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    Ampere Computing:云服務器領域的璀璨之星

       2024-09-26 710墨韻吧
    導讀

    一、Ampere Computing:崛起之路Ampere Computing 在服務器 CPU 領域的崛起可謂令人矚目。2017 年,由前英特爾高管 Renée J. James 創立,這位傳奇人物憑借其在英特爾積累的豐富經驗和卓越領導能力,為 Ampere Computing 的發展奠定了堅實基礎。公司自成立以來,不斷推出具有創新性的處理器產品。目前已推出多代 Ampere Al

    一、Ampere Computing:崛起之路

    Ampere Computing:云服務器領域的璀璨之星

    Ampere Computing 在服務器 CPU 領域的崛起可謂令人矚目。2017 年,由前英特爾高管 Renée J. James 創立,這位傳奇人物憑借其在英特爾積累的豐富經驗和卓越領導能力,為 Ampere Computing 的發展奠定了堅實基礎。

    公司自成立以來,不斷推出具有創新性的處理器產品。目前已推出多代 Ampere Altra 與 AmpereOne 處理器,在性能和功耗方面表現出色。例如,Ampere Altra 系列處理器在性能上超越傳統 x86 處理器 3 倍之多,功耗上領先近 4 倍,部署在全球 40 多個服務器平臺、七大超大規模的數據中心,價格大約是 4000 - 5800 美元/顆,廣泛應用于數據分析、人工智能、數據庫、邊緣計算等場景。

    2022 年,Ampere Computing 推出基于自研核的 AmpereOne?,采用臺積電 5nm 制程,體現了公司在技術研發上的不斷進取。安晟培半導體估值超過 80 億美元,投資方包括甲骨文公司、Arm 母公司軟銀集團、凱雷資本等。甲骨文自 2017 年以來押注安晟培,向其投資了近 10 億美元,擁有 20% - 50%左右的股份,是安晟培最大機構股東。

    Ampere Computing 以其獨特的產品定位和技術優勢,在競爭激烈的服務器 CPU 市場中脫穎而出,成為重要的獨立 Arm 服務器 CPU 企業。

    二、強大產品陣容

    (一)多代處理器亮點

    Ampere Altra 與 AmpereOne 等處理器具有眾多突出特性。在高核數方面,Ampere Altra Max 擁有業界領先的 128 核,而 AmpereOne 更是擁有高達 192 核的強大配置,遠超同期英特爾、AMD 兩大 x86 架構廠商處理器核心數量。高核數帶來了強大的多任務處理能力,能夠滿足各種復雜的云計算和邊緣計算需求。

    在先進制程方面,AmpereOne 采用臺積電 5nm 制程,這使得芯片在集成度上有了顯著提升。同時,Ampere Computing 計劃在 2025 年推出基于 3nm 制程的 256 核新品,進一步提升芯片的性能和功耗表現。據了解,三星成功研發的 3nm 芯片,與 5nm 的 FinFET 工藝制程相比,邏輯面積效率提高了 35%以上,功耗降低了 50%,性能提高了約 30%。可以預見,Ampere Computing 的 3nm 新品也將在性能和功耗方面帶來巨大突破。

    低功耗是 Ampere Computing 處理器的又一優勢。例如,Ampere Altra 系列處理器在性能上超越傳統 x86 處理器 3 倍之多,功耗上領先近 4 倍。其單核功耗比傳統 CPU 低 67%以上,為數據中心的可持續發展提供了有力支持。在可持續發展領域,Cloud and Heat 和挪威的 Lefdal Mine,由于 Ampere Computing 比傳統的 x86 處理器性能更高,做到了以 50%的能耗,實現 200%的性能,解決方案更加綠色環保。

    (二)256 核新品展望

    2025 年,Ampere Computing 計劃推出基于 3nm 制程的 256 核新品,這一計劃備受期待。據 Ampere Computing 宣稱,新品將具有比當今市面上處理器“領先 40%”的性能。采用 3nm 制程將使新品在集成度、功耗控制和性能釋放方面達到新的高度。

    高核數的配置將使新品在數據處理能力上有質的飛躍,能夠滿足數據中心等高性能計算場景的需求。同時,新品還將支持 PCIe 6.0 和 DDR5 技術,進一步提升數據傳輸速度和內存帶寬,從而提升整體性能。這對于需要處理大量數據的云計算和數據中心來說,無疑是一個巨大的利好。

    Ampere Computing 的這一新品計劃,展示了其在技術創新方面的決心和實力。在競爭激烈的服務器 CPU 市場中,新品的推出有望進一步鞏固 Ampere Computing 的市場地位,為客戶提供更強大的計算解決方案。

    三、市場競爭態勢

    (一)挑戰與機遇并存

    Ampere Computing 在市場競爭中面臨著諸多挑戰。一方面,云服務提供商紛紛自研芯片,試圖掌握技術發展的主動權。例如,阿里云發布了倚天 710 等自研芯片,華為云推出了鯤鵬和昇騰芯片,國外的 AWS、微軟云和谷歌云也在積極投入自研芯片的開發。這些云服務提供商自研芯片,不僅可以滿足自身特定的工作負載需求,還能在成本控制和供應鏈管理方面取得優勢,這給 Ampere Computing 帶來了一定的競爭壓力。

    另一方面,x86 巨頭英特爾和 AMD 在服務器 CPU 市場占據著重要地位,且不斷推出新的產品和技術。根據相關數據,x86 架構服務器在市場上依舊占據主力,未來三年市場規模保持增長。例如,2023 年全球云服務器市場份額排名中,x86 架構的服務器廠商仍占據較大份額。英特爾和 AMD 的不斷創新和競爭,也對 Ampere Computing 的市場份額構成了挑戰。

    同時,AI 浪潮的影響也給 Ampere Computing 帶來了挑戰與機遇。隨著人工智能的快速發展,對算力的需求不斷增加,數據中心的計算架構也在發生變化。AIGC 大模型對計算資源的需求遠超以往小模型,計算架構將走向分布式、多節點的集群訓練,這帶動了交換機、光模塊等市場的上升,也對服務器 CPU 的性能提出了更高要求。Ampere Computing 需要不斷提升自身產品的性能,以滿足 AI 時代的需求。

    然而,Ampere Computing 也面臨著諸多發展機遇。首先,隨著云服務工作負載的快速增長,數據中心基礎設施亟需突破「性能功耗比」的瓶頸,這為低功耗的 Ampere Computing 處理器提供了機會。其次,越來越多的新處理器架構開始涌入數據中心市場,挑戰傳統架構的領導地位,這為 Ampere Computing 提供了更廣闊的市場空間。最后,綠色數據中心成為人們關注的重點,背了太多通用性包袱的 x86 架構逐漸無法滿足云數據中心的發展需求,而低功耗的 Ampere Computing 處理器在綠色數據中心建設中具有優勢。

    四、未來發展走向

    (一)出售計劃的影響

    Ampere Computing 近來數月一直同財務顧問合作,探索將自身出售的潛在可能,并且正在提升外部企業對其的收購興趣,愿意與更大規模的行業參與者談判。這一舉措在行業內引起了廣泛關注。如果 Ampere Computing 被成功收購,可能會為新東家帶來強大的技術實力和市場份額。例如,若被云服務巨頭收購,將有助于其在服務器 CPU 領域實現技術整合,提升自身在云計算市場的競爭力。同時,對于 Ampere Computing 自身而言,可能會獲得更多的資源支持,加速產品研發和市場拓展。然而,出售計劃也存在不確定性,可能會影響公司的穩定性和員工的士氣。

    (二)IPO 可能性分析

    雖然 Ampere Computing 在 2022 年 4 月已秘密提交 IPO 申請,但目前市場狀況發生了變化,IPO 之路變得愈發艱難。一方面,激烈的市場競爭使得投資者對公司的前景持謹慎態度。來自 AMD、英特爾甚至 Arm 本身的競爭加劇,以及各大 CSP 云服務提供商自研芯片的趨勢,都給 Ampere Computing 的未來發展帶來了不確定性。另一方面,AI 浪潮推動數據中心建設投資向 AI GPU 傾斜,服務器 CPU 分得的資金比例下滑,這也對公司的估值和上市前景產生了影響。不過,Ampere Computing 仍對未來 IPO 的可能性持開放態度,不排除在市場條件改善后再次走向 IPO 道路的可能。

    (三)技術創新的持續推進

    盡管面臨諸多挑戰,Ampere Computing 仍在持續推進技術創新。公司計劃在 2025 年推出基于 3nm 制程的 256 核新品,展示了其在技術研發上的決心和實力。此外,Ampere Computing 還在不斷探索新的技術方向,如提高芯片的能效比、支持更先進的接口技術等。通過持續的技術創新,Ampere Computing 有望在競爭激烈的服務器 CPU 市場中保持競爭力,并為客戶提供更強大的計算解決方案。

    (四)行業合作與戰略調整

    為了應對市場競爭和不確定的未來發展,Ampere Computing 可能會加強與行業內其他企業的合作。例如,與云服務提供商、硬件制造商等建立戰略合作伙伴關系,共同開發和推廣服務器 CPU 產品。同時,公司也可能會進行戰略調整,優化產品組合,聚焦核心業務領域,以提高運營效率和盈利能力。在未來的發展中,Ampere Computing 需要不斷適應市場變化,靈活調整戰略,以實現可持續發展。

     
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