<sub id="zgbbs"></sub>

    <sub id="zgbbs"><address id="zgbbs"></address></sub>
    <form id="zgbbs"><th id="zgbbs"><big id="zgbbs"></big></th></form>

    <form id="zgbbs"><legend id="zgbbs"></legend></form>

  1. <strike id="zgbbs"><pre id="zgbbs"></pre></strike>

    數字經濟時代下的邊緣計算與國家布局

       2024-10-06 370墨韻吧
    導讀

    一、時代背景下的變革與發展2023 年,世界經濟與科技領域呈現出復雜多變的態勢。全球貿易在經歷了一段時間的增長后,面臨著諸多挑戰。根據聯合國貿發局最新發布的《全球貿易更新》報告顯示,預計到今年年底全球貿易額將縮減約 1.5 萬億美元至 31 萬億美元以下,與 2022 年創紀錄的水平相比下降 5%。然而,2023 年的貿易量略

    一、時代背景下的變革與發展

    數字經濟時代下的邊緣計算與國家布局

    2023 年,世界經濟與科技領域呈現出復雜多變的態勢。全球貿易在經歷了一段時間的增長后,面臨著諸多挑戰。根據聯合國貿發局最新發布的《全球貿易更新》報告顯示,預計到今年年底全球貿易額將縮減約 1.5 萬億美元至 31 萬億美元以下,與 2022 年創紀錄的水平相比下降 5%。然而,2023 年的貿易量略有增長,表明全球的進口需求仍然堅挺。服務貿易增加了 5000 億美元,同比增長 7%。

    同時,新興技術不斷涌現,人工智能、物聯網、區塊鏈等深刻影響著各行各業的發展。數字化轉型進程加速推進,云計算、大數據分析等技術成為企業提升效率、降低成本的關鍵工具。但隨之而來的是數據隱私、信息安全等新挑戰。

    例如,根據《2023 年數據泄露態勢報告》,2023 年末的數據泄露和交易量,相較年初提升了近 100%的數量。在全球數據泄露的國家中,按照泄露量排序 TOP10 依次為:美國、中國、法國、印度、德國、英國、俄羅斯、巴西、意大利、日本。數據泄露事件成為常態,給企業和個人帶來了巨大的風險。

    在這樣的背景下,企業數字化轉型顯得尤為重要。行業主要上市公司如中興通訊、大華股份、中科創達、軟通動力、奇安信、同方股份等紛紛加快數字化轉型步伐。企業數字化轉型的需求聚焦在實現業務數字化的“執行系統”,更多的是對業務能力數字化的需求。制造業、零售業、公共服務業等不同行業的數字化轉型特征各異,但都在努力適應時代的變革。

    二、國家政策引領數字經濟騰飛

    (一)數字經濟政策導向清晰

    國家高度重視數字經濟發展,2023 年 2 月,中共中央、國務院印發了《數字中國建設整體布局規劃》,指出建設數字中國是數字時代推進中國式現代化的重要引擎,是構筑國家競爭新優勢的有力支撐?!兑巹潯访鞔_提出要筑牢可信可控的數字安全屏障,切實維護網絡安全,完善網絡安全法律法規和政策體系,增強數據安全保障能力,建立數據分類分級保護基礎制度,健全網絡數據監測預警和應急處置工作體系。這一規劃體現了國家層面對于數字經濟發展的高瞻遠矚,為數字經濟的蓬勃發展奠定了堅實基礎,推動各領域在數字化浪潮中不斷前行。

    (二)國家數據局成立意義重大

    2023 年 10 月,國家數據局正式揭牌。國家數據局的成立標志著中國政府對數字經濟的高度重視。國家數據局負責協調推進數據基礎制度建設,統籌數據資源整合共享和開發利用,統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設等。首先,國家數據局的設立標志著中國政府對數字經濟的重視程度,強調了數據在經濟發展中的關鍵作用。其次,國家數據局將負責統籌、規劃和管理國家數據資源,提升數據治理水平,促進數據資源的開放共享和合理利用,為數字經濟的發展提供了更加完善的基礎設施和支撐。此外,國家數據局的成立也將推動數據安全和隱私保護的立法和監管,增強數字經濟發展的可持續性和穩定性??傮w而言,國家數據局的成立將為中國數字經濟發展提供更強有力的政策保障和組織領導,推動數字經濟向更高水平邁進。

    三、邊緣計算助力數字經濟發展

    (一)邊緣計算與云計算的區別

    邊緣計算與云計算作為兩種重要的計算方式,在數字化時代各自發揮著獨特的作用,同時又相互補充優化。邊緣計算將計算和數據存儲任務推向網絡邊緣,即靠近數據源的各種設備,如智能手機、傳感器、物聯網設備等。而云計算則是基于互聯網的計算模式,將計算資源以服務的形式提供給用戶,通常在數據中心或云端進行數據處理。

    在處理位置與實時性方面,邊緣計算處理位置在網絡邊緣,能夠實現數據的實時處理和分析,滿足對實時性要求極高的應用場景,如智能制造、智能交通等。而云計算處理位置通常在數據中心或云端,由于數據傳輸的延遲,在實時性方面可能不如邊緣計算。

    在處理能力與范圍方面,邊緣計算通常在設備或服務器上進行簡單處理,受制于設備或服務器的性能和存儲能力,處理能力相對有限。云計算則能夠處理更復雜的請求,提供更為強大的計算能力和存儲能力,通過虛擬化技術,將計算資源按需分配給用戶,支持各種復雜應用的運行。

    在安全性方面,邊緣計算由于處理過程在設備或服務器上進行,更容易受到物理環境、網絡環境等多種因素的影響,安全性相對較低。同時,邊緣設備的多樣性也增加了安全管理的難度。云計算通常在數據中心或云端進行數據處理,能夠提供更好的安全性和可靠性,通過數據多副本容錯、計算節點同構等技術手段,確保了數據的安全性和服務的連續性。

    總之,邊緣計算與云計算之間存在明顯的互補關系,兩者協同工作可以構建出更加高效、靈活的計算體系。

    (二)邊緣計算市場前景廣闊

    全球邊緣計算支出增長迅速,中國市場增速最快。正如 IDC 預測,2024 年全球邊緣計算支出預計將達到 2320 億美元,比 2023 年增長 15.4%。從區域表現來看,中國邊緣計算市場將是增長速度最快的市場,IDC 預計,2022 年到 2027 年,中國邊緣計算市場的年復合增長率將達 16.2%。這一數據充分顯示了邊緣計算在中國市場的巨大潛力。

    邊緣硬件支出引領市場高增長,邊緣計算在 AI 應用部署中發揮關鍵作用。邊緣計算的價值在于將計算資源移動到數據創建、交易或存儲的物理位置,從而增強核心 IT 環境之外的業務流程、決策和智能。對 5G、物聯網、AI 等技術發展而言,邊緣計算在接近數據源頭的地點提供算力,可解決 AI、物聯網及終端所需的各類計算需求。隨著用戶對 AI 大模型能力的需求增長,云端算力昂貴、復雜且不夠安全,邊緣計算以其優勢可將 AI 能力帶到邊端,推動了邊緣計算市場進一步增長。IDC 數據顯示,由邊緣網關、服務器和網絡設備構成的邊緣硬件是邊緣計算市場中支出份額最大的領域,份額占比達 40%。IDC 預測,到 2027 年,企業在硬件、軟件、專業服務和邊緣解決方案預配置服務方面的綜合支出將保持強勁增長,達到近 3500 億美元。

    擁有云、邊、網、端全要素能力的企業具發展優勢。以聯想集團為例,聯想集團憑借豐富的硬件產品組合、智能邊緣云及邊緣解決方案,打造了行業領先的邊緣計算生態。聯想集團圍繞“端-邊-云-網-智”新 IT 技術架構,從硬件到平臺構建了全方位的邊緣計算服務矩陣。在邊緣計算硬件方面,打造了智能邊緣計算品牌“慧天”,核心產品包括智能邊緣網關、邊緣服務器、工業控制器、嵌入式計算機等硬件設備,可滿足不同行業的算力需求。其中,邊緣服務器作為邊緣計算的核心基礎設施,是聯想集團優勢之一。在硬件層之上,聯想集團還推出了邊緣計算平臺(LECP)以及“Edge AI”邊緣智能平臺。聯想集團的邊緣算力廣泛賦能于制造、零售、運營商、工業園區、教育等多個領域。邊緣計算作為聯想集團 ISG 業務的重要組成部分,其邊緣計算營收同比增長 12%,已連續 11 個季度保持增長。

    四、邊緣計算與數字經濟的未來展望

    (一)挑戰與機遇并存

    邊緣計算在數字經濟發展中雖然展現出巨大的潛力,但也面臨著一些挑戰。首先,多主體的資源管理是一個難題。邊緣計算資源分散在數據的傳輸路徑上,被不同的主體所管理和控制,目前關于邊緣計算的研究主要集中在對單一主體資源的管理和控制,實現靈活的多主體資源管理是一個富有挑戰性的問題。其次,帶寬使用效率低下、速度瓶頸、有限的數據控制、無效的安全/隱私以及無容器/微服務支持等問題也制約著邊緣計算的發展。

    然而,挑戰往往伴隨著機遇。隨著技術的不斷進步,這些問題也將逐步得到解決。例如,采用開放式架構平臺可以減少技術蔓延、潛在的安全弱點和風險以及成本,有助于緩解邊緣部署的挑戰。同時,邊緣計算的市場需求持續增長,為算力廠商帶來了成長新機遇。

    (二)與云計算協同發展

    邊緣計算與云計算并非此消彼長的關系,在算力主導數字經濟發揮作用的時代,行業更提倡云邊協同發力。二者以互補協同的關系同時發揮算力價值,以滿足各種算力需求。云計算提供按需獲取的計算資源、存儲空間和服務,具有強大的算力和海量存儲;邊緣計算則在離數據源和用戶更近的地方進行實時數據處理和分析,具有低時延、高實時性的優勢。

    CDN、邊緣計算與云計算三位一體,構建起一個覆蓋全球、響應迅速、智能高效的數字基礎設施。借助 CDN 的高速傳輸與邊緣計算的就近處理,用戶能夠享受到超低延遲、流暢無比的在線服務。云計算的強大算力與海量存儲,結合邊緣計算的實時處理能力,使得數據從生成到轉化為洞察的過程更為高效。

    (三)推動數字經濟向更高水平邁進

    邊緣計算在未來數字經濟中將發揮更加重要的作用。隨著 5G、物聯網等技術的發展,邊緣計算的需求將變得愈發明顯。例如,在智能交通領域,通過邊緣計算實時處理和分析 5G 移動端傳輸的車輛數據,可以有效地優化交通流量,提高道路安全性。在工業領域,邊緣計算可以實現實時監控、預測和維護,從而提高生產效率,降低運營成本。

    邊緣計算將與云計算等技術共同推動數字經濟向更高水平邁進。在未來的數字世界中,邊緣計算將繼續深度融合,引領科技創新,為各行各業注入無限可能,塑造更加美好的互聯生活。

     
    收藏 0打賞 0評論 0
    免責聲明
    本文為原創作品,作者: 。歡迎轉載,轉載請注明原文出處:http://www.26333com.com/news/show-2914.html 。本文僅代表作者個人觀點,本站未對其內容進行核實,請讀者僅做參考,如若文中涉及有違公德、觸犯法律的內容,一經發現,立即刪除,作者需自行承擔相應責任。涉及到版權或其他問題,請及時聯系我們。
     
    更多>同類資訊

    返回
    頂部

    精品国产污网站在线观看15