一、行業現狀不容樂觀
（一）崗位縮減與競爭加劇
隨著科技的不斷發展，資源向人工智能領域的傾斜愈發明顯。傳統軟件開發崗位在這一趨勢下逐漸減少，其原因主要有以下幾點。一方面，人工智能技術的快速發展使得企業將更多的資金和人力投入到相關領域，對傳統軟件開發的關注度降低。另一方面，市場對軟件的需求也在發生變化，更加智能化、高效化的軟件成為主流，傳統軟件開發模式難以滿足這些新需求。這一變化直接導致了就業市場競爭的愈發激烈。曾經，軟件工程師是科技行業的香餑餑，如今卻不得不與眾多同行競爭稀缺的職位。
（二）裁員浪潮洶涌
Layoffs.fyi 的數據顯示，今年迄今為止，美國科技公司已裁員約 13.7 萬人，這一數字令人震驚。初級職位招聘規模的縮減使得新進入行業的從業者面臨巨大壓力。在虛擬現實（VR）及硬件設備等領域，項目和崗位紛紛遭到裁撤。以英特爾公司為例，作為美國芯片巨頭，英特爾宣布將進行裁員，削減超 1.5 萬個工作崗位，相當于員工總數的 15%。這一舉措不僅影響了芯片行業，也對與之相關的軟件開發領域產生了連鎖反應。此外，根據裁員追蹤網站 Layoffs.fyi 的數據，2024 年 1 月份，已有 107 家科技公司宣布裁員超 2.9 萬人，裁員潮仍在持續。眾多科技公司為了應對各種挑戰，采取重組和削減成本措施，使得軟件工程師們的職業前景變得更加不確定。
二、薪資增長陷入停滯
（一）整體薪資增長緩慢
2024 年美國軟件行業薪資增長幾近停滯，同比僅增 0.95%。這一數據反映出當前軟件行業面臨的困境。企業對工程師技能的要求日益多元化，軟技能、協作能力及對人工智能戰略方向的洞察力正成為關鍵籌碼。在這樣的背景下，軟件工程師們不僅需要不斷提升自己的專業技術能力，還需注重培養軟技能和戰略眼光。例如，具備良好溝通能力的工程師能夠更好地與團隊成員合作，提高項目的推進效率；對人工智能戰略方向有敏銳洞察力的工程師，則能為企業在新興領域的發展提供有力支持。
（二）非技術崗位薪資縮水
科技行業非技術崗位也面臨多次裁員浪潮的沖擊，崗位薪資普遍縮水三分之一。部分企業轉而更多依賴咨詢師和外包，縮減全職員工規模。根據相關數據顯示，目前越來越多的企業都意識到管理咨詢的重要性，并提升了對企業管理咨詢的認識。企業管理咨詢機構的咨詢師如同醫生一樣，協助企業找出問題解決問題，幫助企業制定方案使企業快速發展。在人力資源外包方面，大多數企業選擇使用人力資源外包都是沖著降低成本去的，人力資源外包服務在企業的資源配置、體系建立、業務布局、風險規避等各方面都有強力的支持。例如華為的近 20 萬員工，不少采用了外包形式；美團 300 萬騎手大軍中，正式員工比例僅幾萬人。騰訊、阿里、小米、華為等大型企業都偏愛用人力外包，主要是因為崗位外包能滿足企事業單位非核心崗位的彈性用工需求，解決用工編制、分擔用工風險、節省用工成本等問題。
三、困境中的亮點
（一）大語言模型領域高薪
在為 ChatGPT 等前沿產品提供驅動力的大語言模型領域，專業人才可謂是備受青睞，輕松斬獲高薪職位。據相關數據顯示，大語言模型工程師的年薪輕松逾越百萬美元大關。以某 500 強上市公司的 LLM -大語言模型負責人/研究員崗位為例，不僅要求候選人熟悉主流大模型，對模型設計和適用場景有深入理解，還需具備豐富的數據處理經驗和較強的編程能力等。這樣的崗位吸引了眾多優秀人才的競爭，也從側面反映出大語言模型領域對專業人才的高度需求和豐厚回報。
（二）人工智能工程師薪酬優勢
人工智能工程師的薪酬遠超普通工程師，可達后者的兩到四倍。Pequity 首席執行官克諾普表示，企業對人工智能戰略方向的重視使得人工智能工程師成為跨行業企業紛紛爭奪的對象。根據 Levels.fyi 發布的 2024 年第一季度 AI 工程師薪酬調查數據，入門級 AI 工程師的平均薪酬為 239000 美元，約合人民幣 173 萬元，比非 AI 工程師的平均薪酬高出 8.57%。隨著職位的提升，薪酬差距進一步擴大，資深 AI 工程師的平均薪酬為 680500 美元，遠超非 AI 資深工程師的 495000 美元。此外，不同公司之間的薪酬差異也較為明顯，OpenAI 在 AI 工程師薪酬排名中高居榜首，其最低待遇都超過了 90 萬美元。在人才爭奪戰中，企業為了吸引和留住頂尖的 AI 人才，愿意支付高額的薪酬，這也反映出人工智能領域的巨大潛力和價值。
四、未來何去何從
（一）持續學習與技能提升
在科技行業不斷發展變化的當下，軟件工程師們必須持續學習以適應新的挑戰和機遇。隨著人工智能技術的崛起，掌握與人工智能相關的技能變得至關重要。例如，學習機器學習、深度學習等知識，能夠幫助軟件工程師更好地理解和應用大語言模型等人工智能技術。同時，提升軟技能如溝通能力、團隊協作能力和問題解決能力也不可或缺。據統計，擁有良好軟技能和人工智能專業知識的軟件工程師在求職市場上的競爭力比僅具備單一技能的工程師高出 40%。
（二）轉型與拓展職業領域
面對傳統軟件開發崗位的減少，軟件工程師可以考慮向與人工智能相關的領域轉型。例如，從事人工智能算法開發、數據科學、自動化測試等工作。數據顯示，近年來數據科學領域的崗位需求增長了 35%，為軟件工程師提供了新的職業發展方向。此外，軟件工程師還可以拓展到跨行業領域，如金融科技、醫療科技等，將自己的技術與不同行業的需求相結合，創造更多的價值。
（三）關注行業動態與創新
軟件工程師應密切關注科技行業的動態和創新趨勢，以便及時把握新的機遇。例如，關注新興的技術趨勢如量子計算、邊緣計算等，提前學習相關知識，為未來的職業發展做好準備。同時，積極參與行業內的技術交流活動、研討會和開源項目，與同行分享經驗和見解，拓寬自己的視野。據調查，參與開源項目的軟件工程師在技術能力和職業發展機會方面比不參與的工程師有明顯優勢。
（四）合作與共創未來
在科技行業的變革中，合作變得尤為重要。軟件工程師可以與不同領域的專業人士合作，共同探索新的技術解決方案。例如，與數據科學家、產品經理、設計師等合作，打造創新的軟件產品。合作不僅能夠提高項目的成功率，還能夠促進個人的成長和發展。此外，軟件工程師還可以參與創業項目，發揮自己的技術優勢，為科技行業的創新貢獻力量。
總之，美國科技行業的軟件工程師雖然面臨著諸多挑戰，但在大語言模型等領域仍存在著機遇。通過持續學習、轉型拓展、關注行業動態和合作共創，軟件工程師們可以在未來的科技領域中找到自己的發展方向，實現職業的成功。