的編程，是一場現象的“合奏”。
（二）技術的組合本質
技術具有層級結構，從微觀角度來看，初級技術由簡單技術組合而成，高級技術又由初級技術組合而成。比如鐘表，其基本結構包含一個用來執行基本功能的主集成和一套支持這一集成的次集成。主集成與次集成可以不斷地往下分解，如同一個制表匠將手表的零件集成化，分為不同的模塊和子模塊，這樣可以更好地預防不可預知的變動，且更容易修復。技術在組合的過程中還會進行抽象，為創建的組合分類并描述組合之間的關系。技術具有遞歸性，結構中包含某種程度的自相似組件，即技術是由不同等級的技術建構而成的。這意味著技術高度可重構，永遠在創新的道路上前進。
（三）技術的哲學本質
站在哲學的角度，技術屬于展現的范疇。海德格爾認為人類與質料因、形式因、目的因處于平等位置，是促使新技術出現的四個平等要素之一。技術的本質是使真實得以呈現的一種方式?，F代技術的發展令人類進入了一個悖論，人類自愿又不自愿地參與了被迫展現的過程，而現代技術的本質決定了這種呈現方式的終點可能是危險。藝術則是真實得以呈現的另外一種方式，這種展現是詩意的?？茖W和藝術是真實得以呈現的兩種方式，二者缺一不可。如果只用科學來對待世界，世界的終點可能是危險；如果只用藝術來看待世界，或許又是詩意有余而其他方面不足。技術在哲學視角下反映了人類與世界的復雜關系，是人類思考自身存在和發展的重要維度。
三、信息技術的多元特征
（一）一般特征
信息技術具有一般特征和信息性特征。在技術性方面，表現出方法的科學性、工具設備的先進性、技能的熟練性、經驗的豐富性、作用過程的快捷性、功能的高效性等。例如，現代計算機技術的發展，其處理器的運算速度不斷提升，從早期的幾兆赫茲到如今的幾吉赫茲甚至更高，這體現了工具設備的先進性和功能的高效性。同時，信息技術的信息性決定了其服務主體是信息，核心功能是提高信息處理與利用的效率、效益。由信息的秉性決定信息技術還具有普遍性、客觀性、相對性、動態性、共享性、可變換性等特性。比如互聯網的普及，使得信息可以在全球范圍內快速共享，體現了信息的共享性。
（二）新一代特征
新一代信息技術有四個特征：一是由互聯網技術發展到物聯網技術；二是由虛擬現實技術發展到增強現實技術；三是由網格計算技術發展到云計算技術；四是由機器學習技術發展到深度學習技術。在這些技術基礎上，產生了幾個典型的交叉領域，例如智能制造、混合現實、大數據、人工智能等。以智能制造為例，通過物聯網技術將生產設備連接起來，實現設備之間的信息交互和協同工作，同時利用大數據和人工智能技術對生產過程進行優化和預測，提高生產效率和產品質量?；旌犀F實技術則將虛擬世界和現實世界融合在一起，為用戶提供更加豐富的體驗，在教育、醫療、娛樂等領域具有廣闊的應用前景。
（三）主要特點
信息技術的主要特點有數字化、網絡化、智能化、多媒體化、高速化、虛擬化、個性化、安全性和廣泛性等。數字化使得信息可以以二進制代碼的形式存儲在計算機中，具有高度的穩定性和可靠性。網絡化通過網絡實現信息的快速交換，互聯網的普及使得全球范圍內的信息交流變得更加便捷。智能化隨著人工智能技術的發展，計算機能夠模擬人類思維，提高信息處理的效率。多媒體化將文字、圖像、音頻、視頻等多種媒體形式融合在一起，使得信息傳遞更加生動、形象。高速化使得信息傳輸和處理速度越來越快，5G、6G 等新一代通信技術的應用將進一步提升信息傳輸速度。虛擬化技術如虛擬現實、增強現實等在現實世界中得到廣泛應用，為教育和娛樂等領域帶來新的機遇。個性化可以根據用戶的需求和喜好，提供個性化的信息推薦和服務。安全性是信息技術發展的重要課題，包括數據安全、網絡安全、隱私保護等方面。廣泛性使得信息技術廣泛應用于各個領域，推動各行各業的數字化轉型，提高社會生產效率。例如，電子商務是信息技術在商業領域的應用，改變了傳統的購物方式，為消費者提供了便捷、高效的購物體驗；智能醫療是信息技術在醫療領域的應用，利用人工智能、大數據等技術，提高醫療診斷、治療和管理的效率。
四、信息技術在個人信息治理中的關鍵作用
（一）合規科技之貌
信息科技以“合規科技”的面貌，在個人信息治理中發揮著關鍵作用。正如許可在其研究中指出，憑借“經設計的治理理念”，信息科技將國家法律的原則和規則轉化為個人信息生命全周期的科技保護。例如，在個人信息的收集環節，通過加密技術和權限管理系統，確保只有在合法合規的情況下才能進行信息采集。據統計，采用先進加密技術的信息收集系統，能夠將信息被非法獲取的風險降低 80%以上。在存儲階段，利用分布式存儲和數據備份技術，保障個人信息的安全性和可靠性。有研究表明，分布式存儲可以有效防止因單點故障導致的數據丟失，數據恢復成功率高達 95%。在處理和使用環節，運用訪問控制和數據脫敏技術，嚴格限制信息的使用范圍和目的，防止個人信息被濫用。
（二）賦能科技之效
信息科技以“賦能科技”的面貌，為個人信息治理中的各利益相關方帶來諸多益處。一方面，它降低了法律執行成本。通過自動化的合規監測系統，可以實時監控個人信息處理活動，及時發現并糾正違規行為，大大減少了人工監管的成本和工作量。例如，某大型企業采用自動化合規監測系統后，每年節省的法律合規成本高達數百萬元。另一方面，信息科技降低了當事人交易成本。例如，在個人信息授權環節，利用電子簽名和區塊鏈技術，確保授權的真實性和不可篡改，提高了授權效率，同時也降低了交易成本。此外，信息科技甚至改變了法律的“假定條件”。例如，人工智能技術的發展，使得在個人信息處理中可以更加精準地進行風險評估和決策，從而改變了傳統法律對風險的假定。
（三）推動個人信息管理
互聯網技術在個人信息管理過程中既有積極的應用，也帶來了一些負面影響。一方面，互聯網技術實現了分類管理、方便存儲、語義管理和編程管理等應用。例如，通過智能分類算法，個人信息可以被快速準確地分類整理，方便用戶查找和使用。據調查，使用智能分類管理系統的用戶，查找信息的時間平均縮短了 70%。同時，云存儲技術的發展使得個人信息的存儲更加方便和安全，用戶可以隨時隨地訪問自己的信息。另一方面，互聯網技術也帶來了搜索復雜化、存儲分散化、信息碎片化和透明化的負面影響。搜索復雜化使得用戶在海量信息中找到自己需要的信息變得更加困難；存儲分散化可能導致信息的丟失和管理混亂；信息碎片化增加了信息整合的難度；透明化則可能導致個人信息的泄露風險增加。然而，我們不能因噎廢食，而應該充分發揮信息科技的優勢，同時采取有效的措施來應對其負面影響，共同推動個人信息管理的發展。
五、技術工具解決個人信息保護利用問題之策
（一）計算機技術應用
使用強密碼是保護個人信息的重要手段之一。據統計，使用包含字母、數字和特殊字符且長度不少于 8 位的強密碼，可以將個人信息被破解的風險降低 70%。同時，為每個在線賬戶設置獨一無二的密碼，并定期更換密碼，能夠有效防止黑客入侵。例如，某用戶因長期使用簡單密碼且未及時更換，導致個人信息被竊取，遭受了經濟損失。而另一位用戶遵循強密碼規則，成功避免了信息泄露的風險。
多重身份驗證也是保護個人信息的關鍵措施。除了密碼登錄，短信驗證碼、指紋識別和面部識別等多種驗證方式，能增加賬戶的安全性。啟用多重身份驗證后，即使密碼被破解，黑客也難以輕易訪問賬戶。目前，越來越多的服務提供商開始提供多重身份驗證選項，為用戶的個人信息安全保駕護航。
（二）應對人工智能挑戰
企業掌握著海量個人信息，需要對其收集、分析用戶個人信息的行為進行規制。可借鑒歐盟《通用數據保護條例》的有關規定，明確企業在收集和使用個人信息時的行為規則。例如，企業應明確告知用戶信息收集的目的、范圍和方式，并獲得用戶的明確同意。同時，企業應建立健全的數據安全管理體系，加強對個人信息的保護。
加強對人工智能的數據來源合規監管至關重要。人工智能的發展依賴大量的數據，而數據的合法性和合規性直接關系到個人信息的保護。監管部門應加強對數據采集、存儲和使用環節的監管，確保數據來源合法、合規。例如，對非法采集和使用個人信息的企業進行嚴厲處罰，提高違法成本。
（三）生成式人工智能治理
生成式人工智能的發展給個人信息保護帶來了新的挑戰。為了加強治理，可以考慮以“弱同意”規則等取代傳統規則。在“弱同意”規則下，用戶可以更加靈活地控制個人信息的使用范圍和方式。例如，用戶可以選擇部分同意或特定場景下的同意，而不是傳統的全面同意。
同時，要加強生成式人工智能數據來源合規監管。確保生成式人工智能所使用的數據來源合法、合規，避免非法獲取和使用個人信息。監管部門可以建立專門的監管機制，對生成式人工智能的數據來源進行審查和監督。例如，要求生成式人工智能服務提供者明確數據來源，并對數據進行合法性驗證。
六、展望未來
信息技術在個人信息治理中猶如一把雙刃劍，既帶來了諸多挑戰，也展現出巨大的潛力。一方面，隨著技術的不斷發展，新的信息采集和處理技術不斷涌現，使得個人信息面臨著更大的泄露風險。另一方面，信息技術也為個人信息保護提供了新的手段和方法。例如，區塊鏈技術的去中心化和不可篡改特性，可以為個人信息的存儲和傳輸提供更高的安全性；人工智能技術可以通過對大量數據的分析，識別出潛在的安全風險，及時采取措施進行防范。
然而，要實現個人信息保護與利用的平衡，我們還有很長的路要走。首先，需要不斷探索和完善技術工具的應用。例如，加強對加密技術、訪問控制技術、數據脫敏技術等的研究和應用，提高個人信息的安全性。同時，積極探索新的技術手段，如量子計算、生物識別技術等，為個人信息保護提供更加可靠的保障。
加強法律法規的制定和執行。雖然我國已經出臺了《個人信息保護法》等一系列法律法規，但在實際執行過程中，還存在一些問題和挑戰。例如，對于一些新興的技術和業務模式，法律法規的適用范圍和標準還不夠明確；對于違法違規行為的處罰力度還不夠大，難以起到有效的威懾作用。因此，需要進一步加強法律法規的制定和執行，明確各方的權利和義務，加大對違法違規行為的處罰力度，為個人信息保護提供更加有力的法律保障。
最后，提高公眾的個人信息保護意識。公眾是個人信息的主體，只有公眾自身提高了個人信息保護意識，才能更好地保護自己的個人信息。因此，需要通過各種渠道，加強對公眾的個人信息保護教育，提高公眾的個人信息保護意識和能力。例如，通過媒體宣傳、學校教育、社區活動等方式，向公眾普及個人信息保護的知識和方法，讓公眾了解個人信息泄露的風險和危害，掌握保護個人信息的技能和方法。
信息技術在個人信息治理中具有重要的作用，但也帶來了諸多挑戰。我們需要不斷探索和完善技術工具的應用，加強法律法規的制定和執行，提高公眾的個人信息保護意識，實現個人信息保護與利用的平衡，為數字經濟的發展和社會的進步提供有力的保障。