在9月26日的發布會上，北京市推出了首批人工智能應用場景聯合研發平臺，旨在打破AI技術落地過程中的障礙。這一舉措涵蓋了政務、教育、智慧城市、文化體育、工業和金融等多個重點行業，標志著北京在人工智能應用領域的進一步深入探索。通過引導行業用戶與大模型技術廠商的合作，這些平臺將幫助促進行業應用需求與領先的人工智能技術之間的有效匹配，推動人工智能在各個領域的應用落地，尤其是在“最后一公里”問題上取得突破。
隨著全球大模型浪潮的興起，今年被普遍視為人工智能大模型應用的元年。市科委的韓健指出，目前與行業核心業務深度結合的大規模應用尚未出現，主要原因在于大模型在垂直行業應用的專業性和門檻仍較高，技術能力與實際應用場景之間存在明顯的鴻溝。他表示，行業用戶和技術廠商無法單獨解決這一問題，亟需通過聯合研發來破解這一瓶頸。
韓健進一步分析了當前的挑戰。一方面，行業用戶的應用場景存在碎片化現象，使得他們難以明確大模型在具體業務流程中的落腳點。在引入大模型的過程中，用戶常常面臨“不知道如何使用”或“使用體驗不佳”的困境。另一方面，技術廠商對于行業核心業務邏輯的理解尚不深入，缺乏高質量的行業數據，因此在研發大模型應用產品時往往只能“摸索前行”，難以滿足實際業務場景的需求。通過組織雙方的聯合研發，能夠有效破解大模型落地的痛點，推動技術與應用的緊密結合。
在與制造業企業的調研中，中關村機器人產業創新中心的總經理蒙洋提到，企業在精密金屬件檢測等方面面臨許多共同的難點和痛點，這促使精密制造大模型聯合研發平臺的建設。他介紹說，該平臺由中關村機器人產業創新中心牽頭，并聯合北京航空航天大學和北京智眸科技發展有限公司等機構共同承接研發工作。該平臺專注于解決精密金屬件設計與質量檢測中的智能化程度低、可靠性差、漏檢率高等問題，重點突破圖文可控生成、對抗增強學習、泛化性提升等關鍵技術，以滿足機器人、汽車零配件和稀土永磁等領域的精密金屬件設計與檢測需求。
北京首批發布的人工智能應用場景聯合研發平臺，不僅包括精密制造領域的平臺，還涵蓋金融智能決策和智慧氣象等多個領域。這些平臺在市科委和中關村管委會的指導下，通過龍頭行業用戶“大甲方”開放核心業務場景與高質量行業數據，組織業務專家梳理業務知識邏輯，并提出明確的大模型應用需求，從而幫助技術廠商快速定義產品，開展定制化的模型調優、知識庫搭建和智能體開發。這種協作模式不僅提升了研發效率，也為后續的應用推廣奠定了基礎。